Goldman Sachs: O Mercado de Ações de IA de US$ 27 Trilhões Está Saindo de uma Bolha de Valuation para uma Bolha de Lucros

Em uma série de relatórios de pesquisa divulgados em junho de 2026, o Goldman Sachs apresentou um veredito detalhado sobre o estado das ações de inteligência artificial. A conclusão central do banco: o mercado de IA não está mais simplesmente supervalorizado — ele entrou em uma fase mais perigosa, onde o risco não é apenas uma bolha de valuation, mas sim uma bolha de lucros.

O Abismo de US$ 27 Trilhões vs. US$ 9 Trilhões

O número mais impressionante da análise do Goldman Sachs é a magnitude do descolamento entre o preço dos ativos e a realidade econômica. Desde novembro de 2022, o valor de mercado combinado das empresas relacionadas à IA disparou aproximadamente US$ 27 trilhões. No entanto, os benchmarks macroeconômicos do banco sugerem que apenas cerca de US$ 9 trilhões desse ganho têm justificativa econômica. Esse hiato de US$ 18 trilhões indica que os preços das ações já estão precificando um nível de adoção e lucratividade da IA que a economia real, no curto prazo, não consegue sustentar. Esta não é uma observação nova para o banco; já em novembro de 2025, a equipe de macroestratégia do Goldman havia sinalizado uma diferença de US$ 19 trilhões entre os ganhos de capital ligados à IA e o valor presente da receita de capital da IA generativa, estimado em US$ 8 trilhões.

Da Bolha de Valuation para a Bolha de Lucros

A mudança conceitual mais importante na análise de junho de 2026 é a evolução do risco principal. As revisões para cima nos lucros aliviaram temporariamente as preocupações clássicas com valuation. No entanto, o banco agora alerta que o perigo real é uma "bolha de lucros": se o crescimento dos lucros decepcionar, ou se o pico de investimento cíclico chegar, o mercado pode deixar de se preocupar com múltiplos elevados para enfrentar o fato de que os próprios lucros são insustentáveis. A implicação é que a sensibilidade dos investidores a mudanças na narrativa está aumentando, e os preços já embutiram uma grande dose de expectativas otimistas.

O Superciclo de Capex de US$ 5,3 Trilhões

O Goldman Sachs estima que, entre 2025 e 2030, as empresas de nuvem hyperscale (como Amazon, Microsoft e Alphabet) gastarão um total de US$ 5,3 trilhões em infraestrutura de IA e data centers. O banco descreve isso como um superciclo de investimentos sem precedentes e alerta que essa onda de gastos não é apenas insustentável, mas está ativamente corroendo o retorno financeiro dessas gigantes de tecnologia. Os analistas do banco afirmam explicitamente que as expectativas do consenso para o capex das hyperscalers em 2027 são "muito conservadoras" — as próprias estimativas do Goldman sugerem que os gastos podem chegar a aproximadamente US$ 1,1 trilhão em 2027, contra os US$ 920 bilhões esperados pelo mercado, podendo atingir US$ 1,4 trilhão em um cenário mais otimista.

Fraqueza Subjacente na Economia Não-IA

Em 2 de junho de 2026, Lee Coppersmith, um dos principais traders do Goldman Sachs, emitiu um alerta contundente: embora o rali nos índices pareça suave, a dinâmica subjacente está se tornando "cada vez mais inquietante". Ele observou que as apostas do mercado em IA evoluíram de algo fundamental para um ciclo autorreferencial amplificado pela própria estrutura do mercado. As posições estão mais concorridas, a alavancagem é maior e a concentração é maior — ainda assim, o custo que os investidores pagam para se proteger contra riscos de queda caiu para mínimos históricos. Essa dinâmica mascara uma fraqueza econômica mais ampla, criando uma base frágil para o rali.

Concentração em Semicondutores: A Nova Linha de Falha

O setor de semicondutores capturou uma parcela desproporcional dos lucros da IA, e o Goldman Sachs descreve essa concentração como insustentável. Jim Covello, chefe de pesquisa do Goldman Sachs, continua argumentando que 95% das organizações empresariais têm retorno zero sobre o investimento em IA, e que a concentração de lucros nos fabricantes de chips é uma fragilidade estrutural. Covello destacou que, em muitos aspectos, as empresas estão perdendo mais dinheiro hoje implementando essa tecnologia do que há dois anos. Apesar de alguma venda recente de ações de semicondutores por fundos hedge, a exposição a ações de IA dentro do cesto de monitoramento de TMT (Tecnologia, Mídia e Telecomunicações) do Goldman Sachs permanece perto dos picos históricos. O banco propôs uma estratégia de negociação de valor relativo: comprar provedores de nuvem hyperscale e vender a descoberto (underweight) ações de semicondutores, argumentando que o mercado ainda não precificou o risco de uma desaceleração do capex atingir os fabricantes de chips com mais força.

O Veredito: Mantenha-se Investido, mas com Proteção

O Goldman Sachs não recomendou a saída das ações de IA. Em vez disso, a mensagem central do banco é manter-se investido, mas protegendo-se contra riscos de queda. O banco caracterizou a liquidação de US$ 1,3 trilhão no setor de IA no final de maio/início de junho de 2026 como um "teste de estresse" em vez de uma mudança de tendência duradoura, e seu indicador composto de sentimento mostrou que o posicionamento ainda não estava perigosamente concorrido. Ao mesmo tempo, o Goldman Sachs elevou sua meta de final de ano para o S&P 500, enquanto, separadamente, sinalizou que a atividade especulativa excessiva e as altas avaliações são os dois principais riscos que historicamente encerraram os mercados em alta.

A postura geral do banco é "construtiva em relação às ações", com preferência por manter a exposição à IA, mas com uma consciência elevada do risco de concentração, do aumento da volatilidade e da necessidade de proteção contra uma possível desaceleração do capex ou decepção com os lucros. Na prática, o Goldman Sachs está dizendo aos investidores para se prepararem para um mercado onde a narrativa pode mudar mais rápido do que os fundamentos — e onde o maior risco pode não ser estar errado sobre a IA, mas estar superexposto quando o ciclo virar.