Tamanhos de imagem no GPT Image 2: o que realmente está confirmado

Para quem está criando um app, automatizando peças visuais ou montando um fluxo de geração de imagens, a pergunta é prática: quais dimensões o GPT Image 2 aceita, quais proporções funcionam e qual entrega o melhor resultado?

Com as fontes disponíveis aqui, a resposta responsável é mais limitada: a matriz exata de tamanhos e proporções do GPT Image 2 não está verificada. Antes de construir uma integração em cima desses valores, confirme na documentação atual da OpenAI ou faça testes na sua própria conta.

Resposta curta: ainda não há tabela verificada

Há evidência insuficiente nas fontes fornecidas para publicar uma tabela definitiva de tamanhos de imagem do GPT Image 2.

As fontes mais fortes do conjunto são a página oficial do modelo GPT Image 2 e o guia Images and Vision da OpenAI. Porém, os trechos disponíveis dessas páginas não listam dimensões exatas em pixels, valores aceitos de proporção nem uma recomendação de que uma proporção gere resultados melhores que outra.

Isso não significa que o GPT Image 2 não tenha opções fixas. Significa apenas que, com a evidência apresentada aqui, não dá para confirmar quais são essas opções.

O que cada fonte permite afirmar

Fonte	O que ela sustenta	O que o trecho fornecido não comprova
Página do modelo GPT Image 2 da OpenAI	Existe uma página do GPT Image 2 na documentação da API da OpenAI.	Uma lista de tamanhos suportados, uma matriz de proporções aceitas ou uma recomendação de melhor proporção.
Guia Images and Vision da OpenAI	A OpenAI mantém um guia Images and Vision no conjunto de documentação da API.	Dimensões exatas de saída do GPT Image 2 ou ranking de qualidade por proporção.
Trecho do Threads	Um post social menciona rótulos como Square 1:1, Landscape 5:4, Story 9:16 e Ultra Wide 21:9.	Que esses rótulos sejam parâmetros oficiais da API, que formem uma lista completa ou que estejam disponíveis para todos os usuários do GPT Image 2.
Trecho do Reddit	Um usuário afirma que o modelo aceita um conjunto fixo de tamanhos e proporções e aponta para a página da API.	Quais são, de fato, os valores desse conjunto fixo.
Trecho do YouTube	Um vídeo diz discutir proporções e resolução para ChatGPT Images 2.0.	A matriz exata de tamanhos do GPT Image 2 ou os valores aceitos na API.
Documentação de vídeo do Sora	A OpenAI mostra uma chamada de vídeo com model=sora-2-pro, endpoint /v1/videos, size=1280x720 e seconds=8.	Que 1280x720 seja um tamanho aceito pelo GPT Image 2 para geração de imagens.

Por que prints e posts sociais não bastam

O trecho do Threads é útil como pista porque cita rótulos concretos de proporção: Square 1:1, Landscape 5:4, Story 9:16 e Ultra Wide 21:9. Mas um print, um post ou uma captura de interface não têm o mesmo peso que um contrato de API.

Para uso em produção, não basta saber o nome visual de uma opção. Quem desenvolve precisa confirmar o nome exato do parâmetro, o conjunto completo de valores aceitos, se aquilo vale para a API ou apenas para uma interface de usuário, quais dimensões em pixels são retornadas e se há diferença de acesso por conta, plano ou superfície. Os trechos sociais fornecidos não respondem a essas perguntas.

O Reddit segue a mesma lógica: o comentário sugere que há um conjunto fixo de tamanhos e proporções, mas não enumera os valores. Portanto, ele serve como alerta para checar a documentação da API, não como base para montar uma tabela de compatibilidade.

Não trate o 1280x720 do Sora como tamanho do GPT Image 2

A dimensão mais concreta entre os trechos oficiais fornecidos é 1280x720, mas ela aparece no guia de geração de vídeo com Sora da OpenAI.

O exemplo citado usa o endpoint /v1/videos, o modelo sora-2-pro, o campo size=1280x720 e um parâmetro de geração de oito segundos. Isso sustenta uma afirmação sobre uma requisição de vídeo do Sora. Não confirma que 1280x720 seja aceito pelo GPT Image 2 para geração de imagens.

Como lidar com tamanhos do GPT Image 2 em produção

Até você ter uma tabela oficial atualizada ou comportamento verificado na sua própria conta, evite fixar dimensões do GPT Image 2 com base em posts, screenshots ou documentação de outro modelo.

Um fluxo mais seguro:

1. Comece pela página do modelo GPT Image 2 e pelo guia Images and Vision da OpenAI.
2. Confirme os valores aceitos para o modelo e o endpoint exatos que você vai chamar.
3. Teste um tamanho ou uma proporção por vez, em vez de presumir que rótulos de interface mapeiam diretamente para valores da API.
4. Registre tanto o valor solicitado quanto as dimensões da imagem retornada, porque texto no prompt não é o mesmo que parâmetro documentado de API.
5. Trate afirmações como proporção quadrada funciona melhor ou vertical funciona melhor como não verificadas, a menos que venham de orientação oficial ou de testes controlados; os trechos oficiais fornecidos não ranqueiam proporções por qualidade.

O que dá para dizer sem exagerar

Dá para afirmar que o conjunto de fontes inclui páginas oficiais de documentação da OpenAI para GPT Image 2 e Images and Vision.

Também dá para afirmar que os trechos disponíveis não verificam tamanhos exatos em pixels, proporções suportadas ou uma proporção com melhor desempenho para o GPT Image 2.

O que não se deve fazer: apresentar rótulos vistos em redes sociais como valores oficiais da API ou reutilizar dimensões de vídeo do Sora como se fossem requisitos de geração de imagem do GPT Image 2 sem evidência separada.

Conclusão

Não publique nem implemente uma tabela definitiva de tamanhos do GPT Image 2 com base apenas nessas evidências. As fontes oficiais indicam onde a resposta deve ser verificada, mas os trechos fornecidos não trazem os valores. Até que tamanhos e proporções aceitos sejam confirmados na documentação atual da OpenAI ou por testes diretos, os tamanhos de imagem e a melhor proporção do GPT Image 2 continuam não verificados.