Moz1 na CATL: o que o robô faz na linha de baterias — e o que esperar de 2027

O Moz1, robô humanoide sobre rodas da Spirit AI, já tem uma aplicação concreta: executar tarefas delimitadas em ambientes de trabalho. Isso é diferente de ser um ajudante capaz de lidar com qualquer pedido. A descrição mais detalhada de seu uso vem da linha de montagem de baterias da CATL; sobre o trabalho realizado na JD.com, há menos informações. 643

O que o Moz1 faz na CATL

A Spirit AI afirma ter colocado dezenas de unidades do Moz1 em operação na CATL e na JD.com. Na linha de montagem de conjuntos de baterias, chamada de linha PACK, da unidade de Zhongzhou da CATL, os robôs inserem e retiram conectores de teste. Para lidar com a fiação flexível, ajustam seus movimentos e a força aplicada. As informações disponíveis não especificam as tarefas que executam na JD.com. 43

Segundo a Spirit AI, o Moz1 supera 99% de sucesso na inserção dos conectores nessa operação da CATL, com tempo por ciclo comparável ao de trabalhadores experientes. É um resultado divulgado pela própria empresa para uma tarefa específica — não uma medição independente da confiabilidade de toda a linha nem uma prova de que o robô saberia executar trabalhos desconhecidos. 6

Há outro número que não deve ser confundido com esse: Gao Yang, cofundador da Spirit AI, relatou cerca de 90% de sucesso em tarefas simples, realizadas em ambientes estruturados que simulam uma sala de estar. Esse índice não mede a inserção de conectores na CATL. 24

Por que o treinamento ainda é um obstáculo

A Spirit AI desenvolve o que chama de “cérebro” dos robôs usando dados de atividades físicas reais. Segundo as reportagens, cerca de mil prestadores de serviço coletam dados para esse treinamento. Gao aponta a escassez de dados adequados como um entrave: repetir uma tarefa em uma fábrica não demonstra, por si só, que o robô conseguirá aplicar o aprendizado em qualquer outro ambiente. 13

Movimentos delicados e situações que o sistema ainda não encontrou continuam difíceis. Somam-se a isso as exigências de segurança para trabalhar perto de pessoas, o que limita a velocidade com que capacidades demonstradas em ambientes controlados podem ser levadas a usos mais amplos. 1

O que significa a previsão para 2027

Gao prevê para meados de 2027 um marco que compara ao GPT-3: a possibilidade de dar uma instrução em linguagem natural a um robô e vê-lo tentar executar uma sequência de ações físicas para cumprir a tarefa. Trata-se de uma previsão sobre inteligência robótica, não da promessa de que o Moz1 será confiável em toda situação até aquela data. 343

Na avaliação dele, os próximos um a dois anos serão uma fase inicial de aplicações industriais. Tarefas mais simples em serviços comerciais viriam antes do uso doméstico, que Gao situa a pelo menos oito anos de distância. Em outras palavras, o resultado relatado na CATL mostra o desempenho atual em uma operação de fábrica; a meta de 2027 aponta para uma capacidade futura, potencialmente mais flexível. 143