O TabPFN-3 foi lançado em 12 de maio de 2026 . Ele suporta conjuntos de dados de até 1 milhão de linhas e 200 características, com suporte nativo a dados textuais na API
. A oferta da API, TabPFN-3-Plus (Thinking), introduz a computação escalável em tempo de inferência (test-time compute) — gastando mais tempo durante o ajuste para obter uma precisão significativamente maior
. No benchmark TabArena, o TabPFN-3-Plus (Thinking) supera todos os modelos não-TabPFN por mais de 200 pontos de Elo e supera o AutoGluon 1.5 extreme, sendo 10 vezes mais rápido
. O TabPFN-3 continua sendo de código aberto
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Philipp Herzig, CTO da SAP, disse que a SAP reconheceu cedo que a maior oportunidade inexplorada na IA empresarial não eram os grandes modelos de linguagem, mas sim a IA construída para dados de negócios estruturados. Ele afirmou: "Combinar o trabalho de modelo de fronteira deles com dados empresariais e alcance de clientes é como pretendemos liderar esta categoria globalmente" .
Frank Hutter, CEO da Prior Labs, disse: "Entrar para a família SAP nos dá os recursos, o ambiente de dados e o alcance de clientes para levar esta categoria ao seu potencial máximo" . Em uma postagem no LinkedIn após o fechamento, ele acrescentou: "Mesma equipe, mesmos escritórios, mesma missão, modelos abertos, com o apoio de €1B+. O que muda? A escala e o horizonte de planejamento. A SAP é a parceira perfeita, com uma escala enorme de dados tabulares e distribuição"
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A entidade combinada planeja buscar pesquisas de ponta em IA empresarial, descoberta científica, causalidade, dados relacionais e sistemas de agentes — indo além da correlação para a causalidade e permitindo uma IA de agente que entende tabelas, linguagem e imagens para raciocinar e se adaptar dinamicamente . A SAP também delineou ambições de longo prazo em dados médicos e ciência dos materiais, com aplicações já demonstradas no diagnóstico de oncologia, tomada de decisão clínica e pesquisa de materiais para baterias
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