A LMI, revelada em abril de 2026, permite que satélites analisem imagens e tomem decisões em órbita, transformando feeds de câmeras em alertas marítimos em tempo real . As capacidades incluem:
Projetada para uso duplo (civil e defesa), a plataforma foca nas seguintes ameaças :
| Sistemas Tradicionais de Observação da Terra | IA Orbital da Ubotica |
|---|---|
| Satélites agem como coletores de dados passivos, capturando imagens e armazenando para transmissão posterior | A inferência de IA roda diretamente no hardware do satélite, processando imagens em tempo real em órbita |
| Imagens brutas precisam ser transmitidas para uma estação terrestre e depois processadas por analistas — processo que leva horas a dias | O satélite decide o que é relevante, descarta pixels nublados ou irrelevantes e envia apenas inteligência acionável em minutos |
| Satélites não conseguem reorientar observações dinamicamente; seguem um plano fixo enviado da Terra | Satélites podem se reorientar autonomamente com base em eventos detectados em órbita, permitindo capacidade de 'sentir e responder' |
| Limitados por banda: grandes volumes de dados brutos criam gargalos na transmissão | O processamento em órbita reduz drasticamente o volume de dados, cortando latência e custos de transmissão |
A tecnologia subjacente da Ubotica, chamada SPACE:AI, foi testada em voo pela primeira vez em 2020 como a primeira inferência de IA acelerada por hardware de imagens de observação da Terra em um satélite em órbita, e desde então foi refinada através de missões como CogniSAT-6 e parcerias com a NASA e a ESA .
O financiamento será usado para acelerar a implantação comercial da LMI, expandir vendas para clientes governamentais e de defesa, e escalar a oferta de capacidades de IA Orbital em constelações de satélites adicionais .
A LMI, revelada em abril de 2026, permite que satélites analisem imagens e tomem decisões em órbita, transformando feeds de câmeras em alertas marítimos em tempo real . As capacidades incluem:
Projetada para uso duplo (civil e defesa), a plataforma foca nas seguintes ameaças :
| Sistemas Tradicionais de Observação da Terra | IA Orbital da Ubotica |
|---|---|
| Satélites agem como coletores de dados passivos, capturando imagens e armazenando para transmissão posterior | A inferência de IA roda diretamente no hardware do satélite, processando imagens em tempo real em órbita |
| Imagens brutas precisam ser transmitidas para uma estação terrestre e depois processadas por analistas — processo que leva horas a dias | O satélite decide o que é relevante, descarta pixels nublados ou irrelevantes e envia apenas inteligência acionável em minutos |
| Satélites não conseguem reorientar observações dinamicamente; seguem um plano fixo enviado da Terra | Satélites podem se reorientar autonomamente com base em eventos detectados em órbita, permitindo capacidade de 'sentir e responder' |
| Limitados por banda: grandes volumes de dados brutos criam gargalos na transmissão | O processamento em órbita reduz drasticamente o volume de dados, cortando latência e custos de transmissão |
A tecnologia subjacente da Ubotica, chamada SPACE:AI, foi testada em voo pela primeira vez em 2020 como a primeira inferência de IA acelerada por hardware de imagens de observação da Terra em um satélite em órbita, e desde então foi refinada através de missões como CogniSAT-6 e parcerias com a NASA e a ESA .
O financiamento será usado para acelerar a implantação comercial da LMI, expandir vendas para clientes governamentais e de defesa, e escalar a oferta de capacidades de IA Orbital em constelações de satélites adicionais .