NVIDIA Vera Rubin no ISC 2026: especificações, implantações e a convergência entre HPC e IA

No ISC High Performance 2026, em Hamburgo, na Alemanha, a NVIDIA apresentou a plataforma de computação acelerada Vera Rubin, construída especificamente para supercomputação científica. A plataforma combina as GPUs NVIDIA Rubin e as CPUs Vera, interconectadas via NVLink-C2C, formando um sistema completo e integrado, projetado tanto para simulações tradicionais quanto para cargas de trabalho de inteligência artificial (IA) .

Um único rack do sistema Vera Rubin pode entregar mais de 7 exaflops de desempenho em IA e 5 petaflops de computação nativa de precisão dupla (FP64), utilizando até 144 GPUs — um desempenho comparável ao dos sistemas presentes na lista TOP500 dos supercomputadores mais poderosos do mundo . A CPU Vera possui 88 núcleos com 2x mais desempenho por watt em comparação com as CPUs NVIDIA da geração anterior .

Principais Especificações de Desempenho

• Desempenho nativo FP64 (precisão dupla): Essencial para cargas de trabalho tradicionais de simulação em HPC, oferecido pela arquitetura da GPU Rubin .
• Configuração NVL4: O blueprint DCBBS da Supermicro, baseado no Vera Rubin NVL4, suporta até 1.152 GPUs NVIDIA Rubin e 576 CPUs NVIDIA Vera em uma única unidade escalável .
• Unidade escalável de 3,2 MW com resfriamento líquido direto DLC-2, que suporta 362 kW por rack .
• A plataforma Rubin (anunciada inicialmente na CES 2026) oferece uma redução de até 10x no custo por token de inferência e uma redução de 4x na quantidade de GPUs necessárias para treinar modelos de arquitetura mixture-of-experts (MoE) em comparação com a plataforma Blackwell .
• Integração completa com as bibliotecas NVIDIA CUDA-X, microserviços NVIDIA NIM, software NVIDIA AI Enterprise e a rede NVIDIA Quantum InfiniBand .

Instituições de Pesquisa que Implantarão Sistemas Vera Rubin

Um recorde de 35 novos supercomputadores NVIDIA AI HPC está em desenvolvimento em 23 países europeus, equipando mais de 3 milhões de pesquisadores . Entre as instituições confirmadas estão:

• Barcelona Supercomputing Center — EuroHPC AI Factory
• BavariaAI — sistema Blue Swan
• IT4Innovations (IT4I) — República Tcheca
• HLRS (High-Performance Computing Center Stuttgart) — sistema HammerHAI
• NAISS — Mimer EuroHPC AI Factory, Suécia
• CINECA (Itália)
• Fraunhofer FOKUS (Alemanha)
• Jülich Supercomputing Centre (Forschungszentrum Jülich)

Esses sistemas abrangem usos que vão desde fábricas de IA até pesquisas climáticas e de energia, incluindo computação híbrida quântica-GPU .

Parcerias da Indústria e Manufatura

• Supermicro: Entregou o primeiro blueprint DCBBS completo para HPC baseado na plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL4, fornecendo racks com resfriamento líquido e integração total .
• Corning: Parceria plurianual para expandir a fabricação de soluções avançadas de conectividade óptica para infraestrutura de IA nos Estados Unidos, incluindo três novas instalações na Carolina do Norte e no Texas .
• Líderes em software industrial (Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens, Synopsys): Estão integrando as ferramentas CUDA-X, Omniverse e aceleradas por GPU em fluxos de trabalho de manufatura e engenharia .
• Siemens: Parceria expandida para construir um sistema operacional industrial acelerado por IA, abrangendo design, engenharia, manufatura e cadeias de suprimentos .

Integração da IA com a Simulação Científica Tradicional

O Vera Rubin foi projetado como uma plataforma convergente de HPC e IA, executando tanto simulações tradicionais baseadas em física (FP64) quanto cargas de trabalho de IA na mesma infraestrutura .

• PhysicsNeMo: O framework de IA para física da NVIDIA, usado em dinâmica de fluidos computacional (CFD), análise térmica, clima e meteorologia, é suportado no Vera Rubin. Ele utiliza surrogates de aprendizado de máquina para acelerar modelos multiescala, enquanto os solvers tradicionais geram os dados de treinamento para a IA .
• Modelagem climática: O Vera Rubin acelera simulações climáticas ao combinar solvers FP64 nativos com emulação e assimilação de dados orientadas por IA .
• Dinâmica de fluidos computacional (CFD): A plataforma permite CFD acelerado por IA, onde surrogates neurais agilizam os loops iterativos dos solvers, mantendo a precisão de dupla precisão para validação .
• Exploração de energia: Em imageamento sísmico, simulação de reservatórios e modelagem de energia renovável, a IA propõe cenários candidatos enquanto os solvers FP64 tradicionais os validam .

A NVIDIA descreve essa convergência como o ponto onde a ciência "vive na interseção da simulação baseada em física e da IA — onde surrogates de aprendizado de máquina aceleram modelos multiescala, a IA generativa propõe moléculas ou materiais candidatos para validação de alta fidelidade, e os solvers tradicionais geram os dados de treinamento que tornam a IA possível" .