Quatro fatores convergiram para criar o que só pode ser descrito como um frenesi entre os investidores de estágio avançado.
Aceleração da receita. A Databricks ultrapassou uma receita anualizada de US$ 7 bilhões no segundo trimestre de 2026, com mais de 80% de crescimento ano a ano — uma aceleração em relação aos 65% de crescimento de apenas seis meses antes . Empresas nessa escala raramente aceleram; a maioria desacelera à medida que a base cresce. "O crescimento é a parte que merece atenção", observou o The Next Web
. Com US$ 7 bilhões de receita anualizada e crescimento de 80%, a Databricks é avaliada em aproximadamente 27 vezes essa receita
.
Fluxo de caixa positivo. A empresa confirmou que continua com fluxo de caixa positivo em base ajustada nos últimos 12 meses . Essa combinação de hipercrescimento e autossuficiência financeira é extremamente rara — significa que o novo capital é puro combustível estratégico, não dinheiro para sobrevivência.
Liderança em plataforma de IA. A Databricks se consolidou como a plataforma líder de "Dados e IA" para empresas, situando-se na interseção entre data warehousing, engenharia de dados e IA agêntica — uma posição que a torna central nos gastos de infraestrutura de IA de qualquer companhia . Seu produto de data warehousing Lakehouse sozinho atingiu uma receita anualizada de US$ 1,5 bilhão, crescendo mais de 100% ano a ano
.
Fome do mercado privado por gigantes de IA. Com o mercado de IPOs incerto e o capital para IA em estágio avançado abundante, os investidores estão dispostos a pagar valuations premium por ativos de IA comprovados e de grande escala, em vez de esperar por uma listagem em bolsa . O mercado privado está efetivamente servindo como substituto para um IPO.
A tabela abaixo mostra como as métricas divulgadas pela Databricks justificam a valuation de US$ 190 bilhões:
Para efeito de comparação, a Snowflake negocia a cerca de 23 vezes sua receita dos últimos doze meses, com aproximadamente US$ 5 bilhões em receita e crescimento de cerca de 30% . O múltiplo da Databricks é ligeiramente superior, mas sua taxa de crescimento é mais que o dobro da da Snowflake.
Lakebase é o banco de dados serverless compatível com Postgres da Databricks, construído para agentes de IA. Ele já ultrapassou uma receita anualizada de US$ 100 milhões em seu primeiro ano . O Lakebase oferece recuperação de desastres entre nuvens, branching e snapshots no estilo git, e operações autônomas de banco de dados
. Em junho de 2026, ele processava 12 milhões de inicializações de banco de dados por dia .
A partir de 15 de julho de 2026, a cobrança pelo Genie One e Genie Agents foi pausada, tornando o uso gratuito até 31 de janeiro de 2027 — uma estratégia para impulsionar a adoção .
A Databricks tem um histórico de aquisições agressivas (por exemplo, MosaicML, Arcion, Lilac) para adquirir talentos em pesquisa de IA e capacidades de integração de dados . O caixa de US$ 5 bilhões dá a ela poder de fogo para mais aquisições estratégicas sem precisar emitir ações ou abrir capital
.
A empresa também gasta pesadamente em infraestrutura de computação na AWS, Azure e GCP. O CEO Ali Ghodsi afirmou que a empresa está investindo no caminho para a AGI (Inteligência Geral Artificial) e que o novo capital financiará "inovações contínuas no Lakebase, Genie e Unity AI Gateway" .
O CFO da Databricks indicou que um IPO continua sendo o plano de longo prazo, mas a empresa não vê urgência . Com US$ 5 bilhões de capital privado disponíveis a uma valuation de US$ 190 bilhões — e investidores dispostos a escrever cheques enormes — a empresa pode adiar o escrutínio e a pressão trimestral dos mercados públicos enquanto continua a investir agressivamente no desenvolvimento de produtos de IA e em aquisições. O mercado privado está efetivamente servindo como substituto para um IPO, e a Databricks está tirando total proveito disso.
Jack E. (Publisher, Studio Global Trending)