Multiverse Computing: startup espanhola levanta US$ 570 milhões e se torna unicórnio com tecnologia que encolhe IAs em até 95%
A Multiverse Computing, sediada em San Sebastián (Espanha), desenvolveu o CompactifAI: uma tecnologia que usa redes tensoriais inspiradas na física quântica para comprimir modelos de linguagem (LLMs) em até 95%, mante... A rodada Série C, que mira até US$ 570 milhões (€500 mi), tem valuation pré money de US$ 1,7 bil...
Publicado porEditado com DeepSeek-V4-FlashImagens geradas com GPT Image 1.5
A Multiverse Computing, sediada em San Sebastián (Espanha), desenvolveu o CompactifAI: uma tecnologia que usa redes tensoriais inspiradas na física quântica para comprimir modelos de linguagem (LLMs) em até 95%, mante...
A rodada Série C, que mira até US$ 570 milhões (€500 mi), tem valuation pré money de US$ 1,7 bilhão e é coliderada pela Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund e Bullhound Capital.
Modelos comprimidos com o CompactifAI já rodam em CPUs Intel Xeon 6 sem necessidade de GPUs dedicadas, além de drones, câmeras, satélites, smartphones e até Raspberry Pi.
What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-leadAI-generated visualization of a large neural network being compressed by quantum-inspired tensor networks.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-lead. Article summary: ## What is Multiverse Computing. Topic tags: general, government, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
O que é a Multiverse Computing?
Fundada em San Sebastián por Enrique Lizaso, Román Orús e Samuel Mugel, a Multiverse Computing é uma scaleup espanhola que desenvolveu um software inspirado em computação quântica para comprimir grandes modelos de linguagem (LLMs). O objetivo é fazer com que IAs poderosas rodem de forma eficiente em hardware modesto — de um smartphone a um carro — sem depender de clusters enormes de GPUs .
CompactifAI: o coração da tecnologia
O CompactifAI é o produto principal da empresa. Ele usa redes tensoriais () inspiradas na física quântica — um ferramental matemático originalmente criado para estudar sistemas quânticos — para comprimir LLMs de um jeito fundamentalmente diferente dos métodos tradicionais (como quantização ou ). Em vez de simplesmente remover parâmetros ou reduzir a precisão numérica, o CompactifAI "tensoriza" as camadas de atenção e as redes neurais do modelo, concentrando a compressão no do modelo. Isso permite cortar conexões redundantes de forma controlada e interpretável .
Studio Global AI
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Qual é a resposta curta para "Multiverse Computing: startup espanhola levanta US$ 570 milhões e se torna unicórnio com tecnologia que encolhe IAs em até 95%"?
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Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
A Multiverse Computing, sediada em San Sebastián (Espanha), desenvolveu o CompactifAI: uma tecnologia que usa redes tensoriais inspiradas na física quântica para comprimir modelos de linguagem (LLMs) em até 95%, mante... A rodada Série C, que mira até US$ 570 milhões (€500 mi), tem valuation pré money de US$ 1,7 bilhão e é coliderada pela Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund e Bullhound Capital.
O que devo fazer a seguir na prática?
Modelos comprimidos com o CompactifAI já rodam em CPUs Intel Xeon 6 sem necessidade de GPUs dedicadas, além de drones, câmeras, satélites, smartphones e até Raspberry Pi.
Multiverse Computing: startup espanhola levanta US$ 570 milhões e se torna unicórnio com tecnologia que encolhe IAs em até 95%
A Multiverse Computing, sediada em San Sebastián (Espanha), desenvolveu o CompactifAI: uma tecnologia que usa redes tensoriais inspiradas na física quântica para comprimir modelos de linguagem (LLMs) em até 95%, mante... A rodada Série C, que mira até US$ 570 milhões (€500 mi), tem valuation pré money de US$ 1,7 bil...
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A Multiverse Computing, sediada em San Sebastián (Espanha), desenvolveu o CompactifAI: uma tecnologia que usa redes tensoriais inspiradas na física quântica para comprimir modelos de linguagem (LLMs) em até 95%, mante...
A rodada Série C, que mira até US$ 570 milhões (€500 mi), tem valuation pré money de US$ 1,7 bilhão e é coliderada pela Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund e Bullhound Capital.
Modelos comprimidos com o CompactifAI já rodam em CPUs Intel Xeon 6 sem necessidade de GPUs dedicadas, além de drones, câmeras, satélites, smartphones e até Raspberry Pi.
What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-leadAI-generated visualization of a large neural network being compressed by quantum-inspired tensor networks.
Prompt de IA
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O que é a Multiverse Computing?
Fundada em San Sebastián por Enrique Lizaso, Román Orús e Samuel Mugel, a Multiverse Computing é uma scaleup espanhola que desenvolveu um software inspirado em computação quântica para comprimir grandes modelos de linguagem (LLMs). O objetivo é fazer com que IAs poderosas rodem de forma eficiente em hardware modesto — de um smartphone a um carro — sem depender de clusters enormes de GPUs .
CompactifAI: o coração da tecnologia
O CompactifAI é o produto principal da empresa. Ele usa redes tensoriais () inspiradas na física quântica — um ferramental matemático originalmente criado para estudar sistemas quânticos — para comprimir LLMs de um jeito fundamentalmente diferente dos métodos tradicionais (como quantização ou ). Em vez de simplesmente remover parâmetros ou reduzir a precisão numérica, o CompactifAI "tensoriza" as camadas de atenção e as redes neurais do modelo, concentrando a compressão no do modelo. Isso permite cortar conexões redundantes de forma controlada e interpretável .
Studio Global AI
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Qual é a resposta curta para "Multiverse Computing: startup espanhola levanta US$ 570 milhões e se torna unicórnio com tecnologia que encolhe IAs em até 95%"?
A Multiverse Computing, sediada em San Sebastián (Espanha), desenvolveu o CompactifAI: uma tecnologia que usa redes tensoriais inspiradas na física quântica para comprimir modelos de linguagem (LLMs) em até 95%, mante...
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
A Multiverse Computing, sediada em San Sebastián (Espanha), desenvolveu o CompactifAI: uma tecnologia que usa redes tensoriais inspiradas na física quântica para comprimir modelos de linguagem (LLMs) em até 95%, mante... A rodada Série C, que mira até US$ 570 milhões (€500 mi), tem valuation pré money de US$ 1,7 bilhão e é coliderada pela Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund e Bullhound Capital.
O que devo fazer a seguir na prática?
Modelos comprimidos com o CompactifAI já rodam em CPUs Intel Xeon 6 sem necessidade de GPUs dedicadas, além de drones, câmeras, satélites, smartphones e até Raspberry Pi.
Qual problema resolve? LLMs são extremamente caros para treinar e rodar, exigindo clusters massivos de GPUs de última geração. O tamanho e o consumo de energia criam uma barreira de custo e infraestrutura para a maioria das empresas — os custos de inferência são altos e a implantação fica restrita a grandes data centers . O CompactifAI derruba essa barreira.
Resultados reportados:
Redução de 80% a 95% na pegada de hardware (tamanho do modelo e memória)
Apenas 2% a 3% de perda de precisão na maioria dos benchmarks
Processamento 4x a 12x mais rápido e custos de inferência 50% a 80% menores
O LlaMA-2 7B da Meta foi comprimido para apenas 3% do tamanho original em um teste
O Llama 3.3 70B comprimido roda em CPUs Intel Xeon 6 sem GPUs dedicadas
Um modelo da OpenAI (gpt-oss-120B) teve a memória necessária cortada de 61 GB para 32 GB — uma redução de 50% — mantendo desempenho próximo ao original
Rodada Série C: US$ 570 milhões e valuation de US$ 1,7 bilhão
Em julho de 2026, a Multiverse Computing anunciou uma rodada Série C de até US$ 570 milhões (€500 milhões) com valuation pré-money de US$ 1,7 bilhão (aproximadamente €1,5 bilhão pré-money, resultando em valuation pós-money de cerca de €2 bilhões) . A rodada continua aberta para novos compromissos . Com isso, o total captado pela empresa chega a aproximadamente US$ 800 milhões .
Investidores colíderes
Forgepoint Capital International (venture capital dos EUA)
BNPP Solar Impulse Venture Fund (fundo focado em clima do BNP Paribas)
Bullhound Capital (banco de investimento e VC do Reino Unido)
Outros participantes incluem Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (braço de VC do Banco Nacional do Canadá), Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, o Fundo do EIC e o Hazten Scale-Up Fund do Governo Basco .
Onde a tecnologia já está sendo usada
O CompactifAI é implantado em uma ampla gama de hardware: de dispositivos de borda (edge) (drones, câmeras, satélites, veículos, smartphones, Raspberry Pi) a servidores em nuvem e infraestruturas soberanas de IA. A empresa mantém um portal de API e um aplicativo de demonstração para desenvolvedores, e já disponibiliza versões comprimidas de modelos da OpenAI, Meta, DeepSeek e Mistral AI .
Clientes e parceiros
Clientes nominais incluem Iberdrola (energia), Bosch (industrial/manufatura) e mais de 100 empresas globalmente. Outros clientes empresariais nominais são Allianz, Banco do Canadá, Indra e Telefónica .
Parcerias estratégicas:
PwC (novembro de 2025) — simplificando a adoção de IA empresarial e reduzindo custos computacionais
Axelera AI (março de 2026) — integrando modelos comprimidos ao hardware de IA holandês
Qualcomm (agosto de 2026) — implantando modelos comprimidos nos aceleradores de data center da Qualcomm
Intel (julho de 2026) — modelo Llama 3.3 70B comprimido roda em processadores Intel Xeon 6
Tech Mahindra (2023) — entregando soluções de computação quântica para clientes empresariais globais
HP Inc. — também participou como investidora na Série C
Resumo
A Multiverse Computing representa uma mudança importante no setor de IA: em vez de tornar os modelos maiores, ela os torna menores, mais rápidos e mais baratos de rodar. Sua abordagem quântico-inspirada para compressão de modelos atraiu grandes investidores estratégicos e já está em uso em múltiplos setores. Para empresas que querem implantar IA em escala sem a infraestrutura massiva de GPUs que os modelos grandes normalmente exigem, o CompactifAI oferece um caminho concreto.
Qual problema resolve? LLMs são extremamente caros para treinar e rodar, exigindo clusters massivos de GPUs de última geração. O tamanho e o consumo de energia criam uma barreira de custo e infraestrutura para a maioria das empresas — os custos de inferência são altos e a implantação fica restrita a grandes data centers . O CompactifAI derruba essa barreira.
Resultados reportados:
Redução de 80% a 95% na pegada de hardware (tamanho do modelo e memória)
Apenas 2% a 3% de perda de precisão na maioria dos benchmarks
Processamento 4x a 12x mais rápido e custos de inferência 50% a 80% menores
O LlaMA-2 7B da Meta foi comprimido para apenas 3% do tamanho original em um teste
O Llama 3.3 70B comprimido roda em CPUs Intel Xeon 6 sem GPUs dedicadas
Um modelo da OpenAI (gpt-oss-120B) teve a memória necessária cortada de 61 GB para 32 GB — uma redução de 50% — mantendo desempenho próximo ao original
Rodada Série C: US$ 570 milhões e valuation de US$ 1,7 bilhão
Em julho de 2026, a Multiverse Computing anunciou uma rodada Série C de até US$ 570 milhões (€500 milhões) com valuation pré-money de US$ 1,7 bilhão (aproximadamente €1,5 bilhão pré-money, resultando em valuation pós-money de cerca de €2 bilhões) . A rodada continua aberta para novos compromissos . Com isso, o total captado pela empresa chega a aproximadamente US$ 800 milhões .
Investidores colíderes
Forgepoint Capital International (venture capital dos EUA)
BNPP Solar Impulse Venture Fund (fundo focado em clima do BNP Paribas)
Bullhound Capital (banco de investimento e VC do Reino Unido)
Outros participantes incluem Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures (braço de VC do Banco Nacional do Canadá), Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, o Fundo do EIC e o Hazten Scale-Up Fund do Governo Basco .
Onde a tecnologia já está sendo usada
O CompactifAI é implantado em uma ampla gama de hardware: de dispositivos de borda (edge) (drones, câmeras, satélites, veículos, smartphones, Raspberry Pi) a servidores em nuvem e infraestruturas soberanas de IA. A empresa mantém um portal de API e um aplicativo de demonstração para desenvolvedores, e já disponibiliza versões comprimidas de modelos da OpenAI, Meta, DeepSeek e Mistral AI .
Clientes e parceiros
Clientes nominais incluem Iberdrola (energia), Bosch (industrial/manufatura) e mais de 100 empresas globalmente. Outros clientes empresariais nominais são Allianz, Banco do Canadá, Indra e Telefónica .
Parcerias estratégicas:
PwC (novembro de 2025) — simplificando a adoção de IA empresarial e reduzindo custos computacionais
Axelera AI (março de 2026) — integrando modelos comprimidos ao hardware de IA holandês
Qualcomm (agosto de 2026) — implantando modelos comprimidos nos aceleradores de data center da Qualcomm
Intel (julho de 2026) — modelo Llama 3.3 70B comprimido roda em processadores Intel Xeon 6
Tech Mahindra (2023) — entregando soluções de computação quântica para clientes empresariais globais
HP Inc. — também participou como investidora na Série C
Resumo
A Multiverse Computing representa uma mudança importante no setor de IA: em vez de tornar os modelos maiores, ela os torna menores, mais rápidos e mais baratos de rodar. Sua abordagem quântico-inspirada para compressão de modelos atraiu grandes investidores estratégicos e já está em uso em múltiplos setores. Para empresas que querem implantar IA em escala sem a infraestrutura massiva de GPUs que os modelos grandes normalmente exigem, o CompactifAI oferece um caminho concreto.
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