Demissões por IA agora são risco de crédito: alertas da Fitch, dados de maio de 2026 e a profecia autorrealizável de Shiller

Aceleração das Demissões Relacionadas à IA até Maio de 2026

As evidências mostram uma clara aceleração nos cortes de empregos atribuídos à IA, que se tornou a principal razão citada pelas empresas para demissões.

• Maio de 2026: maior número de demissões em maio desde 2020. Empregadores dos EUA anunciaram pouco mais de 97.000 cortes de empregos em maio de 2026 — o maior total para o mês desde o início da pandemia de COVID-19. A IA foi a principal razão citada pelo terceiro mês consecutivo, respondendo por aproximadamente 40% de todos os cortes .
• IA como causa nº 1 de demissões. Em abril de 2026, a IA foi responsável por 21.490 cortes, ou 26% dos 88.387 totais, tornando-se a principal razão pelo segundo mês consecutivo . Em maio, a IA permaneceu como o fator principal .
• Salto ano a ano. O total de cortes de empregos nos EUA atribuídos à IA saltou de ~12.700 em 2024 para ~54.800 em 2025, com milhares a mais registrados no início de 2026 .
• Projeções de CFOs. Uma pesquisa de março de 2026 da Duke/NBER com 750 CFOs projetou uma aceleração acentuada na redução de pessoal impulsionada pela IA — potencialmente um aumento de 9 vezes até 2027 .

Alerta de Robert Shiller: O Medo como Gatilho Econômico

O Prêmio Nobel Robert Shiller publicou um artigo de opinião no The New York Times em 22 de junho de 2026, intitulado "Temos que Parar de Surtear com a I.A." . Seu argumento:

• O perigo é movido a narrativas. Shiller argumenta que o maior risco não é a tecnologia de IA em si, mas a "potência do medo que ela está gerando". Quando a ansiedade generalizada se torna a narrativa econômica dominante, ela pode alterar o comportamento real — consumidores reduzem gastos, empresas congelam contratações — criando uma desaceleração que não era tecnologicamente necessária .
• "Depressões, antigamente chamadas de pânicos." Shiller se baseia em seu trabalho em Economia Narrativa, observando que depressões econômicas foram historicamente impulsionadas por pânicos e histórias contagiosas. Ele alerta que a atual narrativa de destruição de empregos pela IA está se comportando exatamente como essas histórias de pânico histórico .
• 70% dos americanos esperam que a IA reduza empregos. Shiller cita uma pesquisa da Quinnipiac University de março de 2026 na qual 70% dos americanos disseram acreditar que a IA reduzirá o número de empregos. Uma pesquisa do Pew Research Center de junho de 2026 constatou que apenas 16% esperam que a IA tenha um efeito positivo na sociedade nos próximos 20 anos .
• Mecanismo de profecia autorrealizável. Se pessoas suficientes acreditam que a IA destruirá empregos, elas cortam gastos e adiam grandes compras. As empresas, esperando menor demanda e temendo a automação, desaceleram as contratações ou aceleram as demissões — o que então confirma o medo original . Shiller adverte que esse "doommaxxing" (maximização do pavor) pode desencadear uma recessão, mesmo que o efeito real de deslocamento da IA seja modesto .

Síntese: O Risco em Três Camadas

Conclusão: A Fitch posicionou o deslocamento de empregos impulsionado pela IA como um risco de crédito emergente concentrado em TMT e crédito privado, apoiado por dados concretos que mostram que as demissões nos EUA atribuídas à IA aumentaram acentuadamente até maio de 2026. O alerta de Shiller adiciona um risco distinto de segunda ordem: a própria narrativa de medo predominante pode suprimir a demanda agregada o suficiente para desencadear uma desaceleração, independentemente das reais capacidades técnicas da IA.