Como a IA está redesenhando as contratações nos EUA e no Reino Unido

A inteligência artificial está transformando as contratações menos como uma onda única de substituição em massa e mais como um mecanismo de seleção. Em algumas ocupações expostas, as empresas estão reduzindo ou redesenhando tarefas rotineiras de nível júnior. Ao mesmo tempo, pagam mais por profissionais que combinam domínio de IA com conhecimento técnico, regulatório, comercial ou capacidade de julgamento interpessoal.

O resultado é um mercado de trabalho em dois trilhos nos Estados Unidos e no Reino Unido: há menos portas de entrada tradicionais em algumas funções de tecnologia e áreas profissionais, enquanto cresce rapidamente a demanda por trabalhos especializados e funções potencializadas pela IA.

Demissões nos EUA: a IA é o principal motivo declarado, mas os números exigem contexto

A Challenger, Gray & Christmas registrou 97.006 cortes de empregos anunciados por empresas nos EUA em maio de 2026. Os empregadores atribuíram explicitamente 38.579 desses anúncios à inteligência artificial — 40% do total mensal e o maior número mensal ligado à IA desde o início da série da Challenger. 18

O total mensal caiu depois para 45.849 cortes em junho e 33.429 em julho. Em julho, a IA continuou sendo o principal motivo declarado, respondendo por 10.970 cortes anunciados, ou 33% do total. 19 17

Esses números descrevem planos de demissão anunciados pelos empregadores, e não necessariamente desligamentos efetivados. Eles também mostram o motivo citado pelas empresas, sem provar que a IA tenha causado cada corte de forma independente nem medir seu efeito total sobre o emprego. Essa distinção é importante: uma companhia pode estar reorganizando suas operações em torno da IA ao mesmo tempo que enfrenta demanda mais fraca, pressão por redução de custos, terceirização ou outras condições de negócio.

A pressão mais forte aparece no início da carreira

As evidências mais claras de disrupção estão concentradas entre trabalhadores mais jovens de ocupações altamente expostas à IA, e não em toda a força de trabalho.

Pesquisadores de Stanford afirmam que o emprego entre pessoas de 22 a 25 anos em ocupações altamente expostas à IA estava cerca de 19% abaixo do nível que teria alcançado se tivesse acompanhado o ritmo de trabalhadores da mesma faixa etária em ocupações menos expostas. Não foi identificada uma diferença comparável entre trabalhadores experientes. A queda se concentrou em ocupações nas quais a IA substitui principalmente tarefas humanas; onde a tecnologia complementa o trabalho, o emprego ficou estável ou cresceu.

Isso não significa que todas as vagas júnior em tecnologia ou em serviços profissionais estejam desaparecendo. O que os dados sugerem é que as empresas podem precisar de menos pessoas para executar tarefas repetitivas e supervisionadas que tradicionalmente ajudavam recém-formados a ganhar experiência — como programação rotineira, pesquisa, documentação, análise e atendimento ao cliente.

A análise global da PwC aponta para uma mudança relacionada no desenho das vagas: nos EUA, funções de entrada expostas à IA tinham probabilidade sete vezes maior de exigir competências tradicionalmente associadas a profissionais seniores, como julgamento e liderança. Essas vagas cresceram 35% entre 2019 e 2025, enquanto outras funções de entrada recuaram 10%. 8

Contratações no Reino Unido enfraquecem, especialmente para recém-formados

O mercado de contratações do Reino Unido também se deteriorou no primeiro semestre de 2026. Os anúncios de vagas caíram 11% desde o início do ano e ficaram 32% abaixo da referência pré-pandemia. As vagas para recém-formados recuaram 7% em relação ao ano anterior e atingiram o menor nível sazonal desde 2020.

Uma pesquisa separada com empregadores revelou que 36% das empresas do Reino Unido reduziram o número de vagas de entrada disponíveis para trabalhadores mais jovens no ano anterior. A pesquisa identificou a IA e outras formas de automação como fatores que contribuíram para esse movimento, mas não estabeleceu que elas tenham sido a única causa.

As evidências, portanto, apontam para uma piora no acesso ao primeiro emprego, e não para uma explicação exclusivamente baseada em IA para o desemprego entre jovens. As taxas nacionais de desemprego também respondem ao crescimento econômico, às taxas de juros, à transição entre educação e trabalho, ao número de vagas e às políticas de emprego. Os dados disponíveis não permitem isolar a IA como causa do desemprego agregado entre jovens em nenhum dos dois países.

Tecnologia e finanças deixam o efeito de dois trilhos mais evidente

A tecnologia e outros setores intensivos em atividades digitais estão entre os mais expostos porque muitas de suas funções contêm tarefas que podem ser automatizadas ou ampliadas pela IA. No Reino Unido, tecnologia, mídia e telecomunicações registraram a maior participação de anúncios de vagas relacionados à IA em 2025. 4 No mundo, o setor teve a maior parcela de anúncios que exigiam competências em IA: 11,4%, à frente de serviços profissionais, com 5,6%, e serviços financeiros, com 5,4%. 14

Os serviços financeiros oferecem um exemplo particularmente claro de contração e expansão simultâneas. Globalmente, a parcela de anúncios de vagas do setor que exigiam competências em IA subiu de 3,4% em 2024 para 5,4% em 2025. O total de anúncios do setor aumentou 12,8%, enquanto os anúncios para funções relacionadas à IA avançaram 77,4%. 2 3

No Reino Unido, as vagas no setor financeiro também cresceram 12% em 2025, impulsionadas pela procura por especialistas em inteligência artificial, software, compliance regulatório e gestão de dados. Outra pesquisa indicou que mais da metade das empresas britânicas de serviços financeiros esperava ampliar as contratações em 2026, concentrando o recrutamento principalmente em tecnologia e IA, mesmo com investimentos mais amplos em pessoas e contratações no início da carreira ficando para trás em algumas áreas. 13

O padrão não é simplesmente “as vagas em finanças estão protegidas” ou “as vagas em finanças estão desaparecendo”. As empresas parecem estar direcionando as contratações para funções que ajudam a implementar a IA, controlar seus riscos, cumprir obrigações regulatórias e interpretar seus resultados.

Quais competências estão ganhando valor?

A exigência que está surgindo é a combinação de IA com conhecimento de domínio, e não apenas uma credencial técnica específica. Os empregadores procuram combinações de:

• Alfabetização em dados e inteligência artificial;
• Engenharia de software e de dados;
• Avaliação de modelos e controle de qualidade;
• Cibersegurança, governança e gestão de riscos;
• Conhecimento regulatório e do setor financeiro;
• Design de produtos e redesenho de processos;
• Comunicação, criatividade, interpretação e capacidade de julgamento;
• Adaptabilidade e aprendizado contínuo.

Um relatório sobre a força de trabalho do setor financeiro também identifica aumento da demanda por dados, governança, engenharia de software, interpretação e design de produtos, além de adaptabilidade, criatividade e pensamento crítico. 5

A mudança é ampla. Uma análise do FMI baseada em milhões de vagas revelou que aproximadamente uma em cada 10 vagas anunciadas nas economias avançadas exige pelo menos uma nova competência. As funções profissionais, técnicas e gerenciais são as mais afetadas. A tecnologia da informação responde por mais da metade dessa demanda, enquanto os maiores prêmios salariais estão associados a TI, análise de negócios e dados e engenharia. 12 11

A IA também cria funções enquanto transforma outras

A perspectiva mais fraca para algumas funções júnior ocorre ao mesmo tempo que cresce a demanda por trabalhos ligados à IA. No Reino Unido, os anúncios que exigiam competências em IA aumentaram em cerca de 68 mil vagas em 2025, chegando a 2,2% de todos os anúncios. As vagas especializadas em IA cresceram 61%, e o prêmio salarial médio informado para trabalhadores com competências em IA chegou a 34,2%, ante 11% em 2024. 4 9

A função de engenheiro de IA também esteve entre as que mais cresceram no nível de entrada nos dados mais recentes de diferentes mercados: alta de 62% em relação ao ano anterior nos Estados Unidos e de 97% no Reino Unido. 1

Esse crescimento não substitui automaticamente as vagas de entrada que estão sendo reduzidas. Funções especializadas em IA geralmente exigem uma preparação diferente, e um mercado em expansão para engenheiros de IA não consegue, sozinho, absorver todos os trabalhadores deslocados de tarefas rotineiras de software, administração, pesquisa ou suporte.

O risco central é a quebra da formação de talentos

A principal questão para o mercado de trabalho não é apenas quantas vagas a IA elimina ou cria. É saber se os empregadores preservarão trabalho júnior suficiente para que as pessoas desenvolvam as competências necessárias para ocupar funções experientes no futuro.

A IA pode aumentar a produtividade de profissionais seniores e gerar demanda por especialistas em engenharia, governança, compliance, dados e produtos. Mas, se as empresas eliminarem as tarefas supervisionadas por meio das quais os iniciantes ganham experiência, poderão enfraquecer a oferta futura desses mesmos especialistas.

Para os empregadores, o desafio prático é redesenhar as funções de entrada, em vez de eliminar completamente o caminho de aprendizagem. Para os trabalhadores, a combinação mais promissora é cada vez mais formada por fluência em IA, conhecimento do setor e capacidade de julgamento demonstrável. Os dados de 2026 mostram um mercado de trabalho em transição — não um colapso universal do emprego, mas uma divisão crescente entre tarefas que a IA consegue absorver e trabalhos que dependem de pessoas capazes de direcioná-la, verificar seus resultados e aplicá-la com responsabilidade.