OpenAI aposta em retenção zero de dados para disputar clientes corporativos com a Anthropic

A nova promessa amplia, portanto, o argumento de privacidade para casos de uso que dependem dos modelos mais avançados da empresa. Historicamente, o monitoramento de segurança podia criar uma troca difícil: guardar dados para detectar comportamentos suspeitos ou reduzir a retenção para proteger informações sensíveis.

A modalidade ZDR não deve ser confundida com todos os controles de retenção disponíveis nos produtos da OpenAI. O ChatGPT Enterprise também oferece configurações de retenção administradas pela organização, mas elas complementam — e não substituem — o modelo mais rígido de retenção zero da API.

Por que a Anthropic está no centro da disputa

A Anthropic afirma que, por padrão, não usa para treinar seus modelos as entradas e saídas de produtos comerciais, como Claude for Work e a API. A empresa diz que isso só ocorre quando o cliente fornece feedback de forma explícita ou autoriza o uso dos dados.

A política de cinco anos mencionada em algumas discussões é uma política voltada ao consumidor: usuários que permitem que conversas ou sessões de programação sejam usadas para aprimorar o Claude podem ter dados desidentificados mantidos em fluxos de treinamento por até cinco anos.

Assim, a iniciativa da OpenAI não deve ser interpretada como prova de que a Anthropic usa dados corporativos para treinamento por padrão. O objetivo é diferenciar as empresas pelas condições de retenção e pelo modo como o processamento de segurança é realizado.

O que isso significa para empresas

Em setores regulados ou especialmente dependentes de sigilo — como saúde, finanças, advocacia, defesa e desenvolvimento de software proprietário — a decisão de contratar um fornecedor de IA não depende apenas da qualidade do modelo.

As equipes de compras e segurança também avaliam:

• por quanto tempo os dados são armazenados;
• se entradas e saídas podem ser usadas para treinamento;
• quem pode acessar o conteúdo;
• como funciona a exclusão;
• quais registros e auditorias estão disponíveis; e
• como o fornecedor identifica e bloqueia abusos.

A qualidade do modelo continua sendo necessária, mas as regras de governança e privacidade podem decidir disputas em que os produtos são considerados tecnicamente próximos.

A pressão comercial sobre a OpenAI

A ofensiva ocorre enquanto a Anthropic registra uma expansão acelerada. Documentos vistos pela Bloomberg apontam que a receita preliminar da empresa no segundo trimestre de 2026 superou US$ 11,5 bilhões, contra US$ 787 milhões no mesmo período do ano anterior — um salto de mais de 14 vezes.

A receita anualizada da Anthropic teria ultrapassado US$ 65 bilhões no fim de julho, enquanto a OpenAI teria alcançado recentemente uma taxa anualizada de US$ 40 bilhões.

Esses números são estimativas de receita anualizada e dados preliminares de empresas privadas, não demonstrações financeiras auditadas diretamente comparáveis. Ainda assim, ajudam a explicar por que a OpenAI procura diferenciais além do desempenho dos modelos — e por que a retenção zero de dados pode se tornar uma peça importante na disputa pelo mercado corporativo.