A OpenAI liberou a Decisions API, baseada no GPT 6 Luna, para uso geral em 22 de outubro de 2026, após a fase beta iniciada em 6 de outubro. A API responde a perguntas com opções predefinidas e agora aceita dados em JSON, imagens nas instruções e até 400 perguntas por solicitação.
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Resposta de pesquisa

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What changed when OpenAI made its GPT-6 Luna–based Decisions API generally available to all customers on October 22, 2026, following its Oct. Article summary: OpenAI’s October 22, 2026 announcement made the GPT-6 Luna–based Decisions API generally available, extending its fast, bounded-answer approach rather than introducing a conventional text-generation endpoint. The availab. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
A OpenAI tirou a Decisions API, baseada no GPT-6 Luna, da fase beta e a disponibilizou em geral em 22 de outubro de 2026. Anunciada em beta público em 6 de outubro, a ferramenta foi criada para decisões com um conjunto limitado de respostas possíveis — não para gerar uma resposta longa em prosa. Entre as novidades estão entrada nativa em JSON, imagens nas instruções das perguntas, cache de prompt e limite de 400 perguntas por solicitação. 2
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Desenvolvedores enviam uma pergunta com respostas possíveis predefinidas e fornecem o contexto. Em vez de produzir um texto completo, a API retorna uma resposta estruturada — como uma probabilidade, uma escolha ou uma pontuação — que um aplicativo pode usar para classificar conteúdo, encaminhar uma solicitação ou decidir qual será a próxima ação de um agente. 4
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A ferramenta aceita texto e imagens. Com a versão geral, também é possível enviar dados estruturados diretamente por meio de input_json e incluir imagens nas instruções de perguntas individuais. O limite por solicitação dobrou: passou de 200 perguntas no beta para 400. 2
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O changelog da OpenAI confirma três novidades: cache de entradas compartilhadas entre solicitações, com descontos; suporte a imagens nas instruções de cada pergunta; e envio direto de dados estruturados em JSON. 2 Em um anúncio na comunidade de desenvolvedores da empresa, a OpenAI também mencionou integração nativa com o GPT-Live, pensada para permitir que aplicativos de voz reajam enquanto a pessoa fala.
A cobertura do lançamento também mencionou opções de residência de dados de inferência nos Estados Unidos e na União Europeia. Como esse detalhe não aparece no trecho do changelog disponível, é melhor tratá-lo como um recurso relatado pela imprensa, e não como um item confirmado nessa documentação. 9
A OpenAI afirma que a Decisions pode responder até 10 vezes mais rápido do que o GPT-6 Luna usado pela Responses API. A comparação é entre duas formas de acessar o modelo da própria OpenAI; não demonstra que a Decisions seja mais rápida que a Jev ou outros modelos voltados a decisões. 4
O material de lançamento disponível não traz um benchmark independente e comparável entre APIs concorrentes. Também não comprova uma vantagem de calibração em classificação de imagens nem decisões por quadro de vídeo em cerca de 60 milissegundos. Portanto, esses pontos não devem ser apresentados como diferenciais demonstrados.
O guia da OpenAI informa o preço regular de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada. A cobertura do lançamento relata US$ 0,01 por milhão de tokens de entrada em cache e ausência de cobrança por tokens de saída. O changelog confirma descontos de cache, mas o trecho disponível não especifica a tarifa exata. Antes de estimar custos para produção, vale consultar a documentação de preços atualizada. 1
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Box, Datadog, Ramp e Speak aparecem entre as empresas que testaram a API. Segundo a cobertura disponível, engenheiros usaram a ferramenta para substituir algumas chamadas a modelos de linguagem maiores e aumentar o volume de processamento. Não há, porém, resultados quantitativos comparáveis para Box, Datadog ou Speak que permitam afirmar com segurança quanto cada empresa ganhou em velocidade, precisão ou economia.
A cobertura da Forbes aponta a Jev, da TypeSafe, como um dos modelos que ajudaram a estabelecer a categoria de modelos de decisão. O texto informa preço inicial de US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, sem cobrança por tokens de saída. Pelos preços de tabela citados, a entrada da Jev custa menos que os US$ 0,10 informados para a Decisions API; o gasto real também depende do volume de tokens e do uso de cache. 1
A TechCrunch relatou que a equipe da OpenAI adaptou o GPT-6 Luna para acelerar a inferência e reduzir custos, em vez de criar um modelo de decisão especificamente calibrado. Esse é um relato sobre o desenvolvimento do produto, não uma explicação técnica detalhada divulgada pela OpenAI. A mesma publicação atribuiu à TypeSafe uma avaliação de US$ 7,6 bilhões; esse número também deve ser entendido como uma avaliação reportada, não como algo verificado de forma independente neste material. 10
As fontes disponíveis não permitem comparar de forma confiável a Decisions com a Jev, a D1 Ultra, da Liquid, ou a Elephant-1, da Base Lab, nos índices AIM System One ou Artificial Analysis Decision. Também não confirmam a suposta limitação da Jev a texto nem sua popularidade exata na OpenRouter.
O que dá para concluir é mais restrito: a Decisions está disponível em geral como uma API multimodal de respostas delimitadas, com um limite maior de perguntas e uma promessa de velocidade comparada a outro endpoint da OpenAI — não uma prova de liderança em benchmarks de toda a categoria. 2
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Studio Global AI
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A OpenAI liberou a Decisions API, baseada no GPT 6 Luna, para uso geral em 22 de outubro de 2026, após a fase beta iniciada em 6 de outubro.
A OpenAI liberou a Decisions API, baseada no GPT 6 Luna, para uso geral em 22 de outubro de 2026, após a fase beta iniciada em 6 de outubro. A API responde a perguntas com opções predefinidas e agora aceita dados em JSON, imagens nas instruções e até 400 perguntas por solicitação.
O preço informado é de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada; relatos do lançamento apontam US$ 0,01 para tokens de entrada em cache e nenhuma cobrança por tokens de saída.
A OpenAI liberou a Decisions API, baseada no GPT 6 Luna, para uso geral em 22 de outubro de 2026, após a fase beta iniciada em 6 de outubro. A API responde a perguntas com opções predefinidas e agora aceita dados em JSON, imagens nas instruções e até 400 perguntas por solicitação.
Publicado porEditado com GPT-6 LunaImagens geradas com GPT Image 2
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What changed when OpenAI made its GPT-6 Luna–based Decisions API generally available to all customers on October 22, 2026, following its Oct. Article summary: OpenAI’s October 22, 2026 announcement made the GPT-6 Luna–based Decisions API generally available, extending its fast, bounded-answer approach rather than introducing a conventional text-generation endpoint. The availab. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
A OpenAI tirou a Decisions API, baseada no GPT-6 Luna, da fase beta e a disponibilizou em geral em 22 de outubro de 2026. Anunciada em beta público em 6 de outubro, a ferramenta foi criada para decisões com um conjunto limitado de respostas possíveis — não para gerar uma resposta longa em prosa. Entre as novidades estão entrada nativa em JSON, imagens nas instruções das perguntas, cache de prompt e limite de 400 perguntas por solicitação. 2
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Desenvolvedores enviam uma pergunta com respostas possíveis predefinidas e fornecem o contexto. Em vez de produzir um texto completo, a API retorna uma resposta estruturada — como uma probabilidade, uma escolha ou uma pontuação — que um aplicativo pode usar para classificar conteúdo, encaminhar uma solicitação ou decidir qual será a próxima ação de um agente. 4
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A ferramenta aceita texto e imagens. Com a versão geral, também é possível enviar dados estruturados diretamente por meio de input_json e incluir imagens nas instruções de perguntas individuais. O limite por solicitação dobrou: passou de 200 perguntas no beta para 400. 2
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O changelog da OpenAI confirma três novidades: cache de entradas compartilhadas entre solicitações, com descontos; suporte a imagens nas instruções de cada pergunta; e envio direto de dados estruturados em JSON. 2 Em um anúncio na comunidade de desenvolvedores da empresa, a OpenAI também mencionou integração nativa com o GPT-Live, pensada para permitir que aplicativos de voz reajam enquanto a pessoa fala.
A cobertura do lançamento também mencionou opções de residência de dados de inferência nos Estados Unidos e na União Europeia. Como esse detalhe não aparece no trecho do changelog disponível, é melhor tratá-lo como um recurso relatado pela imprensa, e não como um item confirmado nessa documentação. 9
A OpenAI afirma que a Decisions pode responder até 10 vezes mais rápido do que o GPT-6 Luna usado pela Responses API. A comparação é entre duas formas de acessar o modelo da própria OpenAI; não demonstra que a Decisions seja mais rápida que a Jev ou outros modelos voltados a decisões. 4
O material de lançamento disponível não traz um benchmark independente e comparável entre APIs concorrentes. Também não comprova uma vantagem de calibração em classificação de imagens nem decisões por quadro de vídeo em cerca de 60 milissegundos. Portanto, esses pontos não devem ser apresentados como diferenciais demonstrados.
O guia da OpenAI informa o preço regular de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada. A cobertura do lançamento relata US$ 0,01 por milhão de tokens de entrada em cache e ausência de cobrança por tokens de saída. O changelog confirma descontos de cache, mas o trecho disponível não especifica a tarifa exata. Antes de estimar custos para produção, vale consultar a documentação de preços atualizada. 1
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Box, Datadog, Ramp e Speak aparecem entre as empresas que testaram a API. Segundo a cobertura disponível, engenheiros usaram a ferramenta para substituir algumas chamadas a modelos de linguagem maiores e aumentar o volume de processamento. Não há, porém, resultados quantitativos comparáveis para Box, Datadog ou Speak que permitam afirmar com segurança quanto cada empresa ganhou em velocidade, precisão ou economia.
A cobertura da Forbes aponta a Jev, da TypeSafe, como um dos modelos que ajudaram a estabelecer a categoria de modelos de decisão. O texto informa preço inicial de US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, sem cobrança por tokens de saída. Pelos preços de tabela citados, a entrada da Jev custa menos que os US$ 0,10 informados para a Decisions API; o gasto real também depende do volume de tokens e do uso de cache. 1
A TechCrunch relatou que a equipe da OpenAI adaptou o GPT-6 Luna para acelerar a inferência e reduzir custos, em vez de criar um modelo de decisão especificamente calibrado. Esse é um relato sobre o desenvolvimento do produto, não uma explicação técnica detalhada divulgada pela OpenAI. A mesma publicação atribuiu à TypeSafe uma avaliação de US$ 7,6 bilhões; esse número também deve ser entendido como uma avaliação reportada, não como algo verificado de forma independente neste material. 10
As fontes disponíveis não permitem comparar de forma confiável a Decisions com a Jev, a D1 Ultra, da Liquid, ou a Elephant-1, da Base Lab, nos índices AIM System One ou Artificial Analysis Decision. Também não confirmam a suposta limitação da Jev a texto nem sua popularidade exata na OpenRouter.
O que dá para concluir é mais restrito: a Decisions está disponível em geral como uma API multimodal de respostas delimitadas, com um limite maior de perguntas e uma promessa de velocidade comparada a outro endpoint da OpenAI — não uma prova de liderança em benchmarks de toda a categoria. 2
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Studio Global AI
Esta página inclui uma resposta baseada na fonte que você pode continuar em Studio Global.
A OpenAI liberou a Decisions API, baseada no GPT 6 Luna, para uso geral em 22 de outubro de 2026, após a fase beta iniciada em 6 de outubro.
A OpenAI liberou a Decisions API, baseada no GPT 6 Luna, para uso geral em 22 de outubro de 2026, após a fase beta iniciada em 6 de outubro. A API responde a perguntas com opções predefinidas e agora aceita dados em JSON, imagens nas instruções e até 400 perguntas por solicitação.
O preço informado é de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada; relatos do lançamento apontam US$ 0,01 para tokens de entrada em cache e nenhuma cobrança por tokens de saída.