Superpal capta €500 mil para criar um 'colega de IA' que vive no Slack e entrega o trabalho pronto

Quando você menciona a Superpal com @ no Slack e dá uma tarefa a ela, ela se conecta a dados reais da empresa, age em várias ferramentas e entrega o resultado finalizado direto no canal. Ela pode atualizar registros de CRM, gerar relatórios financeiros, montar apresentações, agendar reuniões e enviar comunicações — tudo sem que um humano precise intervir para concluir o serviço .

Capacidades técnicas: mais de 1.000 integrações e memória compartilhada

A Superpal se conecta a aproximadamente 1.000 aplicativos de terceiros, incluindo CRMs como HubSpot, calendários, Google Drive, Notion, Airtable e Meta Ads . O agente pode ler, escrever e executar ações dentro dessas ferramentas, tratando-as como parte do seu próprio espaço de trabalho.

Um recurso-chave é a memória compartilhada da equipe. A Superpal mantém um entendimento persistente do que a equipe sabe, para não precisar receber o contexto de novo a cada tarefa . Essa memória é governada por controles de acesso baseados em função (RBAC) e limites de privacidade organizacional — o agente respeita automaticamente quem pode ver quais dados .

A rodada de investimento e por que clientes se tornaram investidores

A Superpal anunciou sua rodada pré-seed de €500 mil em 18 de junho de 2026 . A rodada foi liderada pela FIRSTPICK, que já usava a Superpal como cliente-piloto antes de assinar o cheque . O Outlast Fund entrou como co-investidor.

O sinal mais forte de ajuste produto-mercado veio do programa-piloto. Dos três primeiros clientes-piloto da Superpal, dois pediram para investir. O Outlast Fund confirmou no LinkedIn: "Não precisamos de um pitch deck para saber que funciona. Dois dos três primeiros clientes-piloto da Superpal quiseram investir." Um se tornou investidor; o outro entrou como conselheiro .

Perfil dos fundadores: entusiastas de IA desde sempre

A Superpal foi fundada em 2024 por Martynas Čepas e Gabrielius Mažeikis (operando como UAB Agentic Labs) . Ambos se descrevem como entusiastas de IA desde sempre, que passaram anos construindo experimentos com agentes autônomos. Eles se depararam repetidamente com o mesmo padrão: conseguiam construir agentes que faziam o trabalho se tivessem o contexto e acesso certos às ferramentas, mas não existia uma plataforma para implantar essa capacidade com segurança dentro do Slack de uma empresa real, com memória e permissões adequadas. Essa lacuna se tornou o produto Superpal .

Posicionamento diante do Viktor e da concorrência

A Superpal entra em uma categoria que já tem um concorrente bem financiado: o Viktor, um colega de IA que levantou uma série A de US$ 75 milhões liderada pela Accel em maio de 2026 — a maior rodada de investimento já feita em uma empresa fundada na Polônia . O Viktor, construído por ex-engenheiros do Meta, atingiu US$ 15 milhões em receita recorrente anualizada em 10 semanas e foi instalado por mais de 12 mil equipes .

A Superpal se diferencia em duas frentes:

• Foco em pequenas equipes: a Superpal mira times de aproximadamente 5 a 50 pessoas que "não podem contratar mais um funcionário", posicionando-se como um funcionário de IA acessível, em vez de uma plataforma para empresas de grande porte .
• Autonomia mais profunda com memória: a Superpal enfatiza sua memória compartilhada e execução com respeito à privacidade como um agente autônomo mais completo do que concorrentes mais leves .

O Viktor, por outro lado, levantou cerca de 150 vezes mais capital, atende organizações maiores e se integra a mais de 3.000 ferramentas. A Superpal aposta que um produto mais enxuto e focado em equipes menores conseguirá criar um nicho distinto.

Por que o Slack é a interface nativa

Os fundadores escolheram o Slack como o ambiente de trabalho nativo da Superpal porque é onde as equipes já se comunicam, compartilham arquivos e gerenciam fluxos de trabalho. Usuários não técnicos não precisam aprender uma nova ferramenta ou interface — eles simplesmente mencionam a Superpal com @ da mesma forma que fariam com um colega humano . A aposta é que incorporar o agente dentro da ferramenta que as equipes já usam todos os dias elimina o atrito de adoção, especialmente para funções que não adotariam um painel ou plataforma de IA separada .