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Nvidia amplia a linha Nemotron 3.5 com Super VL e dois modelos Bolt
A Nvidia apresentou o Super VL, modelo multimodal de 120 bilhões de parâmetros, e o Bolt 74B A9B, voltado a agentes locais em sistemas RTX e DGX Spark. O Bolt 74B A9B foi projetado para caber em 24 GB de memória e usa quantização de 2 bits, segundo a Nvidia.
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Principais conclusões
- A Nvidia apresentou o Super VL, modelo multimodal de 120 bilhões de parâmetros, e o Bolt 74B A9B, voltado a agentes locais em sistemas RTX e DGX Spark.
- O Bolt 74B A9B foi projetado para caber em 24 GB de memória e usa quantização de 2 bits, segundo a Nvidia.
- O Bolt E4B 4GB estava previsto para 23 de outubro; as informações disponíveis não confirmam sua configuração completa nem se “4GB” indica memória necessária.
- A empresa descreve os modelos como abertos, mas as fontes disponíveis não detalham o suficiente para confirmar que todos os pesos e dados foram liberados.
Prompt de IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15 about its three fully open Nemotron AI agent models—Nemotron 3.5 Super VL, Bolt 74B A9B 24GB and Bolt E4. Article summary: 15, 2026 announcement expanded Nemotron with Super VL for specialized, always on agents and Bolt models for local AI agent workloads.. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it
Em 15 de outubro de 2026, a Nvidia ampliou a família Nemotron 3.5 com três modelos para diferentes tipos de agentes de IA: o Super VL, pensado para tarefas multimodais mais complexas, e dois modelos Bolt voltados à execução local. Super VL e Bolt 74B-A9B foram disponibilizados naquele dia; o Bolt E4B foi anunciado para 23 de outubro. 7
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O que cada modelo faz
- Nemotron 3.5 Super VL: modelo multimodal de mistura de especialistas (MoE), com 120 bilhões de parâmetros no total e 12 bilhões ativados por token. A proposta é atender agentes que precisam combinar texto e informação visual em fluxos de trabalho especializados.
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- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: modelo híbrido Mamba–Transformer, também MoE. A Nvidia o direciona a tarefas cotidianas de agentes executadas localmente em sistemas NVIDIA RTX e DGX Spark. O nome 74B-A9B corresponde a 74 bilhões de parâmetros, com 9 bilhões ativados, segundo a ficha compilada pela Artificial Analysis.
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- Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB: anunciado como o modelo Bolt menor, com lançamento previsto para 23 de outubro. O nome divulgado é E4B 4GB, mas as fontes disponíveis não confirmam sua contagem de parâmetros, a memória necessária para executá-lo nem os dispositivos específicos a que se destina.
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Memória, quantização e desempenho
O Bolt 74B-A9B foi projetado para caber em 24 GB de memória. A Nvidia diz que o modelo usa quantização agressiva de 2 bits e que foi desenvolvido para alcançar pelo menos 80 tokens por segundo na decodificação. São especificações e metas informadas pela própria empresa. 13
Para o Super VL, a Nvidia afirma que o processamento em uma única GPU pode oferecer até cinco vezes mais vazão em tarefas de agentes do que outros modelos abertos de porte semelhante. Esse é um resultado divulgado pela fabricante, não uma garantia de vantagem em qualquer tarefa ou configuração. 3
Do data center ao uso local
O anúncio posiciona o Super VL para agentes especializados e sempre ativos, enquanto a família Bolt leva a proposta de agentes para sistemas NVIDIA usados localmente. O Bolt 74B-A9B é o modelo com alvo de hardware mais explícito nas informações disponíveis: RTX e DGX Spark. Embora o anúncio apresente a expansão como uma ponte entre data center e desktop, os detalhes fornecidos não permitem mapear com segurança os requisitos de cada modelo para laptops e dispositivos de borda. 7
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A Nvidia chama os modelos de abertos e personalizáveis. Sua documentação também descreve etapas de treinamento e pós-treinamento para a família Nemotron, incluindo ajuste supervisionado e aprendizado por reforço. Ainda assim, as fontes disponíveis não esclarecem em detalhe quais pesos e conjuntos de dados foram liberados para cada um dos três modelos; por isso, não dá para confirmar aqui a alegação mais ampla de que sejam “totalmente abertos”. 3
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Há também um exemplo de adoção empresarial: a Navan afirmou que colocou o Super VL ajustado por sua equipe em produção para alimentar vários agentes de viagem. A empresa disse que o modelo teve o melhor resultado geral em sua avaliação interna e a menor latência entre as opções testadas. 1
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Qual é a resposta curta para "Nvidia amplia a linha Nemotron 3.5 com Super VL e dois modelos Bolt"?
A Nvidia apresentou o Super VL, modelo multimodal de 120 bilhões de parâmetros, e o Bolt 74B A9B, voltado a agentes locais em sistemas RTX e DGX Spark.
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
A Nvidia apresentou o Super VL, modelo multimodal de 120 bilhões de parâmetros, e o Bolt 74B A9B, voltado a agentes locais em sistemas RTX e DGX Spark. O Bolt 74B A9B foi projetado para caber em 24 GB de memória e usa quantização de 2 bits, segundo a Nvidia.
O que devo fazer a seguir na prática?
O Bolt E4B 4GB estava previsto para 23 de outubro; as informações disponíveis não confirmam sua configuração completa nem se “4GB” indica memória necessária.
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