Ferramenta de IA da Flock promete coibir abusos policiais, mas falta transparência

A Flock Safety, empresa dominante nos Estados Unidos no fornecimento de leitores automáticos de placas veiculares (os chamados ALPRs — Automated License Plate Readers), lançou um novo recurso com inteligência artificial chamado Audit Assistance, que promete detectar e sinalizar o uso indevido de sua rede de vigilância por policiais. A ferramenta foi lançada em abril de 2026 como opcional e, em 13 de agosto de 2026, a Flock anunciou que ela se tornaria obrigatória para todos os seus cerca de 7.000 clientes das forças de segurança até o final do ano .

O anúncio veio em meio a uma enxurrada de casos documentados de abuso, incluindo a prisão de pelo menos três xerifes auxiliares da Geórgia que usavam as câmeras da Flock para perseguir pessoas que conheciam . No total, mais de 50 oficiais de segurança foram acusados formalmente de usar indevidamente a tecnologia da Flock, de acordo com uma investigação do jornal The Guardian .

Como o Audit Assurance diz funcionar

De acordo com a Flock, o Audit Assistance usa inteligência artificial para identificar padrões de busca que fogem da política do departamento. Os exemplos incluem:

• Um agente pesquisando a mesma placa de veículo repetidamente.
• Realizar pesquisas fora do horário normal de serviço.
• Executar consultas sem um número de caso associado .

Quando o sistema detecta esse comportamento, ele pode bloquear automaticamente o usuário sinalizado até que um administrador da agência revise a situação e tome uma providência . O CEO da Flock, Garrett Langley, disse que a ferramenta já esteve "associada a prisões de vários oficiais de segurança que supostamente abusaram do sistema" .

O que a Flock não divulgou

Apesar de múltiplos questionamentos da imprensa, a Flock se recusou a compartilhar detalhes técnicos importantes sobre o Audit Assistance . A empresa não divulgou:

• Detalhes do algoritmo: Quais sinais ou limites de comportamento a IA usa para considerar o que é "anormal" .
• Dados de treinamento: Quais dados foram usados para treinar o modelo de detecção. A política de privacidade da Flock afirma que menos de 1% das imagens capturadas (removidos os metadados) podem ser usados internamente para aprendizado de máquina, mas a empresa não confirmou se isso se aplica ao Audit Assistance .
• Métricas de eficácia: Nenhuma taxa de falso positivo, taxa de detecção ou qualquer outro parâmetro de desempenho foi divulgado. Como observou o site TechCrunch, a Flock "não explicou como funciona" e não forneceu evidências de que a ferramenta seja eficaz para coibir abusos .

A reação de especialistas em privacidade e críticos

A ACLU, a EFF (Electronic Frontier Foundation) e o Brennan Center foram severamente críticos. A ACLU classificou todo o pacote de reformas como uma "tentativa de relações públicas mal disfarçada" e afirmou categoricamente que "a eficácia de sua ferramenta de auditoria nunca foi avaliada de forma independente" .

As preocupações mais amplas incluem:

• O Audit Assistance ainda depende inteiramente de cada agência para revisar as sinalizações e agir. A Flock não impede o uso indevido por conta própria — ela apenas sinaliza e bloqueia contas, que ficam pendentes de revisão humana .
• Não há mecanismo de auditoria independente ou supervisão de terceiros embutido no sistema .

Outras reformas e contexto

O Audit Assistance é apenas uma das várias mudanças que a Flock anunciou em 13 de agosto de 2026 :

• Redução na retenção de dados: O prazo padrão para dados do ALPR caiu de 30 para 7 dias.
• Modo Evidência (Evidence Mode): Um novo recurso que permite que os dados sejam preservados apenas para casos criminais ativos.
• Obrigação de número de caso: Os agentes deverão obrigatoriamente etiquetar cada busca com um número de caso criminal.

Essas mudanças vieram após uma onda de abusos policiais documentados, incluindo:

• Três investigadores do Condado de Bibb, Geórgia — Coznavian Stubbs, Toni Cierra Lewis e Joseph Marquee Callaway — presos em 10 de agosto de 2026 por usarem as câmeras da Flock para perseguir pessoas que conheciam por motivos pessoais. Eles foram acusados de perseguição (stalking) e invasão de privacidade computacional .
• Condado de Richmond, Geórgia: Três funcionários do gabinete do xerife (Tenente John McKenzie, Investigador Curtis Hoskins e o Agente Joshua Johnson) foram presos e demitidos em julho de 2026 por uso indevido semelhante das câmeras da Flock .
• Circuito Judicial de Ogeechee, Geórgia: O investigador Andrae Wright foi preso por acessar o sistema Flock mais de 60 vezes em três semanas para perseguir alguém .

O CEO da Flock, Garrett Langley, admitiu em entrevista à BBC que a empresa "demorou demais para agir" e reconheceu que as novas salvaguardas deveriam ter sido introduzidas antes .

Conclusão

A ferramenta Audit Assistance da Flock representa um passo significativo em direção à supervisão automatizada da atividade de vigilância policial. No entanto, sem uma avaliação independente de seu algoritmo, dados de treinamento e eficácia, os críticos permanecem céticos de que seja algo além de uma resposta de relações públicas aos crescentes escândalos de abuso.