Quando os pesquisadores examinaram as reações do mercado de ações aos anúncios de demissões vinculados à IA, o retorno médio foi próximo de zero — não o impulso que muitos executivos esperavam . A CNBC acompanhou 23 empresas do S&P 500 que anunciaram demissões relacionadas à IA e descobriu que 56% viram o preço de suas ações cair depois, com uma queda média de cerca de 25%
. Separadamente, o Financial Times informou que 21 empresas que demitiram funcionários citando a IA tiveram um desempenho inferior ao Índice Composto Nasdaq em aproximadamente 10% nos 30 dias de negociação seguintes aos anúncios
. O mercado não está mais recompensando as demissões por IA como um sinal de eficiência.
O Laboratório de Economia Digital de Stanford (12 de agosto de 2026) analisou dados da folha de pagamento da ADP que cobrem milhões de trabalhadores americanos e não encontrou evidências de deslocamento generalizado de empregos em toda a economia causado pela IA — embora o emprego de trabalhadores mais jovens tenha enfraquecido . Pesquisas do Federal Reserve também descobriram que não se espera que a IA reduza o emprego agregado em mais de 0,4% em 2026
. Os cortes estão concentrados em grandes empresas, enquanto as empresas menores esperam ganhos modestos de emprego
.
O paradoxo das demissões por IA funciona assim: as empresas cortam funcionários para financiar a IA e sinalizar eficiência aos investidores, mas os cortes desencadeiam um desengajamento dos funcionários que mata a produtividade que a IA deveria proporcionar, não conseguem elevar os preços das ações (e muitas vezes os deprimem) e, em seguida, forçam uma recontratação cara quando a automação se mostra insuficiente — tudo isso enquanto mais de 55% dos líderes admitem que todo o exercício foi um erro.