Atheni AI capta R$ 2,3 milhões para resolver o verdadeiro problema da IA: ninguém sabe como usá-la

As empresas estão comprando ferramentas de IA em ritmo recorde. Um estudo global da CambrianEdge.ai revelou que 88% das empresas já adotaram IA em pelo menos uma função . Mas a maior parte desse uso é superficial — 37% das organizações aplicam IA com pouca ou nenhuma mudança nos processos de negócio subjacentes. Uma pesquisa de 2026 com 775 usuários de IA em 104 organizações constatou que 55% dos profissionais veem o uso individual fragmentado e a ausência de fluxos de trabalho estruturados com IA como a maior barreira para a adoção .

A tecnologia não é o gargalo; o lado humano é. Essa é a tese central da Atheni AI, uma startup londrina que acaba de garantir £350.000 (aproximadamente US$ 440.000, ou R$ 2,3 milhões) em financiamento pré-seed para fechar a lacuna entre comprar IA e realmente usá-la de forma eficaz .

O problema da 'Ferrari para ir à padaria'

Louise Ballard, cofundadora da Atheni AI, descreve o estado atual do uso de IA nas empresas de forma direta: "As pessoas tinham as ferramentas, mas estavam presas na superfície. Não por falta de capacidade, mas porque é raro alguém descobrir como usar a IA muito bem realizando apenas tarefas básicas" . Em uma apresentação no summit da Tech.eu, ela foi ainda mais contundente: as organizações têm uma "Ferrari que as pessoas estão usando para ir à padaria" — tecnologia poderosa sendo usada para tarefas triviais e de baixo valor .

A abordagem da Atheni AI não é construir outro modelo de IA. Em vez disso, a empresa foca na mudança de comportamento. Sua plataforma atua como um "coach digital" que insere orientação personalizada e específica para cada função diretamente nos fluxos de trabalho diários. Ela é independente de fornecedor, funcionando com ChatGPT, Claude, Copilot e outras ferramentas sem prender os usuários a um ecossistema único . O objetivo é levar os funcionários além da simples sumarização e redação de e-mails, rumo a um trabalho genuinamente novo e de maior valor agregado.

Por que o treinamento tradicional é 'uma aula de piano esperando um concerto'

Ballard argumenta que o treinamento corporativo convencional falha por três razões interligadas:

1. O treinamento é genérico e fica desatualizado imediatamente. "O treinamento é muito genérico e fica desatualizado no momento em que é lançado", disse Ballard em uma postagem no LinkedIn . Em uma entrevista a um podcast, ela observou que os vídeos de treinamento tradicionais são feitos uma vez e rapidamente se tornam irrelevantes, pois as ferramentas de IA mudam muito rápido .

2. Volume de uso não é o mesmo que capacidade. As empresas medem a frequência — quantas horas os funcionários passam em uma ferramenta de IA — e confundem isso com progresso. Ballard contrapõe isso com um foco em profundidade: "Alguém que usa IA quatro horas por dia pode estar fazendo tarefas triviais, enquanto 20 minutos de trabalho de alto nível podem entregar muito mais valor" .

3. Sessões pontuais não mudam o comportamento. "Eles fazem um workshop e acham que o trabalho está feito. É como dar uma aula de piano e esperar um concerto", observa Ballard . A questão mais profunda é que a IA é fundamentalmente diferente das tecnologias anteriores no local de trabalho. Ela não tem "arestas fixas" — em vez de uma tarefa e um fluxo de trabalho claros, oferece possibilidades infinitas, e a maioria das pessoas recorre às tarefas familiares e de baixo valor que já conhece .

A alternativa da Atheni é um coaching contínuo e personalizado que mede se um funcionário consegue realizar trabalhos genuinamente novos, e não apenas quantas vezes ele clica .

O desafio da captação: um 'gap de credibilidade' para fundadoras mulheres

Ballard e sua cofundadora, Mackenzie Howe, passaram dois anos construindo a metodologia da Atheni por meio de consultoria direta com clientes antes mesmo de escreverem uma linha de código da plataforma . Ballard passou três décadas em comunicação corporativa e vendeu sua agência de RP. Howe era consultora de investimentos institucionais. Nenhuma delas se encaixava no molde típico de fundador de IA que os investidores esperam.

"Viemos do lado das pessoas, não do lado da tecnologia", disse Ballard, descrevendo o desafio de ser levada a sério, apesar de suas décadas combinadas de experiência .

O preconceito que enfrentaram reflete um problema sistêmico. Um relatório de 2025 do Parlamento do Reino Unido constatou que equipes fundadoras exclusivamente femininas receberam apenas 2% do investimento em capital de risco em 2024, enquanto equipes exclusivamente masculinas capturaram mais de 80% do capital . O padrão é ainda mais gritante na IA especificamente: entre 2012 e 2022, equipes exclusivamente masculinas levantaram 80% de todo o capital de risco em IA, enquanto equipes exclusivamente femininas levantaram meros 0,3% .

A própria Ballard destacou no LinkedIn que, em 2025, apenas 1,75% do investimento em capital de risco no Reino Unido foi para equipes fundadoras exclusivamente femininas .

Apesar das adversidades, a Atheni AI fechou uma rodada pré-seed de £350.000 em maio de 2026. A rodada foi apoiada por investidores-anjo, incluindo o empreendedor serial Alex Chesterman OBE (fundador da Zoopla, Cazoo e LoveFilm) e recebeu suporte da Innovate UK . Chesterman foi um dos primeiros a acreditar, dizendo às fundadoras que elas "identificaram há dois anos o que só agora está se tornando óbvio" . O valor da rodada foi relativamente modesto — refletindo a batalha árdua que as fundadoras ainda enfrentam, mesmo com forte tração de clientes e uma clara lacuna de mercado.