Data centers de IA esbarram na disputa por eletricidade nos mercados emergentes

Um data center de inteligência artificial não funciona apenas com espaço para instalar servidores. Ele depende de eletricidade abundante e confiável, capacidade computacional, acesso a dados, trabalhadores qualificados e investimento. É essa combinação que leva Ajay Banga, presidente do Grupo Banco Mundial, a considerar improvável uma expansão expressiva dessas instalações nos mercados emergentes. Onde a energia já é escassa, ele também questiona a prioridade de destiná-la à IA em vez de atender outras necessidades. 1

A demanda cresce, mas a infraestrutura não está distribuída igualmente

A Agência Internacional de Energia (AIE) projeta que o consumo de eletricidade de todos os data centers — não só os voltados à IA suba de aproximadamente 485 terawatts-hora (TWh) em 2025 para cerca de 950 TWh em 2030, o equivalente a algo próximo de 3% da demanda elétrica mundial. A IA é um dos principais motores desse crescimento. 1314

Esse consumo já é concentrado: Estados Unidos, China e Europa responderam, juntos, por 85% da eletricidade usada por data centers em 2024, segundo o dado da AIE citado no contexto. Isso ajuda a explicar por que países que já dispõem de redes elétricas, profissionais e capital estão mais bem posicionados para receber novos projetos — embora não determine onde cada instalação futura será construída. 16

O que está em jogo para o desenvolvimento

A avaliação de Banga não significa que nenhum data center possa ser construído em uma economia emergente: há iniciativas de expansão na África, por exemplo, ainda que a oferta confiável de eletricidade continue sendo um desafio. 7 O ponto é a dificuldade de repetir essa expansão em grande escala sem resolver, ao mesmo tempo, as demais necessidades de infraestrutura. 1

A agenda da Semana do Clima de Nova York explicita o dilema: à medida que crescem, os data centers competem com indústrias, transportes e cidades por eletricidade limpa e acessível. Assim, a discussão não se limita a encontrar uma forma sustentável de alimentar a IA. Ela também envolve decidir quais usos da energia devem vir primeiro — e se países com menos infraestrutura terão condições de desenvolver e aproveitar essa tecnologia. 12