Nvidia e SpaceXAI planejam levar a infraestrutura de IA Vera Rubin para o Grok e o espaço

A Nvidia e a SpaceXAI anunciaram uma estratégia de infraestrutura de ponta a ponta para sustentar o Grok e futuras aplicações de computação orbital. O plano combina as CPUs Vera, voltadas para tarefas intensivas de CPU que cercam a IA agentiva, com sistemas Vera Rubin NVL72 para computação acelerada em larga escala. Trata-se de uma iniciativa anunciada — não de uma confirmação de que toda a infraestrutura já esteja operando. 8

Qual será o papel das CPUs Vera no Grok

Sistemas de IA agentiva fazem mais do que gerar respostas. Entre uma chamada e outra do modelo, eles precisam coordenar ferramentas, executar código, processar dados, gerenciar ambientes isolados — os chamados sandboxes — e realizar simulações.

A SpaceXAI planeja usar as CPUs Vera nessas tarefas de suporte ao Grok e à próxima geração de aplicações de IA agentiva. 516

A divisão de funções é parte central da proposta da Nvidia: a Vera cuidaria da orquestração e de outras operações do lado da CPU, enquanto as GPUs Rubin executariam o processamento acelerado dos modelos. A ideia é manter os aceleradores ocupados com tarefas úteis, em vez de deixá-los parados enquanto um agente aguarda a execução de código, o uso de uma ferramenta ou o processamento de dados. 8

O que vem no Vera Rubin NVL72

A Nvidia apresenta o Vera Rubin NVL72 como um sistema de IA integrado em escala de rack, e não apenas como um conjunto de servidores independentes conectados entre si. A configuração reúne:

• 72 GPUs Rubin;
• 36 CPUs Vera;
• conectividade ConnectX-9;
• DPUs BlueField-4.

Os componentes foram projetados para funcionar como um único sistema de computação acelerada, voltado a inferência de alto volume, tarefas com contextos longos e aplicações agentivas. 4

Esse desenho integrado também coloca a Nvidia nos dois lados da infraestrutura de IA: na camada de GPUs, responsável pela computação dos modelos, e na camada de CPUs, que coordena o trabalho ao redor da aplicação. Por isso, o anúncio representa mais do que um pedido de hardware: ele mostra a tentativa da Nvidia de ampliar sua plataforma para além da aceleração por GPU.

O plano orbital do Starmind AI1

A SpaceXAI e a Nvidia também planejam adaptar o Vera Rubin NVL72 para a primeira geração do módulo de computação orbital Starmind AI1. Elon Musk afirmou que o sistema otimizado para o espaço tem lançamento previsto para o quarto trimestre de 2027, enquanto a frota deverá alcançar uma “escala significativa” em 2028. 15

Essas datas são metas, não resultados operacionais. As informações divulgadas até agora não incluem detalhes completos do sistema, medições independentes nem um cronograma vinculante de lançamento. 8

Levar computação de IA para a órbita acrescenta desafios que não aparecem da mesma forma em um data center terrestre, mas os materiais disponíveis não permitem avaliar como o sistema lidará com esses requisitos. Portanto, o ponto confirmado é a intenção de adaptar a arquitetura Vera Rubin para uso orbital — não a comprovação de que o Starmind AI1 já esteja pronto ou em operação.

Quão sólidas são as promessas de desempenho?

A Nvidia afirma que o Vera Rubin NVL72 pode entregar até 30 vezes mais processamento por megawatt em cargas de trabalho agentivas do que o sistema GB300 NVL72. O número é uma medição da própria Nvidia, obtida em uma carga específica, e não um benchmark independente que compare o sistema com todos os racks convencionais ou configurações baseadas em processadores x86.

A conclusão mais segura é mais restrita: a Nvidia está tentando otimizar o caminho completo em torno de um modelo de IA — incluindo orquestração por CPU, movimentação de memória, rede, inferência por GPU e gerenciamento de energia — em vez de tratar a GPU como o único possível gargalo.

Ainda será necessário testar a arquitetura com cargas reais da SpaceXAI para saber se os ganhos anunciados se repetem em produção. Também não há, até o momento, dados independentes que confirmem a superioridade em relação a racks tradicionais ou a servidores baseados em x86.

Exclusividade da Nvidia e contexto financeiro

Segundo a cobertura do primeiro relatório de resultados da SpaceX como empresa aberta, a companhia se comprometeu a usar exclusivamente processadores Nvidia em sua infraestrutura de IA. Isso amplia o possível espaço da Nvidia tanto nos sistemas terrestres da SpaceXAI quanto nos módulos orbitais planejados.

A decisão também reforça a estratégia da Nvidia de fornecer as duas camadas do sistema: as GPUs que executam os modelos e as CPUs que cuidam da orquestração. Em vez de deixar o processamento de suporte a cargo de fornecedores tradicionais de CPUs, a empresa passa a apresentar a Vera como parte central das “fábricas de IA”.

O plano, porém, vem acompanhado de uma pressão significativa sobre os investimentos. A Reuters informou que os gastos de capital trimestrais da SpaceX chegaram a US$ 18,4 bilhões, dos quais US$ 15,8 bilhões foram destinados à infraestrutura de IA. Investidores continuaram preocupados com o custo e o ritmo dessa expansão, e as ações da SpaceX caíram após os primeiros resultados da companhia como empresa aberta, apesar de uma receita acima do esperado. 17

A reação do mercado resume a principal ressalva ao anúncio do Vera Rubin: a oportunidade é grande, mas os riscos de execução, financiamento e implantação também são. Por enquanto, a notícia confirmada é um plano de arquitetura e um roteiro para o Grok e a IA orbital — não a comprovação de que o desempenho prometido, o calendário de lançamento ou a escala projetada já tenham sido entregues.