Graph Therapeutics capta mais de US$ 10 milhões para criar medicamentos de precisão com IA contra doenças inflamatórias

2. Acelerar o pipeline interno de descoberta de medicamentos

O novo dinheiro vai impulsionar os programas próprios da Graph para inflamação e imunologia, levando-os rumo à otimização de candidatos e ao desenvolvimento pré-clínico — uma virada estratégica importante, já que a empresa antes focava em turbinar projetos de parceiros e agora quer criar seus próprios medicamentos .

3. Escalar a geração de dados proprietários

Em uma parceria estratégica com a Parse Biosciences, a Graph está construindo um dos maiores atlas de perturbação funcional de células imunológicas. A colaboração usa a tecnologia GigaLab da Parse para analisar centenas de milhões de células de pacientes com doenças imunológicas, tornando o comportamento dinâmico do sistema imune acessível à descoberta de medicamentos baseada em IA .

Detalhamento dos investimentos e subsídios

A rodada de US$ 5 milhões foi liderada pela Daphni por meio de seu fundo Blue, que é dedicado a apoiar startups europeias com base científica . Os investidores existentes SquareOne, Merantix Capital e NAVEC Investment Management também participaram, além do apoio não-dilutivo da Agência Austríaca de Promoção à Pesquisa (FFG) e da Austria Wirtschaftsservice (AWS) .

O time por trás da Graph Therapeutics

A Graph Therapeutics foi fundada por Gregory Vladimer e Robert Sehlke, a mesma equipe científica que criou a Allcyte — uma plataforma de testes de medicamentos de Viena que foi adquirida pela Exscientia por US$ 60 milhões em junho de 2021 .

A Allcyte foi pioneira na ideia de que testar medicamentos diretamente nas células de um paciente poderia prever os resultados do tratamento melhor do que o sequenciamento genético isolado. A Graph é o próximo capítulo dessa história: em vez de alimentar os pipelines de outras empresas, a equipe agora está criando seus próprios medicamentos de precisão para inflamação e imunologia .

Por que isso é relevante

A descoberta tradicional de medicamentos enfrenta dificuldades para decodificar as disfunções imunológicas complexas que causam doenças autoimunes e inflamatórias. Como as opções de medicina de precisão em imunologia e inflamação ainda são limitadas, a capacidade da Graph de mapear e perturbar células imunológicas de pacientes em larga escala pode abrir caminho para terapias mais eficazes, que ataquem as causas raiz das doenças .

Ao combinar uma década de inovação em modelos de doenças baseados em células de pacientes com inteligência artificial, a Graph Therapeutics quer fechar a lacuna de translação que há muito tempo dificulta o desenvolvimento de medicamentos na área de imunologia .