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Avanço da Anthropic em IA pode estar quase duas vezes mais rápido, diz METR
A METR avalia que a Anthropic provavelmente melhorou modelos em tarefas bem definidas cerca de duas vezes mais rápido do que entre março de 2024 e outubro de 2025. Em uma análise separada, a organização considerou baixo o risco catastrófico direto dos modelos avaliados, mas disse que o alerta da Anthropic sobre acel...
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Resposta de pesquisa
Principais conclusões
- A METR avalia que a Anthropic provavelmente melhorou modelos em tarefas bem definidas cerca de duas vezes mais rápido do que entre março de 2024 e outubro de 2025.
- Em uma análise separada, a organização considerou baixo o risco catastrófico direto dos modelos avaliados, mas disse que o alerta da Anthropic sobre aceleração de pesquisa pode já ter sido acionado.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did nonprofit METR’s independent, high-access evaluation of Anthropic from August 12 to October 29 reveal about AI accelerating its own. Article summary: METR’s evaluation points to AI materially accelerating the development of successor AI systems—not yet to a demonstrated, fully autonomous self-improvement loop. Its separate risk-report review distinguished low immediat. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Uma avaliação com acesso ampliado a informações da Anthropic concluiu que o avanço da empresa em tarefas de inteligência artificial com critérios bem definidos provavelmente está acontecendo cerca de duas vezes mais rápido do que no período entre março de 2024 e outubro de 2025. O resultado sugere que a IA pode estar ajudando a acelerar a própria pesquisa em IA — mas não demonstra que sistemas estejam desenvolvendo, de forma autônoma, seus próprios sucessores. 8
O que a avaliação encontrou
A organização sem fins lucrativos Model Evaluation and Threat Research (METR), que avalia sistemas avançados de IA, analisou a Anthropic entre 12 de agosto e 29 de outubro de 2026. A equipe teve acesso a informações internas de pesquisa e sobre o processo de desenvolvimento da empresa. 8
Além da conclusão geral de que o avanço provavelmente está cerca de duas vezes mais rápido, a METR apresentou uma estimativa baseada em um índice de capacidades da Anthropic: desde outubro de 2025, as pontuações teriam crescido a um ritmo 1,9 vez maior do que antes. O intervalo de confiança de 95% dessa estimativa vai de 1,5 a 2,8 vezes.
Esse intervalo estatístico se refere ao cálculo do índice — não representa toda a incerteza da avaliação mais ampla. Para o ritmo real de aceleração, a METR considerou plausível uma faixa de 1,3 a 3 vezes o ritmo histórico. 8
A organização estimou, de forma provisória, que a IA poderia explicar a maior parte da aceleração atual — talvez cerca de 80%. A própria METR apresentou esse número como uma estimativa incerta, e não como uma medição precisa de causa e efeito. 41
O que os resultados não provam
A avaliação trata de progresso em tarefas bem definidas. Por si só, ela não mostra que sistemas de IA estejam realizando de forma autônoma todo — ou mesmo a maior parte — do trabalho necessário para treinar modelos mais capazes. O resultado é melhor entendido como um sinal de aceleração com ajuda da IA, não como prova de um ciclo autônomo e contínuo de autoaperfeiçoamento. 8
Também há limites para a verificação pública. A METR disse que a Anthropic permitiu a divulgação das conclusões mais gerais, mas ocultou boa parte das evidências que a organização considerou mais informativas. Isso torna a avaliação relevante, mas dificulta que pessoas de fora examinem plenamente os dados que sustentam as conclusões. 8
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Um alerta sobre o ritmo, não sobre uma catástrofe iminente
Em uma análise separada do relatório de riscos da Anthropic, a METR concordou que os modelos implantados internamente até 15 de julho de 2026 apresentavam baixo risco catastrófico direto. Ao mesmo tempo, considerou exagerada a justificativa da empresa para dizer que seu “Limite de Aceleração 2x”, uma referência de alerta antecipado, ainda não havia sido ultrapassado. Para a METR, é plausível que esse limite já tivesse sido atingido.
As duas conclusões não são incompatíveis: avaliar como baixo o risco direto dos modelos analisados é diferente de alertar que a pesquisa acelerada com ajuda da IA pode influenciar o desenvolvimento futuro. A revisão da METR apontou preocupação com o ritmo da pesquisa, não que uma catástrofe fosse iminente.
Como isso se relaciona ao apelo de Dario Amodei
Em setembro, o CEO da Anthropic, Dario Amodei, defendeu desacelerar o avanço das capacidades de IA. Entre as propostas, citou avaliadores externos integrados às empresas, como a METR, para verificar práticas de segurança e compromissos assumidos pelo setor. 13
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A avaliação com acesso ampliado à Anthropic ilustra o tipo de revisão externa descrito por Amodei. Também evidencia uma limitação: mesmo com acesso a informações internas, a divulgação de parte das evidências pode restringir o escrutínio público. 8
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A conclusão mais sólida é a de um alerta antecipado: a METR identifica uma provável aceleração no desenvolvimento de IA e considera que o uso de IA na pesquisa pode ter papel importante, mas ressalta a incerteza substancial sobre as evidências e suas implicações. Isso ainda não é prova de autoaperfeiçoamento autônomo fora de controle. 8
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Qual é a resposta curta para "Avanço da Anthropic em IA pode estar quase duas vezes mais rápido, diz METR"?
A METR avalia que a Anthropic provavelmente melhorou modelos em tarefas bem definidas cerca de duas vezes mais rápido do que entre março de 2024 e outubro de 2025.
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A METR avalia que a Anthropic provavelmente melhorou modelos em tarefas bem definidas cerca de duas vezes mais rápido do que entre março de 2024 e outubro de 2025. Em uma análise separada, a organização considerou baixo o risco catastrófico direto dos modelos avaliados, mas disse que o alerta da Anthropic sobre aceleração de pesquisa pode já ter sido acionado.