Nepal cobra ação rápida contra vídeos falsos e golpes de doação após enchentes

Por que o governo fez o pedido

O Nepal pediu à Meta e ao TikTok uma resposta mais rápida porque a desinformação se espalhou enquanto equipes ainda procuravam sobreviventes das enchentes de 26 de agosto. Entre as publicações denunciadas estavam vídeos gerados por inteligência artificial (IA) apresentados como imagens ao vivo, gravações antigas identificadas falsamente como sendo do Nepal, conteúdo gráfico e QR codes usados em pedidos fraudulentos de doação. 15

A preocupação não era apenas com a precisão das informações. Em uma emergência, publicações falsas podem atrapalhar a localização de pessoas desaparecidas, confundir pedidos de evacuação e levar famílias e doadores a enviar dinheiro para canais não verificados. Por isso, as autoridades queriam que as plataformas acelerassem a análise das denúncias, em vez de esperar o prazo de 24 a 48 horas mencionado no contexto do pedido, e aprimorassem os sistemas capazes de reconhecer desinformação sobre desastres em língua nepalesa. 15

O que foi identificado como falso

• A AFP rastreou vídeos apresentados como registros das enchentes no Nepal e descobriu que alguns mostravam uma avalanche de lama em Kerala, na Índia, inundações anteriores em Uttarakhand e no Paquistão e um colapso de geleira ocorrido anos antes na Patagônia chilena. 2345
• A agência também apontou que um vídeo supostamente feito em tempo real era gerado por IA, com artefatos visuais típicos de vídeos sintéticos. 1
• A BBC Verify separou imagens autênticas, verificadas por localização, de alegações manipuladas usando vídeos confirmados e imagens de satélite. A emissora também explicou por que um vídeo viral das enchentes no Nepal havia sido criado por IA. 1315

A alegação de que o sistema “OpenAI Verify” teria encontrado marcas d’água SynthID deve ser tratada com cautela. SynthID é uma tecnologia de procedência e marca d’água do Google, não da OpenAI. Mesmo quando uma marca é detectada, ela só pode indicar a origem de um arquivo em situações específicas — quando o gerador a incorpora e o detector consegue lê-la de forma confiável. Isso, por si só, não prova a origem de todos os vídeos que circulam. As evidências fornecidas também não comprovam uma conclusão formal da Meta ou da OpenAI sobre os vídeos específicos das enchentes.

Como desconfiar de um vídeo manipulado

Entre os sinais relatados por verificadores estão pessoas ou objetos que desaparecem entre os quadros, prédios e veículos deformados, fluxo de água ou movimento de destroços incoerentes e uma geometria impossível da cena. Esses indícios ajudam a levantar suspeitas, mas não são testes definitivos.

Métodos mais confiáveis incluem fazer buscas reversas por imagem e vídeo, localizar a primeira publicação, conferir a geolocalização e analisar dados de procedência. Nas investigações da AFP, o rastreamento das fontes mostrou que vários vídeos muito compartilhados eram anteriores ao desastre no Nepal. 2345

O desastre real por trás da desinformação

A onda de publicações enganosas ocorreu após uma enchente repentina na região da fronteira entre o Nepal e o Tibete. Avaliações preliminares indicaram que o provável gatilho foi o colapso de uma geleira no lado nepalês, que lançou uma mistura de gelo, rochas, lama e água pelos sistemas fluviais do Himalaia, incluindo o rio Trishuli. 24

Rasuwa e Nuwakot estavam entre as áreas mais atingidas do Nepal, com a destruição de moradias, pontes e outras estruturas. Imagens reais verificadas mostraram a dimensão da devastação e ajudaram a reconstruir o caminho da enchente. 113

Os números humanitários mudaram rapidamente durante as buscas. Em 28 de agosto, a Reuters informou que o número de mortos se aproximava de 600 e que quase 2.500 pessoas estavam desaparecidas. Outra atualização mencionou 579 mortes, cerca de 2.400 desaparecidos e 3.742 resgates. 18 Um relato anterior sobre o lado chinês mencionou 558 desaparecidos no Tibete, e não 554. 3

Assim, números como 553 a 579 mortos, mais de 1.900 desaparecidos, mais de 3.700 resgatados e 554 desaparecidos no lado chinês podem corresponder a balanços provisórios de diferentes momentos, mas não devem ser tratados como totais finais estáveis.

O risco dos golpes de doação

O Canadá anunciou 5 milhões de dólares canadenses em ajuda humanitária emergencial ao Nepal. 13 Nesse cenário, QR codes falsos representam um risco operacional direto: podem explorar a comoção, desviar recursos de organizações verificadas e dificultar o acesso de vítimas a informações sobre ajuda, resgate e pessoas desaparecidas.

As evidências disponíveis não permitem confirmar de forma independente a alegação específica de que a Catholic Relief Services estaria coordenando a resposta com a Caritas Nepal. Portanto, essa informação não deve ser apresentada como fato estabelecido.