Multiverse Computing: startup espanhola levanta US$ 570 milhões e se torna unicórnio com tecnologia que encolhe IAs em até 95%

Qual problema resolve? LLMs são extremamente caros para treinar e rodar, exigindo clusters massivos de GPUs de última geração. O tamanho e o consumo de energia criam uma barreira de custo e infraestrutura para a maioria das empresas — os custos de inferência são altos e a implantação fica restrita a grandes data centers . O CompactifAI derruba essa barreira.

Resultados reportados:

• Redução de 80% a 95% na pegada de hardware (tamanho do modelo e memória)
• Apenas 2% a 3% de perda de precisão na maioria dos benchmarks
• Processamento 4x a 12x mais rápido e custos de inferência 50% a 80% menores
• O LlaMA-2 7B da Meta foi comprimido para apenas 3% do tamanho original em um teste
• O Llama 3.3 70B comprimido roda em CPUs Intel Xeon 6 sem GPUs dedicadas
• Um modelo da OpenAI (gpt-oss-120B) teve a memória necessária cortada de 61 GB para 32 GB — uma redução de 50% — mantendo desempenho próximo ao original

Rodada Série C: US$ 570 milhões e valuation de US$ 1,7 bilhão

Em julho de 2026, a Multiverse Computing anunciou uma rodada Série C de até US$ 570 milhões (€500 milhões) com valuation pré-money de US$ 1,7 bilhão (aproximadamente €1,5 bilhão pré-money, resultando em valuation pós-money de cerca de €2 bilhões) . A rodada continua aberta para novos compromissos . Com isso, o total captado pela empresa chega a aproximadamente US$ 800 milhões .

Investidores colíderes

• Forgepoint Capital International (venture capital dos EUA)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (fundo focado em clima do BNP Paribas)
• Bullhound Capital (banco de investimento e VC do Reino Unido)

Outros participantes incluem Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (braço de VC do Banco Nacional do Canadá), Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, o Fundo do EIC e o Hazten Scale-Up Fund do Governo Basco .

Onde a tecnologia já está sendo usada

O CompactifAI é implantado em uma ampla gama de hardware: de dispositivos de borda (edge) (drones, câmeras, satélites, veículos, smartphones, Raspberry Pi) a servidores em nuvem e infraestruturas soberanas de IA . A empresa mantém um portal de API e um aplicativo de demonstração para desenvolvedores, e já disponibiliza versões comprimidas de modelos da OpenAI, Meta, DeepSeek e Mistral AI .

Clientes e parceiros

Clientes nominais incluem Iberdrola (energia), Bosch (industrial/manufatura) e mais de 100 empresas globalmente . Outros clientes empresariais nominais são Allianz, Banco do Canadá, Indra e Telefónica .

Parcerias estratégicas:

• PwC (novembro de 2025) — simplificando a adoção de IA empresarial e reduzindo custos computacionais
• Axelera AI (março de 2026) — integrando modelos comprimidos ao hardware de IA holandês
• Qualcomm (agosto de 2026) — implantando modelos comprimidos nos aceleradores de data center da Qualcomm
• Intel (julho de 2026) — modelo Llama 3.3 70B comprimido roda em processadores Intel Xeon 6
• Tech Mahindra (2023) — entregando soluções de computação quântica para clientes empresariais globais
• HP Inc. — também participou como investidora na Série C

Resumo

A Multiverse Computing representa uma mudança importante no setor de IA: em vez de tornar os modelos maiores, ela os torna menores, mais rápidos e mais baratos de rodar. Sua abordagem quântico-inspirada para compressão de modelos atraiu grandes investidores estratégicos e já está em uso em múltiplos setores. Para empresas que querem implantar IA em escala sem a infraestrutura massiva de GPUs que os modelos grandes normalmente exigem, o CompactifAI oferece um caminho concreto.