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Ling-3.2-flash combina imagem, texto e vídeo em um só modelo
O Ling 3.2 flash tem 560 bilhões de parâmetros no total, 25 bilhões ativos e janela de contexto de 1 milhão de tokens. A Ant afirma que imagem, texto e vídeo são integrados nativamente; a API compatível com OpenAI aceita os três tipos de entrada.
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Principais conclusões
- O Ling 3.2 flash tem 560 bilhões de parâmetros no total, 25 bilhões ativos e janela de contexto de 1 milhão de tokens.
- A Ant afirma que imagem, texto e vídeo são integrados nativamente; a API compatível com OpenAI aceita os três tipos de entrada.
- A empresa divulgou pontuações acima das do Claude Opus 5 (max) em três benchmarks, mas são resultados reportados pela própria Ant.
- O acesso é gratuito nas duas primeiras semanas após o lançamento; a documentação fornecida não confirma os preços em dólares divulgados por algumas reportagens.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group announce about Ling 3.2 flash on November 6, 2026, including its native architectural integration of image, text and vide. Article summary: Ant Group announced Ling 3.2 flash as a native multimodal flagship with 560 billion total parameters, 25 billion active parameters and a 1 million token context window, emphasizing visual reasoning and multimodal agents.. Topic tags: general web, openai, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
A Ant Group anunciou o Ling-3.2-flash como seu novo modelo multimodal nativo. Ele reúne 560 bilhões de parâmetros, dos quais 25 bilhões são ativados por vez, e oferece uma janela de contexto de 1 milhão de tokens — a quantidade de texto que o modelo pode considerar em uma interação. 6
Há uma diferença nas datas divulgadas: uma reportagem de 6 de novembro diz que o anúncio ocorreu naquele dia, enquanto outras coberturas situam o lançamento em 5 de novembro. As fontes disponíveis não esclarecem a divergência. 8
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O que significa ser multimodal nativo
Segundo a Ant, imagem, texto e vídeo estão integrados à arquitetura do modelo, em vez de serem tratados como recursos separados. A documentação da API confirma que uma solicitação ao Ling-3.2-flash pode receber os três tipos de entrada. 14
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A documentação oficial destaca quatro áreas de foco: compreensão e raciocínio visual complexos, agentes multimodais capazes de executar tarefas com várias etapas, compreensão e interação em 3D e tarefas médicas multimodais. 6
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Coberturas secundárias descrevem o modelo como uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE): em vez de usar todos os 560 bilhões de parâmetros em cada etapa, ele ativa aproximadamente 25 bilhões por token. Essa abordagem busca combinar a capacidade de um modelo grande com menos computação por etapa. 12
Resultados divulgados pela Ant
A empresa afirma que o Ling-3.2-flash superou o Claude Opus 5 (max) nos três benchmarks abaixo. Os números são avaliações divulgadas pela própria Ant, não resultados de testes independentes. 13
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| Benchmark | Ling-3.2-flash | Claude Opus 5 (max) |
|---|---|---|
| OmniDocBench 1.5 | 92,21 | 90,56 |
| ZEROBench (subconjunto) | 43,71 | 39,52 |
| Vision2Web | 85,86 | 80,20 |
A cobertura do lançamento também coloca o modelo entre os dez primeiros da arena de imagem para interface web da DesignArena, com pontuação Elo de 1.238. 8
Essas comparações indicam desempenho nesses testes específicos, mas não permitem concluir, por si só, que o modelo seja superior em todas as tarefas ou a outros sistemas. As fontes fornecidas não permitem verificar comparações com GPT-5.6-Sol (max), Claude Opus 5 (max) e Kimi K3 (max) nos subconjuntos multimodais de Humanity’s Last Exam, BabyVision e MathVision.
Acesso, preço e modelos anteriores
A documentação oficial da Ant informa que o acesso ao Ling-3.2-flash é gratuito nas duas primeiras semanas após o lançamento; depois, os preços regulares voltam a valer. 3 Algumas reportagens mencionam tarifas de US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,90 por milhão de tokens de saída, mas a documentação oficial fornecida não confirma esses valores para o Ling-3.2-flash.
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O modelo está disponível pela API Ling e é compatível com a API da OpenAI. A documentação da Ant também oferece instruções de uso no Claude Code, e a cobertura secundária aponta compatibilidade com protocolos da Anthropic. 1
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Coberturas secundárias descrevem o Ling-3.2-flash como uma evolução do Ling-3.1-flash, mantendo a escala de 560 bilhões de parâmetros e acrescentando capacidades multimodais nativas. O Ling-3.0-flash-VL, por sua vez, já aceitava imagens e vídeos. 11
9 As fontes disponíveis não confirmam o lançamento de pesos abertos para o Ling-3.2-flash.
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As pessoas também perguntam
Qual é a resposta curta para "Ling-3.2-flash combina imagem, texto e vídeo em um só modelo"?
O Ling 3.2 flash tem 560 bilhões de parâmetros no total, 25 bilhões ativos e janela de contexto de 1 milhão de tokens.
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
O Ling 3.2 flash tem 560 bilhões de parâmetros no total, 25 bilhões ativos e janela de contexto de 1 milhão de tokens. A Ant afirma que imagem, texto e vídeo são integrados nativamente; a API compatível com OpenAI aceita os três tipos de entrada.
O que devo fazer a seguir na prática?
A empresa divulgou pontuações acima das do Claude Opus 5 (max) em três benchmarks, mas são resultados reportados pela própria Ant.
Fontes
developer.ant-ling.comChangelog - developer.ant-ling.com
news.aibase.comAnt Bailing Releases Ling 3.2 Flash: Surpasses Claude Opus 5 on Three Core Benchmarks, Free for the First Two Weeks
aicoder.comAnt Ling Launches Ling-3.2-flash: 560B/25B Native Multimodal ...
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