Acordo da Nscale com a Figure pode levar até 100 mil GPUs Vera Rubin à robótica humanoide

A Nscale e a fabricante de robôs humanoides Figure assinaram uma parceria plurianual voltada à chamada IA física — sistemas de inteligência artificial que percebem e atuam no mundo real. O acordo começa com um compromisso de US$ 3,5 bilhões em capacidade de computação em nuvem, com intenção declarada de ultrapassar US$ 6 bilhões. A Nscale também fará um investimento de valor não divulgado na Figure e se tornará sua fornecedora preferencial de computação. 14

O número mais chamativo do anúncio exige uma ressalva: as empresas falam em potencial para implantar até 100 mil GPUs Nvidia Vera Rubin, e não em uma instalação já contratada nessa escala. As primeiras GPUs são previstas para o segundo semestre de 2027, na unidade da Nscale em Barstow, no Texas. 14

O que está incluído no acordo

A parceria reúne três frentes:

• Capacidade de computação: a Nscale comprometeu inicialmente US$ 3,5 bilhões em recursos de nuvem para a Figure, com a intenção de expandir o valor para mais de US$ 6 bilhões. Esse compromisso é separado do investimento acionário, cujo montante não foi informado. 14
• Participação na Figure: a Nscale se tornará acionista da empresa de robótica, mas as companhias não divulgaram o tamanho da participação nem a avaliação usada no investimento. 14
• Fornecedor preferencial: a Figure nomeou a Nscale como sua fornecedora preferencial de computação, aproximando a infraestrutura da Nscale das futuras necessidades de treinamento, testes e operação dos modelos da Figure. 14

Na prática, a estrutura vai além de um contrato convencional de nuvem: a Nscale será fornecedora e investidora. Isso alinha os interesses das duas empresas, mas não garante que a expansão acima de US$ 6 bilhões nem o teto de 100 mil GPUs serão alcançados.

Escala e cronograma: o que já foi confirmado

O plano é baseado na plataforma Nvidia Vera Rubin. O acordo representa o potencial de implantar até 100 mil GPUs Nvidia, com as primeiras unidades programadas para Barstow a partir do segundo semestre de 2027. 4

Duas distinções são fundamentais:

1. “Até 100 mil GPUs” é um limite potencial, não uma instalação confirmada desde o início. 4
2. Mais de US$ 6 bilhões é uma meta de expansão, não o valor inicial do contrato. O compromisso anunciado inicialmente é de US$ 3,5 bilhões em computação. 14

Em projetos de infraestrutura de IA, o ritmo real depende de entrega de hardware, prontidão do data center, disponibilidade de energia e demanda do cliente.

Para que a Figure pretende usar essa capacidade

A Figure planeja usar a infraestrutura para apoiar seus modelos de IA Helix e o desenvolvimento de robôs humanoides autônomos de propósito geral. 24

A demanda computacional de um robô humanoide não se resume ao treinamento de um único modelo. Ela pode envolver treinamento em larga escala, simulações, geração de dados sintéticos, validação de comportamentos e atualizações contínuas à medida que os robôs interagem com ambientes reais.

É por isso que a robótica pode se tornar uma nova fonte de demanda recorrente por nuvem: se frotas de robôs alcançarem escala comercial, será necessário continuar treinando, simulando e melhorando seus sistemas. Esse cenário, contudo, depende da capacidade da Figure de transformar seus humanoides em um produto amplamente adotado.

O “ciclo” da IA física

A parceria se encaixa na estratégia mais ampla da Nvidia para robótica: infraestrutura centralizada para treinamento e simulação, combinada com processamento embarcado nos robôs que atuam no campo.

A Nvidia define o Isaac Sim como um framework para simulação, testes e geração de dados sintéticos em ambientes virtuais fisicamente realistas. A plataforma Isaac inclui ferramentas de simulação e aprendizado de robôs, bibliotecas aceleradas, modelos de IA e fluxos de desenvolvimento para máquinas autônomas, inclusive humanoides.

Em termos simples, o fluxo esperado é o seguinte:

1. Nuvem: a capacidade Vera Rubin da Nscale abasteceria treinamento de modelos e simulações em grande escala.
2. Simulação e dados sintéticos: o Isaac Sim poderia criar cenários virtuais para testar comportamentos e gerar dados de treinamento.
3. Processamento no robô: um humanoide em operação precisa tomar decisões de percepção e controle com baixa latência, exigindo computação a bordo além dos recursos de nuvem.
4. Aprimoramento contínuo: os resultados da operação no mundo real podem orientar novos testes, simulações e atualizações dos modelos.

Esse é um modelo de desenvolvimento, não a confirmação de uma arquitetura final de implantação dos robôs da Figure. Os detalhes operacionais e o volume de robôs efetivamente em uso ainda precisam ser comprovados.

Robôs da Figure podem ser usados pela própria Nscale?

As parceiras também planejam explorar o uso de robôs da Figure na cadeia de suprimentos da Nscale. 8 Por enquanto, isso é apenas um possível caso de uso — não há anúncio de pedido de compra, cronograma operacional nem implantação confirmada em instalações da Nscale.

Ainda assim, a possibilidade é estratégica: a Nscale poderia atuar tanto como fornecedora da infraestrutura de IA quanto, futuramente, como usuária corporativa dos robôs que essa infraestrutura ajuda a treinar.

Como o acordo se compara ao contrato com a Anthropic

A parceria com a Figure amplia a atuação da Nscale da demanda geral por nuvem de IA para a IA incorporada em máquinas físicas. Separadamente, a empresa foi associada a um acordo reportado de cerca de US$ 45 bilhões, por seis anos, com a Anthropic para capacidade computacional no campus Monarch, na Virgínia Ocidental, envolvendo aproximadamente 460 megawatts.

Os dois negócios apontam para padrões de demanda diferentes:

• Modelos de fronteira: demandam grandes volumes de capacidade centralizada para desenvolver e servir modelos avançados de IA.
• IA física: combina treinamento e simulação centralizados com a necessidade potencial de aprendizado e inferência em frotas de robôs distribuídas.

Em valor anunciado, o acordo com a Figure é bem menor que o contrato reportado com a Anthropic. Mas ele testa outro mercado de longo prazo: se robôs cada vez mais capazes criarão uma demanda repetível por simulação, treinamento multimodal e aperfeiçoamento de frotas.

Em resumo

O acordo Nscale–Figure combina um compromisso inicial de US$ 3,5 bilhões em computação, possibilidade de expansão acima de US$ 6 bilhões, investimento acionário e status de fornecedor preferencial. 14 Porém, os números mais impressionantes — até 100 mil GPUs e o valor ampliado — ainda são metas potenciais, não capacidade instalada ou receita garantida.

Com as primeiras GPUs Vera Rubin previstas para o segundo semestre de 2027, o principal teste será a execução: construção da infraestrutura no Texas, acesso a energia e hardware e, sobretudo, a capacidade da Figure de comercializar robôs humanoides em escala.