Dentro deste montante de US$ 64 bilhões, os modelos de IA generativa — tanto os de base quanto os especializados — são o motor de alto crescimento, enquanto as plataformas tradicionais de ciência de dados/ML e as de desenvolvimento de aplicativos crescem em um ritmo mais estável.

As Subcategorias que Mais Crescem

Os modelos de linguagem específicos de domínio (DSLMs) e os modelos GenAI especializados são a categoria de destaque, com gastos mais que triplicando em um único ano. A analista sênior da Gartner, Arunasree Cheparthi, observou que as organizações estão cada vez mais buscando modelos adaptados ao seu setor ou tarefa, em vez de depender apenas de modelos de base de uso geral .

Os modelos de IA generativa de base (foundation), embora cresçam a uma taxa percentual menor (104,2%), ainda representam um aumento absoluto maior — de US$ 11,4 bilhões para US$ 23,4 bilhões — e continuam sendo a maior linha de gastos dentro da categoria de modelos .

Como US$ 64 Bilhões se Encaixam em US$ 2,59 Trilhões (Maio de 2026)

A Gartner emitiu uma previsão mais ampla de gastos mundiais com IA em 19 de maio de 2026, cobrindo toda a pilha de tecnologia de IA . Os números-chave:

• Gasto mundial total com IA (2026): US$ 2,59 trilhões, um aumento de 47% ano a ano em relação aos aproximadamente US$ 1,76 trilhão de 2025 .
• Infraestrutura de IA domina: Mais de 45% do total vai para a construção de infraestrutura de fornecedores e hyperscalers — servidores, semicondutores e hardware de data centers .
• Software de agentes de IA é o segmento geral que mais cresce, subindo de US$ 86,4 bilhões em 2025 para US$ 206,5 bilhões em 2026, cerca de +139% .
• Software de IA (incluindo plataformas, modelos e SaaS com IA) é um subconjunto desses US$ 2,59 trilhões; o valor de US$ 64 bilhões para plataformas e modelos está dentro da categoria mais ampla de software de IA, que a Gartner estima em cerca de US$ 400 bilhões+ em gastos totais com software de IA empresarial .
• Serviços de IA (consultoria, implementação, serviços gerenciados) e dispositivos com IA embarcada (smartphones com GenAI, etc.) respondem pelo restante.

A relação-chave: O mercado de "plataformas e modelos de IA" de US$ 64 bilhões é o gasto do usuário final com os blocos de construção principais. Ele representa aproximadamente 2,5% do gasto total de US$ 2,59 trilhões em IA — porque a grande maioria desses US$ 2,59 trilhões vai para infraestrutura do lado do fornecedor, hardware com IA aprimorada, serviços e IA embarcada em produtos (ex.: PCs com IA, smartphones), e não apenas para a aquisição de plataformas/modelos .

Atenção: Duas Atualizações de Previsão em 2026

A Gartner revisou sua previsão de gastos totais com IA para cima entre janeiro e maio de 2026. A previsão de janeiro de 2026 estimava o gasto total com IA em US$ 2,52 trilhões (44% YoY) ; a atualização de maio elevou esse número para US$ 2,59 trilhões (47% YoY), adicionando cerca de US$ 70 bilhões, em parte devido à maior expectativa de consumo de modelos . A previsão de julho de 2026 para plataformas e modelos é consistente com essa revisão para cima.

O Que Isso Significa

Os dados mostram um quadro claro: os modelos de IA generativa, especialmente os específicos de domínio, são o motor de crescimento dentro dos gastos com IA. Mas os números também mostram que a maior parte do investimento em IA permanece na infraestrutura — os servidores, chips e data centers que alimentam esses modelos. Para as empresas, a conclusão é que os gastos com modelos estão acelerando rapidamente, mas os custos de infraestrutura ainda dominam o orçamento geral de IA.

Dentro deste montante de US$ 64 bilhões, os modelos de IA generativa — tanto os de base quanto os especializados — são o motor de alto crescimento, enquanto as plataformas tradicionais de ciência de dados/ML e as de desenvolvimento de aplicativos crescem em um ritmo mais estável.

As Subcategorias que Mais Crescem

Os modelos de linguagem específicos de domínio (DSLMs) e os modelos GenAI especializados são a categoria de destaque, com gastos mais que triplicando em um único ano. A analista sênior da Gartner, Arunasree Cheparthi, observou que as organizações estão cada vez mais buscando modelos adaptados ao seu setor ou tarefa, em vez de depender apenas de modelos de base de uso geral .

Os modelos de IA generativa de base (foundation), embora cresçam a uma taxa percentual menor (104,2%), ainda representam um aumento absoluto maior — de US$ 11,4 bilhões para US$ 23,4 bilhões — e continuam sendo a maior linha de gastos dentro da categoria de modelos .

Como US$ 64 Bilhões se Encaixam em US$ 2,59 Trilhões (Maio de 2026)

A Gartner emitiu uma previsão mais ampla de gastos mundiais com IA em 19 de maio de 2026, cobrindo toda a pilha de tecnologia de IA . Os números-chave:

• Gasto mundial total com IA (2026): US$ 2,59 trilhões, um aumento de 47% ano a ano em relação aos aproximadamente US$ 1,76 trilhão de 2025 .
• Infraestrutura de IA domina: Mais de 45% do total vai para a construção de infraestrutura de fornecedores e hyperscalers — servidores, semicondutores e hardware de data centers .
• Software de agentes de IA é o segmento geral que mais cresce, subindo de US$ 86,4 bilhões em 2025 para US$ 206,5 bilhões em 2026, cerca de +139% .
• Software de IA (incluindo plataformas, modelos e SaaS com IA) é um subconjunto desses US$ 2,59 trilhões; o valor de US$ 64 bilhões para plataformas e modelos está dentro da categoria mais ampla de software de IA, que a Gartner estima em cerca de US$ 400 bilhões+ em gastos totais com software de IA empresarial .
• Serviços de IA (consultoria, implementação, serviços gerenciados) e dispositivos com IA embarcada (smartphones com GenAI, etc.) respondem pelo restante.

A relação-chave: O mercado de "plataformas e modelos de IA" de US$ 64 bilhões é o gasto do usuário final com os blocos de construção principais. Ele representa aproximadamente 2,5% do gasto total de US$ 2,59 trilhões em IA — porque a grande maioria desses US$ 2,59 trilhões vai para infraestrutura do lado do fornecedor, hardware com IA aprimorada, serviços e IA embarcada em produtos (ex.: PCs com IA, smartphones), e não apenas para a aquisição de plataformas/modelos .

Atenção: Duas Atualizações de Previsão em 2026

A Gartner revisou sua previsão de gastos totais com IA para cima entre janeiro e maio de 2026. A previsão de janeiro de 2026 estimava o gasto total com IA em US$ 2,52 trilhões (44% YoY) ; a atualização de maio elevou esse número para US$ 2,59 trilhões (47% YoY), adicionando cerca de US$ 70 bilhões, em parte devido à maior expectativa de consumo de modelos . A previsão de julho de 2026 para plataformas e modelos é consistente com essa revisão para cima.

O Que Isso Significa

Os dados mostram um quadro claro: os modelos de IA generativa, especialmente os específicos de domínio, são o motor de crescimento dentro dos gastos com IA. Mas os números também mostram que a maior parte do investimento em IA permanece na infraestrutura — os servidores, chips e data centers que alimentam esses modelos. Para as empresas, a conclusão é que os gastos com modelos estão acelerando rapidamente, mas os custos de infraestrutura ainda dominam o orçamento geral de IA.