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Google DeepMind perde força na disputa por talentos de IA: participação cai de 49% para 18,6%
A participação do Google DeepMind nas contratações de pesquisadores e engenheiros avançados na Europa, no Oriente Médio e na África caiu de 49% em 2022–23 para 18,6% em 2025–26. A proporção entre novas contratações e desligamentos recuou de cerca de 12 para 1, no segundo trimestre de 2023, para aproximadamente 2 par...
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Resposta de pesquisa
Principais conclusões
- A participação do Google DeepMind nas contratações de pesquisadores e engenheiros avançados na Europa, no Oriente Médio e na África caiu de 49% em 2022–23 para 18,6% em 2025–26.
- A proporção entre novas contratações e desligamentos recuou de cerca de 12 para 1, no segundo trimestre de 2023, para aproximadamente 2 para 1, no terceiro trimestre de 2026.
- Entre os nomes que deixaram a empresa estão John Jumper, co criador do AlphaFold, que foi para a Anthropic; Noam Shazeer, que se juntou à OpenAI; e Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le e Oriol Vinyals, que fundaram a D...
Prompt de IA
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O Google DeepMind continua sendo um dos principais centros de pesquisa em inteligência artificial do mundo, mas já não domina a disputa por talentos como antes. Segundo estimativas da Zeki Data, a participação do laboratório nas contratações de pesquisadores e profissionais de engenharia avançada na Europa, no Oriente Médio e na África — região frequentemente identificada pela sigla EMEA — despencou de 49% em 2022–23 para 18,6% em 2025–26. A queda de 30,4 pontos percentuais foi a mais acentuada registrada pela Zeki para um grande laboratório de IA em qualquer região. 2
O dado aponta para uma mudança importante no mercado: o DeepMind continua grande e relevante, mas Anthropic e OpenAI estão capturando uma parcela maior do crescimento e da atenção na corrida por profissionais de fronteira em IA.
O DeepMind ainda contrata, mas perdeu velocidade
A participação regional nas contratações é apenas parte da história. Globalmente, o DeepMind continua admitindo mais pesquisadores e engenheiros avançados do que perde. Porém, a proporção entre chegadas e saídas teria caído de aproximadamente 12 para 1 no segundo trimestre de 2023 para cerca de 2 para 1 no terceiro trimestre de 2026. 2
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O ritmo de expansão também ficou bem abaixo do observado entre os concorrentes que mais avançam. Dados associados à Zeki colocaram o crescimento das contratações do DeepMind em cerca de 27%, contra 97% na OpenAI e 152% na Anthropic. 1
A diferença é relevante: os números não descrevem um laboratório em queda livre, mas uma organização ainda poderosa que está perdendo vantagem relativa enquanto rivais crescem mais depressa.
Retenção não é o principal problema
Uma comparação independente de retenção ao longo de dois anos oferece um quadro mais equilibrado. A Anthropic liderou com 80%, seguida de perto pelo DeepMind, com 78%. A OpenAI registrou 67%, enquanto a Meta ficou em 64%. 14
Portanto, a taxa de retenção do DeepMind não é muito inferior à da Anthropic. O problema mais sério é a combinação de crescimento mais lento nas contratações, uma proporção muito menor entre entradas e saídas e um fluxo desfavorável de profissionais em direção aos concorrentes.
A análise da Zeki apontou que engenheiros eram quase 11 vezes mais propensos a sair do DeepMind para a Anthropic do que a fazer o caminho inverso. 14 Entre os pesquisadores e engenheiros avançados que deixaram o DeepMind recentemente, dados divulgados em reportagens identificaram a Anthropic como destino de 25%, seguida por Meta, com 21%, e OpenAI, com 14%.
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Quem deixou o laboratório?
Algumas saídas de alto perfil tornaram difícil ignorar a tendência mais ampla:
- John Jumper, pesquisador sênior do DeepMind e co-criador do AlphaFold, anunciou que deixaria a empresa para se juntar à Anthropic, após quase nove anos no Google DeepMind. Jumper dividiu o Prêmio Nobel de Química de 2024 com Demis Hassabis pelo trabalho relacionado ao AlphaFold.
- Noam Shazeer, líder de engenharia do Gemini e coautor do influente artigo de 2017 sobre a arquitetura Transformer, deixou o Google para trabalhar na OpenAI.
- Jeff Dean, antigo cientista-chefe do Google, saiu ao lado de Sanjay Ghemawat, Quoc Le e Oriol Vinyals. O grupo deixou a empresa para fundar a Discovery Loop, uma companhia independente de benefício público voltada ao uso de IA em pesquisas científicas e de engenharia.
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As saídas chamam atenção não apenas pela reputação dos envolvidos, mas também porque abrangem áreas científicas, infraestrutura e o desenvolvimento do Gemini.
Por que os pesquisadores estão saindo?
As evidências mais fortes apontam para um mercado cada vez mais agressivo por profissionais de IA. Laboratórios rivais oferecem pacotes de remuneração muito elevados, incluindo participação acionária com potencial semelhante ao de startups. A Anthropic se tornou, em particular, um destino importante para pesquisadores que deixam tanto o DeepMind quanto a OpenAI. 14
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As reportagens também situam as saídas em meio a uma questão organizacional mais ampla: quanto de autonomia o DeepMind deve preservar enquanto o Google prioriza os produtos Gemini, a implementação de modelos e a execução comercial? A reorganização da área de IA do Google aproximou pesquisa, modelos de fronteira, o aplicativo Gemini e as equipes voltadas a desenvolvedores. 17
Essa estrutura pode ajudar o Google a lançar e comercializar produtos de IA com mais eficiência. No entanto, as evidências disponíveis não comprovam que restrições a publicações, pressão relacionada ao Gemini ou a integração corporativa tenham causado a saída de uma pessoa específica. Esses fatores devem ser tratados como contexto organizacional, não como explicações quantificadas para o êxodo.
Hassabis deixa a gestão diária
Em agosto de 2026, Demis Hassabis se afastou da principal função de gestão cotidiana do DeepMind. Ele se tornou presidente do Google DeepMind e cientista-chefe da Alphabet, enquanto Koray Kavukcuoglu assumiu a responsabilidade operacional pela unidade. Kavukcuoglu responde diretamente ao CEO do Google, Sundar Pichai, e supervisiona o desenvolvimento do Gemini, a pesquisa de IA de fronteira, o aplicativo Gemini e as equipes de desenvolvedores. 17
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A mudança formaliza uma conexão mais estreita entre a agenda de pesquisa do DeepMind e a organização de produtos do Google. Também dá a Hassabis mais espaço para se concentrar em objetivos científicos e de longo prazo relacionados à IA, além de continuar seu trabalho na Isomorphic Labs. 19
O laboratório ainda lidera em ciência, mas enfrenta pressão nos modelos gerais
O histórico científico do DeepMind continua sendo uma de suas maiores vantagens. O trabalho do AlphaFold na previsão da estrutura de proteínas é uma das contribuições mais importantes do laboratório, e a transferência de Jumper para a Anthropic ganha peso justamente por envolver uma figura central dessa área.
A posição do DeepMind é menos segura em modelos de fronteira amplamente utilizados e em programação. Uma avaliação de benchmarks citada pela Fortune colocou o melhor modelo Gemini já lançado pelo Google atrás de ofertas líderes da Anthropic, OpenAI, xAI, Meta e pelo menos um laboratório chinês. Trata-se de uma comparação sujeita a mudanças, e não de um ranking definitivo, mas o resultado mostra por que a execução do Gemini se tornou central para a posição competitiva do Google DeepMind.
O que os números dizem sobre a corrida da IA
A conclusão mais clara não é que o DeepMind esteja entrando em colapso. É que os talentos de elite em IA se tornaram altamente móveis, e o laboratório já não controla o mercado que um dia dominou — especialmente na região EMEA.
O Google ainda conta com vantagens importantes em infraestrutura, distribuição e profundidade científica. Mas esses ativos agora precisam competir com a capacidade de retenção e recrutamento da Anthropic, a rápida expansão da OpenAI e o apelo de laboratórios menores voltados à IA de fronteira. 1
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O próximo desafio do DeepMind é tanto cultural quanto técnico: demonstrar que uma integração mais estreita com o Google torna os pesquisadores mais eficazes sem eliminar a autonomia e a identidade científica que ajudaram a tornar o laboratório tão atraente.
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A participação do Google DeepMind nas contratações de pesquisadores e engenheiros avançados na Europa, no Oriente Médio e na África caiu de 49% em 2022–23 para 18,6% em 2025–26.
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
A participação do Google DeepMind nas contratações de pesquisadores e engenheiros avançados na Europa, no Oriente Médio e na África caiu de 49% em 2022–23 para 18,6% em 2025–26. A proporção entre novas contratações e desligamentos recuou de cerca de 12 para 1, no segundo trimestre de 2023, para aproximadamente 2 para 1, no terceiro trimestre de 2026.
O que devo fazer a seguir na prática?
Entre os nomes que deixaram a empresa estão John Jumper, co criador do AlphaFold, que foi para a Anthropic; Noam Shazeer, que se juntou à OpenAI; e Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le e Oriol Vinyals, que fundaram a D...