| Teste | RTX Spark (ES) | Apple M4 Max (para comparação) |
|---|---|---|
| Single-Core | 540 pontos | ~676 pontos (estimado com base em relatos de usuários) |
| Multi-Core | 5.771 pontos | Significativamente maior; relatos indicam que o M4 Max é cerca de 35,6% mais rápido em multi-core |
Fontes relatam que, em single-core, o RTX Spark equivale aproximadamente ao Apple M3 Max, enquanto o M4 Max lidera com uma margem ampla . Em multi-core, o RTX Spark também fica bem atrás do M4 Max . O vazamento também revelou limites de energia configuráveis de 80 W (PL1) e 95 W (PL2), correspondendo ao envelope de energia de 45–80 W divulgado anteriormente pela Nvidia para o RTX Spark . Todos os números são de uma amostra de engenharia (pré-produção) – o desempenho final no varejo pode melhorar com otimizações de driver e firmware.
Um resultado anterior do Geekbench 6 para a amostra de engenharia do N1X (anteriormente conhecido como N1x), postado em junho de 2025 e posteriormente removido, mas arquivado por vários veículos, mostrou :
| Teste | Nvidia N1X (ES) | Apple M3 Max | Apple M5 | Apple M5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Single-Core | ~3.096 | ~3.124 | ~4.224 | ~4.242 |
| Multi-Core | ~18.837 | ~18.920 | ~17.465 | ~25.800 |
O N1X praticamente empatou com o M3 Max do final de 2023, mas ficou ~36% atrás do Apple M5 em single-core e bem atrás do M5 Pro em multi-core . O sistema de teste era uma placa de desenvolvimento da HP (modelo HP 83A3) rodando Ubuntu 24.04.1 .
| Componente | Especificação |
|---|---|
| CPU | 20 núcleos Arm v9.2 – 10× núcleos de desempenho Cortex-X925 (até 4,1 GHz) + 10× núcleos de eficiência Cortex-A725 |
| GPU | Blackwell 2.0 com 48 SMs = 6.144 núcleos CUDA + Tensor Cores de 5ª geração – aproximadamente equivalente a uma RTX 5070 desktop |
| Desempenho de IA | 1 PFLOPS (precisão FP4) usando NVFP4; capaz de executar modelos de linguagem de 120 bilhões de parâmetros localmente |
| Memória Unificada | Até 128 GB LPDDR5X-9400 com largura de banda de ~300 GB/s, compartilhada entre CPU e GPU |
| FP32 (GPU) | ~31 TFLOPS |
| Processo de Fabricação | TSMC 3nm |
| Plataforma | Pilha CUDA completa no Windows on Arm; interconexão NVLink-C2C die-to-die |
| Co-Design | Desenvolvido em conjunto com a MediaTek |
| TDP | 45–80 W (pacote completo) |
A Nvidia anunciou oficialmente o RTX Spark em 31 de maio de 2026, na Computex . As remessas começam no outono de 2026.
| Fabricante | Modelos Confirmados | Notas |
|---|---|---|
| Microsoft | Surface Laptop Ultra (15 polegadas, mini LED PixelSense Ultra, brilho máximo de 2.000 nits) | Primeiro dispositivo visto no vazamento do Cinebench; AI PC carro-chefe |
| HP | HP OmniBook Ultra 16 e HP OmniBook X 14 | A HP afirma que estes serão os dispositivos RTX Spark mais finos do mundo |
| Dell | Dell XPS 16 Creator Edition (e outros) | Vários designs em desenvolvimento confirmados |
| ASUS | ASUS ProArt P16 e ASUS ProArt P14 (foco em criadores, telas OLED) | Parte dos 8 designs de laptop inicialmente confirmados |
| Lenovo | Lenovo Yoga Pro 9n (e outros) | Confirmado na Computex |
| MSI | MSI Prestige N16 Flip AI+ | Representantes da MSI confirmaram parceria inicial |
A Nvidia não anunciou preços oficiais. As estimativas de analistas e da imprensa :
| Nível | Faixa de Preço Estimada |
|---|---|
| Dispositivos baseados em N1 (entrada) | US$ 1.799 – US$ 2.500 |
| Dispositivos N1X carro-chefe (20 núcleos) | US$ 2.500 – US$ 2.900 |
Uma nota de analista do Morgan Stanley (baseada em verificações de canal na Computex) aponta para máquinas N1X em torno de US$ 2.899 e modelos N1 perto de US$ 1.799 . Estes são preços premium para AI PCs – notavelmente mais altos do que os laptops Arm típicos de hoje e na mesma faixa dos MacBook Pros .