Google empurrou o lançamento do Gemini 3.5 Pro de junho para julho, após Sundar Pichai dizer no I/O 2026 'nos dê até o mês que vem' — frase que arrancou gemidos da plateia. Enquanto isso, o Gemini 3.5 Flash foi lançado na data prevista e já supera o Gemini 3.1 Pro em 11 de 15 benchmarks de agentes, sendo 4x mais ráp...
Resposta de pesquisa

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for Search & fact-check with cited sources for What led to Google delaying the release of Gemini 3.5. Article summary: Google has pushed Gemini 3.5 Pro's release from June to July to gather more real-world feedback from early testers and make performance tweaks, after CEO Sundar Pichai already drew audible audience groans at I/O 2026 by . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
O Google adiou o lançamento do Gemini 3.5 Pro de junho para julho, alegando a necessidade de mais feedback do mundo real e ajustes de desempenho com base em testadores iniciais . O CEO Sundar Pichai anunciou o atraso pela primeira vez no Google I/O em 19 de maio de 2026, dizendo ao vivo que o modelo "não estava pronto" e pedindo "mais um mês" — um pedido que, segundo o Business Insider, foi recebido com gemidos audíveis da plateia
. No fim de junho, o modelo ainda estava disponível apenas em uma prévia limitada do Vertex AI para usuários empresariais selecionados
.
Por outro lado, o Gemini 3.5 Flash foi lançado dentro do prazo no I/O e já estabeleceu um novo padrão: ele supera o Gemini 3.1 Pro anterior na maioria dos benchmarks de código e agentes, sendo cerca de 4x mais rápido e custando de 25% a 40% a menos por token . Desenvolvedores têm expressado frustração com o silêncio do Google e os prazos perdidos repetidamente, especialmente em um cenário onde concorrentes como OpenAI e Anthropic continuam lançando novos modelos consistentemente
.
O atraso decorre de problemas de qualidade de desempenho descobertos em testes iniciais, e não de questões de segurança ou infraestrutura . De acordo com o Business Insider, o Google está usando o tempo extra para coletar feedback de testadores iniciais e ajustar o modelo com base em casos de uso reais de negócios
. Vazamentos nas redes sociais sugerem que testadores iniciais relataram que o modelo "estava ficando preguiçoso em tarefas difíceis", levando o Google a adiar o lançamento e potencialmente incluir melhorias como memória de 2 milhões de tokens e o modo de raciocínio Deep Think
.
O anúncio de Pichai no I/O gerou expectativas negativas. No palco, ele disse: "Eu sei que vocês estão ansiosos para usar. Nos dê até o mês que vem para entregá-lo a vocês" . Nenhuma razão específica foi dada na época para explicar por que o modelo não estava pronto
. O prazo de junho então passou sem nenhuma explicação oficial, criando a percepção de uma promessa não cumprida
.
O Gemini 3.5 Flash foi disponibilizado ao público em 19 de maio de 2026 — no mesmo dia em que foi anunciado — e imediatamente desafiou a hierarquia da camada Pro .
Principais resultados de benchmark divulgados pelo Google:
O Google afirma que o 3.5 Flash é cerca de 4x mais rápido em tokens de saída por segundo do que outros modelos de fronteira . O preço da API é de aproximadamente US$ 1,50 de entrada / US$ 9 de saída por milhão de tokens, cerca de 40% mais barato que o Gemini 3.1 Pro na entrada
.
Em 11 dos 15 benchmarks publicados, o Gemini 3.5 Flash supera o Gemini 3.1 Pro . No entanto, ele ainda fica atrás do modelo Pro em benchmarks de raciocínio puro, como o Humanity's Last Exam (40,2% contra 44,4%) e o ARC-AGI-2 (72,1% contra 77,1%), portanto não é uma atualização linear em todas as dimensões
.
A resposta dos desenvolvedores tem sido fortemente crítica à comunicação e ao ritmo do Google.
Quando o Gemini 3.5 Pro finalmente chegar, espera-se que ele feche as lacunas de raciocínio que o Flash ainda apresenta. As funcionalidades confirmadas incluem uma janela de contexto de 2 milhões de tokens — a maior de qualquer modelo em produção — e um modo de raciocínio Deep Think . O preço deve ser de aproximadamente US$ 1,50 de entrada / US$ 9 de saída por milhão de tokens, semelhante ao da camada Flash
.
O atraso, embora frustrante para os desenvolvedores, pode resultar em um produto final mais forte. Mas ao fazer uma promessa firme de "mês que vem" e depois ficar em silêncio quando o prazo estourou, o Google amplificou a frustração dos desenvolvedores em meio a um cenário de lançamentos constantes dos concorrentes.
Resumo: O atraso é devido à qualidade de desempenho, não à segurança ou infraestrutura. Enquanto isso, o Gemini 3.5 Flash já é a melhor opção para cargas de trabalho de agentes em produção — e chega como uma alternativa custo-efetiva que supera o modelo Pro do ano anterior nos benchmarks que mais importam para os desenvolvedores.
Studio Global AI
Esta página inclui uma resposta baseada na fonte que você pode continuar em Studio Global.
Google empurrou o lançamento do Gemini 3.5 Pro de junho para julho, após Sundar Pichai dizer no I/O 2026 'nos dê até o mês que vem' — frase que arrancou gemidos da plateia.
Google empurrou o lançamento do Gemini 3.5 Pro de junho para julho, após Sundar Pichai dizer no I/O 2026 'nos dê até o mês que vem' — frase que arrancou gemidos da plateia. Enquanto isso, o Gemini 3.5 Flash foi lançado na data prevista e já supera o Gemini 3.1 Pro em 11 de 15 benchmarks de agentes, sendo 4x mais rápido e custando de 25% a 40% menos por token.
Desenvolvedores criticam o silêncio do Google e o descumprimento de prazos, especialmente porque OpenAI e Anthropic seguem lançando atualizações consistentemente.