UBS passa a exigir fluência em IA de novos banqueiros juniores

A UBS está transformando fluência em inteligência artificial em requisito de entrada para seus novos banqueiros juniores. Candidatos a programas de graduação e estágios da turma de 2027 em Global Banking and Markets deverão demonstrar proficiência em IA e disposição para seguir aprendendo. Ao mesmo tempo, o próprio banco prevê treinamento focado em uso prático, aplicação responsável e julgamento profissional. 135

A mudança redefine o que se espera de um analista no início da carreira. Em vez de ter valor sobretudo pela produção manual da primeira versão de uma planilha financeira, nota de pesquisa ou apresentação, o profissional júnior passa a ser cobrado por saber trabalhar com material gerado por IA, testá-lo e transformá-lo em algo confiável para uso interno e para clientes.

O que a UBS quer ver nos candidatos

Reportagens sobre a política indicam que os candidatos a vagas juniores de banco de investimento na seleção 2027 da UBS em Global Banking and Markets — incluindo recém-formados e estagiários — terão de demonstrar proficiência em IA. O foco relatado é a capacidade de usar a tecnologia para melhorar resultados e eficiência, e não a apresentação de uma certificação técnica específica. 136

A UBS também incorporou o desenvolvimento em IA a seu programa para graduados. A AI Fluency Pathway promete uma base em casos reais de uso, aplicação responsável e julgamento sólido. 5 Essa distinção importa em um negócio regulado e voltado a clientes: saber usar IA inclui reconhecer quando a resposta precisa ser revisada, corrigida ou encaminhada a alguém mais experiente.

Materiais de vagas do banco ajudam a ilustrar o tipo de atividade que esses profissionais podem apoiar. Uma posição de Global Banking para graduados em Hong Kong inclui avaliar empresas, desenvolver modelos para operações de fusões e aquisições, preparar análises setoriais para apresentações comerciais e auxiliar na execução de transações em andamento. 12 São fluxos de trabalho em que a IA pode acelerar pesquisa, síntese e rascunhos, mas nos quais precisão e supervisão humana continuam indispensáveis.

Por que a IA está mudando o papel do banqueiro júnior

A IA generativa se adapta a parte do trabalho repetitivo de produção que, historicamente, era destinado aos profissionais mais juniores. A Reuters Breakingviews observou que ferramentas como ChatGPT e Claude podem gerar rapidamente um modelo financeiro ou um pitchbook — apresentação usada para propor negócios a clientes. Banqueiros também relataram usar IA para preparar reuniões e resumir resultados corporativos.

Mas rapidez não torna a entrega automaticamente confiável. Equipes seniores precisam de materiais corretos, contextualizados e adequados para clientes. Na prática, cresce o valor do profissional júnior capaz de formular bem uma tarefa, avaliar fontes e premissas, detectar erros e apresentar uma conclusão consistente.

O AI Job Barometer 2026 da PwC oferece um sinal mais amplo dessa transformação: funções juniores expostas à IA têm sete vezes mais probabilidade de exigir capacidades tradicionalmente associadas a cargos seniores, como liderança e pensamento estratégico, do que as funções juniores menos expostas à tecnologia. 4 Ou seja, ao automatizar tarefas rotineiras, a IA pode elevar — e não reduzir — a importância do julgamento humano logo no início da carreira.

A estratégia da UBS: elevar a barra, sem abandonar o treinamento

O modelo relatado para a UBS não é esperar a entrada dos contratados para só então apresentá-los às ferramentas de IA. O banco leva essa capacidade para a seleção e mantém o desenvolvimento dos novos profissionais por meio de treinamento estruturado. 35

A ênfase é diferente de uma estratégia centrada apenas em reduzir a entrada de analistas à medida que a tecnologia assume tarefas repetitivas. As informações disponíveis não permitem uma comparação completa, banco a banco, de cortes de contratação. Ainda assim, elas mostram uma preocupação no setor com o encolhimento da porta de entrada para a carreira. A Fortune informou que bancos estavam reduzindo turmas de analistas juniores em até dois terços em alguns casos, citando a QuantumBlack, da McKinsey, embora essas mesmas turmas continuem sendo fonte de talentos em IA.

A tensão estratégica é clara: o banco de investimento depende de formação por aprendizado prático. Profissionais juniores desenvolvem técnica e julgamento comercial participando de operações, e depois se tornam os banqueiros seniores do futuro. Ao exigir fluência em IA, a UBS tenta preservar essa trajetória, mas muda a definição do que é um analista de primeiro ano produtivo.

O que a pesquisa da PwC revela sobre a força de trabalho

Uma pesquisa separada da PwC com 1.004 executivos de nível diretor ou superior em instituições financeiras dos Estados Unidos mostra por que empregadores estão atribuindo tanto valor a competências em IA — e como o planejamento de pessoal ainda está atrasado em relação à ambição tecnológica. 10

Empresas preveem cortes relevantes no quadro de funcionários

Quase oito em cada dez entrevistados esperam que sua força de trabalho encolha pelo menos 20% nos próximos cinco anos por causa da IA. As posições de entrada foram apontadas como a camada mais vulnerável por 30% dos respondentes. 17

São expectativas, não planos de cortes já confirmados. Os números indicam que executivos anteveem uma mudança material, mas não definem quais tarefas desaparecerão, quais serão redesenhadas e quais podem crescer.

O planejamento não acompanhou a ambição

Apenas 42% dos executivos disseram que suas organizações haviam feito uma modelagem corporativa do efeito da IA sobre a necessidade de trabalho. Entre as empresas que fizeram esse tipo de análise, somente metade examinou o redesenho de processos ou fluxos de trabalho que seria necessário. 17

Essa lacuna é relevante. Reduzir capacidade e redesenhar o trabalho são exercícios diferentes. Sem clareza sobre os novos fluxos, as empresas correm o risco de eliminar tarefas que também serviam de aprendizado antes de definir como profissionais juniores deverão aprender, validar resultados de IA e assumir responsabilidades de maior valor.

Investimentos em IA ainda não geram retorno mensurável de forma consistente

A PwC constatou que 77% dos entrevistados afirmaram que a maior parte dos investimentos em IA não estava entregando retorno sobre investimento mensurável. O dado não significa que a IA não tenha valor; indica que muitas empresas ainda enfrentam dificuldades para medir ganhos em escala corporativa enquanto implantam a tecnologia e adaptam seus processos.

Outra pesquisa da PwC, voltada ao setor financeiro de Hong Kong, também apontou retornos moderados com a expansão da IA: 56% das instituições financeiras relataram retorno de 11% a 25% em suas aplicações centrais de IA. 15 As pesquisas têm escopos e recortes distintos, mas, juntas, sugerem um setor que ainda está migrando da experimentação para modelos operacionais repetíveis e mensuráveis.

Competências em IA atraem salários maiores e investimento em capacitação

Na pesquisa dos EUA, 91% dos executivos disseram estar elevando a remuneração de profissionais com habilidades em IA, e 58% esperam vincular a remuneração diretamente à produtividade viabilizada por IA. 10

Além disso, 86% concordaram que treinamento em habilidades de IA é mais valioso do que um MBA para muitos novos contratados. 10 Isso não torna a formação tradicional em finanças irrelevante; sinaliza que empregadores veem a capacidade prática em IA como complemento essencial aos fundamentos financeiros, analíticos e de atendimento a clientes.

Ansiedade dos funcionários pode frear a adoção

A PwC relatou que 44% dos respondentes identificaram preocupação dos funcionários com segurança no emprego ou mudanças de função; 43% disseram que os funcionários usam IA apenas quando obrigados; 40% apontaram que as equipes se sentem sobrecarregadas pela velocidade das mudanças; e 34% citaram fadiga de mudança como barreira para ampliar a IA.

A pesquisa também mostrou que 77% dos executivos acreditavam que suas organizações não estavam avançando com rapidez suficiente para acompanhar a inovação em IA. Dados fragmentados ou de baixa qualidade, citados por 41%, eram um dos obstáculos à modelagem da força de trabalho e à implantação da tecnologia.

O que isso significa para quem quer entrar no mercado bancário

Para candidatos, “fluência em IA” não deve ser confundida com uso acrítico de um chatbot ou com a ideia de substituir conhecimentos financeiros. A linguagem da UBS sobre treinamento aponta para uso prático, responsabilidade e julgamento. 5

Um candidato preparado para esse novo cenário deve conseguir explicar como pretende:

• usar uma ferramenta aprovada para acelerar pesquisa, rascunhos ou preparação de materiais;
• conferir premissas, cálculos, fontes e afirmações factuais antes de confiar em uma resposta;
• proteger informações confidenciais e seguir os controles da instituição;
• reconhecer quando um resultado está incompleto, não é confiável ou não é apropriado para um cliente; e
• comunicar a lógica de negócio com clareza, sem tratar o resultado da IA como resposta final.

A exigência da UBS para 2027, portanto, é melhor entendida como um redesenho do conjunto de habilidades exigido na entrada do setor financeiro. A IA pode reduzir parte do trabalho manual de produção, mas amplia o valor de quem sabe orientar as ferramentas, verificar os resultados e exercer bom julgamento quando há muito em jogo. 145