DeepSeek encarece API em até 1.100% e OpenAI aposta no acesso gratuito ao ChatGPT

De quanto foi o aumento?

O reajuste varia conforme o modelo, o tipo de token e o horário. Segundo a Reuters, as novas tarifas ficam entre 50% e 1.100% acima dos preços anteriores.

Os maiores aumentos percentuais aparecem nos tokens de entrada reaproveitados pelo cache, que partiam de uma base muito baixa. Para medir o impacto real, desenvolvedores precisam considerar a combinação entre entradas com e sem cache, volume de respostas geradas e concentração do tráfego nos horários de pico.

No V4-Pro, a saída ficou cerca de 128% mais cara fora do pico em relação ao preço promocional anterior de US$ 0,87. No horário de pico, o aumento chega a aproximadamente 355%, com a tarifa de US$ 3,96 por 1 milhão de tokens.

Mesmo após o reajuste, a DeepSeek continua mais barata do que muitos modelos fechados dos Estados Unidos. Reportagens anteriores listavam a saída do V4-Pro em cerca de US$ 0,87 por 1 milhão de tokens no período promocional, enquanto sistemas americanos de ponta tinham preços históricos bem mais altos. A mudança reduz a vantagem de custo da empresa chinesa, mas não a elimina.

Quanto custa gerar 10 milhões de tokens por mês

Considere um desenvolvedor que gere 10 milhões de tokens de saída do V4-Pro todos os meses:

• Preço anterior: 10 × US$ 0,87 = US$ 8,70 por mês
• Tudo fora do pico: 10 × US$ 1,98 = US$ 19,80 por mês
• Tudo no pico: 10 × US$ 3,96 = US$ 39,60 por mês

Assim, a despesa apenas com tokens de saída aumenta entre US$ 11,10 e US$ 30,90 por mês, dependendo do horário de processamento. O cálculo não inclui tokens de entrada, cobranças de cache, impostos ou outras tarifas da plataforma.

Em uma aplicação em produção, a composição do workload pode pesar mais do que o volume de saída isoladamente. Prompts longos, pouco reaproveitamento de cache ou tráfego concentrado nos horários mais caros podem produzir uma conta significativamente diferente. Agendar tarefas em lote fora do pico e acompanhar a taxa de acerto do cache se tornam medidas mais importantes sob o novo modelo.

OpenAI escolhe competir pelo acesso gratuito

A OpenAI anunciou uma estratégia diferente para o ChatGPT. O GPT-5.6 Luna passou a ser o modelo padrão para usuários dos planos Free e Go, enquanto a empresa também anunciou chats de texto ilimitados e um novo botão Think para perguntas mais complexas.

Há uma ressalva importante: o acesso ilimitado vale para conversas em texto, não para todos os recursos do ChatGPT. Uploads de arquivos, imagens, voz, geração de imagens e outras ferramentas continuam sujeitos a limites, além das medidas de proteção contra abuso.

A iniciativa é uma estratégia de distribuição para consumidores, e não uma mudança equivalente nos preços de API. Ao reduzir a fricção no uso cotidiano e manter um modelo capaz dentro da experiência padrão do ChatGPT, a OpenAI tenta consolidar o produto como um hábito recorrente. Segundo a TechCrunch, o ChatGPT havia ultrapassado 1 bilhão de usuários semanais quando o anúncio foi feito.

O que as duas medidas revelam sobre o mercado de IA

Preço continua sendo uma poderosa alavanca de adoção

Preços baixos ajudaram modelos chineses a conquistar espaço entre desenvolvedores. Uma medição da Vercel AI Gateway indicou que modelos de código aberto desenvolvidos na China processaram 29% dos tokens de produção em junho de 2026, ante aproximadamente um nono em abril. Ao mesmo tempo, eles representaram menos de 4% dos gastos na plataforma.

O dado, no entanto, precisa ser interpretado com cuidado. Ele mede o tráfego que passou por um gateway específico, não o mercado global de IA. Participação em tokens mostra quanto trabalho foi direcionado a um sistema, mas não comprova receita, lucro, fidelidade dos clientes ou poder de mercado duradouro.

Desenvolvedores podem distribuir workloads entre diferentes provedores, e o tráfego mais sensível a preço tende a migrar rapidamente quando as tarifas mudam.

DeepSeek testa a monetização sem abandonar a liderança em custo

A nova tabela sugere que conquistar volume de uso deixou de ser o único objetivo da DeepSeek. A cobrança baseada no horário oferece uma maneira de alocar capacidade nos momentos de maior demanda e cobrar mais quando o tráfego está concentrado. A documentação oficial descreve a alteração como uma forma de distribuir recursos de maneira mais racional e recomenda que os usuários programem tarefas de acordo com o uso real.

A decisão também ocorre em um mercado chinês mais amplo, no qual outras empresas começam a adotar ofertas pagas ou a considerar preços maiores. Reportagens sobre o setor apontaram que Moonshot AI e ByteDance introduziram planos pagos, enquanto a Alibaba se preparava para seguir o mesmo caminho. O movimento indica uma transição de subsídios agressivos para a busca por monetização.

Isso não prova que a DeepSeek ou suas concorrentes já sejam lucrativas. Mostra, porém, que a participação de mercado conquistada com preços baixos precisa ser convertida em receita por token, contratos recorrentes ou outro modelo capaz de sustentar os custos do negócio.

OpenAI tenta proteger a relação com o consumidor

A distribuição gratuita do Luna prioriza o alcance do produto, e não necessariamente a menor conta possível de API. Ao liberar conversas de texto de forma ampla e destacar o botão Think para tarefas difíceis, a OpenAI tenta fazer do ChatGPT um hábito persistente, mantendo limites mais rígidos para recursos que exigem mais computação.

O contraste estratégico pode ser resumido assim:

• DeepSeek: atrair desenvolvedores com baixo custo e, depois, introduzir preços sensíveis à capacidade e ao horário.
• OpenAI: ampliar o acesso ao produto padrão para consumidores e usar essa relação como base para planos pagos e outros serviços.

As estratégias podem coexistir. Um desenvolvedor pode escolher a DeepSeek para workloads de alto volume, enquanto uma pessoa usa o ChatGPT para tarefas gerais. Ainda assim, as duas empresas tentam tornar seus ecossistemas mais difíceis de substituir: a DeepSeek por meio da relação entre custo e desempenho e da integração em roteadores de modelos; a OpenAI por meio da familiaridade do produto e do alcance entre consumidores.

O que muda para os desenvolvedores

A DeepSeek continua sendo uma opção de baixo custo, mas a nova tabela torna incompleta a descrição de “modelo mais barato”. A comparação precisa incluir entradas com cache, entradas sem cache, volume de saída e concentração do tráfego nos horários de pico.

As perguntas práticas agora são:

1. Quanto do tráfego pode ser transferido para horários fora do pico?
2. Qual parcela dos prompts se beneficia do preço de cache?
3. A qualidade adicional do V4-Pro compensa sua tarifa de saída maior em relação ao V4-Flash ou a outro provedor?
4. Com que facilidade a aplicação pode trocar de fornecedor se os preços mudarem novamente?

A disputa passa do preço para a sustentabilidade

A competição entre China e Estados Unidos no campo da IA está deixando de ser uma corrida simples pelo menor preço anunciado. A DeepSeek testa se os laboratórios chineses conseguem transformar liderança em custo-benefício em uma economia sustentável por unidade. A OpenAI testa se o acesso gratuito e o uso habitual por consumidores podem gerar controle duradouro do ecossistema.

No fundo, o desafio é o mesmo para os dois lados: converter uma escala enorme de uso em um negócio capaz de financiar o custo recorrente da computação necessária para treinar e operar modelos de fronteira.