Isso foi um momento notável porque o DeepMind sempre foi um dos laboratórios de IA mais cautelosos em termos de segurança. O próprio Hassabis já havia alertado sobre os riscos de liberar pesos de modelos poderosos. Seu apoio explícito sinalizou que mesmo líderes proeminentes focados em segurança agora veem um papel construtivo para a IA de pesos abertos .

A carta-coalizão: argumentos e signatários

A carta, intitulada "Open Weights and American AI Leadership" (Pesos Abertos e a Liderança Americana em IA), foi publicada em 24 de julho de 2026 e compartilhada por Huang em sua primeira postagem no X . Ela urgia diretamente a administração Trump a evitar impor restrições prematuras a modelos de IA de pesos abertos, argumentando que tais restrições prejudicariam a competitividade dos EUA e empurrariam os usuários para sistemas de IA chineses .

Argumentos Centrais da Carta

• Modelos de pesos abertos fortalecem a segurança cibernética, aceleram a inovação e permitem a soberania de IA para outras nações .
• Limitar modelos abertos reduziria a concorrência e levaria mais usuários a alternativas chinesas de IA .
• O mundo precisa de uma "fronteira plural"—modelos fechados (como GPT-4o ou Gemini) e modelos abertos (como Llama ou Mistral) devem coexistir .
• A regulamentação prematura sufocaria a liderança americana em IA num momento em que modelos chineses como o Kimi K3 (da Moonshot AI) avançam rapidamente .

Os Signatários: Quem Assinou e Quem Não Assinou

A carta original, lançada em 24 de julho, tinha 25 signatários, incluindo Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Dell Technologies, Palantir, Hugging Face, Mistral, Mozilla, Y Combinator, Andreessen Horowitz, Replit, Perplexity e outros . Notavelmente, OpenAI, Google (Alphabet), Amazon e Anthropic estavam inicialmente ausentes .

Em um dia, após a atenção pública no X, a lista se expandiu para cerca de 50 signatários. Os novos integrantes incluíram OpenAI, Google (Alphabet), AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block e Ollama. Amazon e Anthropic permaneceram como não signatárias .

O Que Isso Reflete: Um Consenso em Mudança no Vale do Silício

O endosso de Hassabis, juntamente com a rápida expansão da lista de signatários, reflete uma mudança significativa no centro de gravidade da indústria:

• A velha divisão colocava laboratórios "segurança em primeiro lugar" (DeepMind, Anthropic, OpenAI até recentemente) contra os "defensores do código aberto" (Meta, Mistral, Hugging Face). As duas posições eram frequentemente retratadas como incompatíveis.
• O consenso emergente—visivelmente apoiado por Hassabis, um dos principais pesquisadores de segurança—sustenta que abertura e segurança não são uma escolha binária. A própria carta argumenta que modelos abertos contribuem para a segurança ao permitir auditorias externas, testes de invasão (red-teaming) e pesquisa descentralizada em segurança .
• O interesse comercial se alinha: A Nvidia se beneficia de uma adoção mais ampla de modelos, independentemente de serem abertos ou não; a Meta e a Mistral têm modelos de negócio baseados em pesos abertos; e a Microsoft e a IBM fazem hedge em ambas as abordagens. Até os laboratórios focados em segurança agora percebem que uma proibição total dos pesos abertos entregaria a liderança em IA para a China .
• As ausências notáveis—Amazon e, especialmente, a Anthropic—mostram que o consenso não é universal. A Anthropic continua a argumentar que pesos abertos irrestritos carregam riscos catastróficos inaceitáveis, e sua ausência manteve essa linha de fratura visível .

A Conclusão

O apoio público de Hassabis transformou uma carta de lobby corporativo em um sinal visível de que o enquadramento 'abertura vs. segurança' está se desfazendo dentro dos laboratórios de IA mais cautelosos do Vale do Silício, mesmo que divergências reais persistam nas margens. A coalizão agora inclui cerca de 50 empresas que abrangem fabricantes de chips, provedores de nuvem, investidores de risco e laboratórios de modelos abertos—uma abrangência que teria sido impensável apenas dois anos atrás.

Isso foi um momento notável porque o DeepMind sempre foi um dos laboratórios de IA mais cautelosos em termos de segurança. O próprio Hassabis já havia alertado sobre os riscos de liberar pesos de modelos poderosos. Seu apoio explícito sinalizou que mesmo líderes proeminentes focados em segurança agora veem um papel construtivo para a IA de pesos abertos .

A carta-coalizão: argumentos e signatários

A carta, intitulada "Open Weights and American AI Leadership" (Pesos Abertos e a Liderança Americana em IA), foi publicada em 24 de julho de 2026 e compartilhada por Huang em sua primeira postagem no X . Ela urgia diretamente a administração Trump a evitar impor restrições prematuras a modelos de IA de pesos abertos, argumentando que tais restrições prejudicariam a competitividade dos EUA e empurrariam os usuários para sistemas de IA chineses .

Argumentos Centrais da Carta

• Modelos de pesos abertos fortalecem a segurança cibernética, aceleram a inovação e permitem a soberania de IA para outras nações .
• Limitar modelos abertos reduziria a concorrência e levaria mais usuários a alternativas chinesas de IA .
• O mundo precisa de uma "fronteira plural"—modelos fechados (como GPT-4o ou Gemini) e modelos abertos (como Llama ou Mistral) devem coexistir .
• A regulamentação prematura sufocaria a liderança americana em IA num momento em que modelos chineses como o Kimi K3 (da Moonshot AI) avançam rapidamente .

Os Signatários: Quem Assinou e Quem Não Assinou

A carta original, lançada em 24 de julho, tinha 25 signatários, incluindo Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, Dell Technologies, Palantir, Hugging Face, Mistral, Mozilla, Y Combinator, Andreessen Horowitz, Replit, Perplexity e outros . Notavelmente, OpenAI, Google (Alphabet), Amazon e Anthropic estavam inicialmente ausentes .

Em um dia, após a atenção pública no X, a lista se expandiu para cerca de 50 signatários. Os novos integrantes incluíram OpenAI, Google (Alphabet), AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block e Ollama. Amazon e Anthropic permaneceram como não signatárias .

O Que Isso Reflete: Um Consenso em Mudança no Vale do Silício

O endosso de Hassabis, juntamente com a rápida expansão da lista de signatários, reflete uma mudança significativa no centro de gravidade da indústria:

• A velha divisão colocava laboratórios "segurança em primeiro lugar" (DeepMind, Anthropic, OpenAI até recentemente) contra os "defensores do código aberto" (Meta, Mistral, Hugging Face). As duas posições eram frequentemente retratadas como incompatíveis.
• O consenso emergente—visivelmente apoiado por Hassabis, um dos principais pesquisadores de segurança—sustenta que abertura e segurança não são uma escolha binária. A própria carta argumenta que modelos abertos contribuem para a segurança ao permitir auditorias externas, testes de invasão (red-teaming) e pesquisa descentralizada em segurança .
• O interesse comercial se alinha: A Nvidia se beneficia de uma adoção mais ampla de modelos, independentemente de serem abertos ou não; a Meta e a Mistral têm modelos de negócio baseados em pesos abertos; e a Microsoft e a IBM fazem hedge em ambas as abordagens. Até os laboratórios focados em segurança agora percebem que uma proibição total dos pesos abertos entregaria a liderança em IA para a China .
• As ausências notáveis—Amazon e, especialmente, a Anthropic—mostram que o consenso não é universal. A Anthropic continua a argumentar que pesos abertos irrestritos carregam riscos catastróficos inaceitáveis, e sua ausência manteve essa linha de fratura visível .

A Conclusão

O apoio público de Hassabis transformou uma carta de lobby corporativo em um sinal visível de que o enquadramento 'abertura vs. segurança' está se desfazendo dentro dos laboratórios de IA mais cautelosos do Vale do Silício, mesmo que divergências reais persistam nas margens. A coalizão agora inclui cerca de 50 empresas que abrangem fabricantes de chips, provedores de nuvem, investidores de risco e laboratórios de modelos abertos—uma abrangência que teria sido impensável apenas dois anos atrás.