Oracle e AWS fortalecem aliança: novo banco de dados ExaDB-XS com preços sob demanda chega em 22 regiões

Em 13 de agosto de 2026, a Oracle e a Amazon Web Services (AWS) anunciaram uma grande expansão de sua parceria estratégica em banco de dados, trazendo o Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure (ExaDB-XS) para disponibilidade geral no Oracle AI Database@AWS . A plataforma, que começou com apenas duas regiões em julho de 2025, agora cresceu para 22 regiões da AWS na Ásia-Pacífico, Europa e Américas . As empresas também assinaram um Acordo de Colaboração Estratégica (SCA) de longo prazo expandido, especificamente estruturado para acelerar a migração de clientes para a oferta conjunta . As ações da Oracle subiram aproximadamente 3% no dia do anúncio .

ExaDB-XS: Performance Exadata sem Compromisso Inicial

O centro do anúncio é a disponibilidade geral do ExaDB-XS no Oracle AI Database@AWS . Construído na arquitetura multitenant Exascale da Oracle, o ExaDB-XS usa um pool de armazenamento compartilhado que abrange clusters de VMs, permitindo que os clientes especifiquem a capacidade de computação e armazenamento de que precisam e distribuam cada banco de dados pelos servidores de armazenamento em pool .

Preços Baseados em Consumo

• Sem infraestrutura dedicada para provisionar antecipadamente. Os clientes pagam apenas pelo que consomem .
• Comece com apenas 8 Elastic CPUs (ECPUs) e 300 GB de armazenamento e, em seguida, dimensione a computação e o armazenamento de forma independente em pequenos incrementos .
• Um período mínimo de faturamento de 48 horas é aplicado por criação de cluster de VM, após o qual o uso é puramente baseado em consumo .
• Disponível através do AWS Marketplace por meio de ofertas públicas ou privadas .

Clonagem Instantânea e Eficiente (Thin Cloning)

A infraestrutura Exascale permite snapshots e clones instantâneos e eficientes em termos de espaço com suporte nativo ao Oracle Database . Os clones (thin clones) são criados rapidamente sem duplicar os dados subjacentes, tornando-os ideais para desenvolvimento, teste e provisionamento rápido de banco de dados .

Suporte a Banco de Dados

• Suporta Oracle Database Enterprise Edition e Standard Edition 2, incluindo Oracle Real Application Clusters (RAC) .
• Executado na arquitetura multitenant Exascale da Oracle com um pool de armazenamento compartilhado em clusters de VM .

Principais Capacidades

• Dimensionamento independente de computação e armazenamento
• Performance de classe Exadata, incluindo smart storage, Smart Scan e armazenamento indexado
• Economia de pagamento por uso, sem compromisso mínimo para infraestrutura além do período inicial de 48 horas

Adoção Empresarial: Três Clientes Nomeados

Três empresas foram destacadas por executar cargas de trabalho críticas no Oracle AI Database@AWS :

• CJ Olive Young — A principal varejista de saúde e beleza da Coreia do Sul, modernizando operações de varejo .
• Kobalt Music Group — Uma empresa global de publicação musical e direitos conexos, processando milhões de transações de royalties .
• Metropolitan Transport Authority (ATM) de Barcelona — A autoridade de transporte público da Espanha, modernizando cargas de trabalho críticas de banco de dados .

Esses clientes, juntamente com outros como a Helvetia Caser, migraram cargas de trabalho para o Oracle Exadata Database Service e Oracle Autonomous AI Database executados na AWS .

Integrações com Serviços AWS

O Oracle AI Database@AWS permite integração profunda com um amplo conjunto de ferramentas AWS :

• Amazon Bedrock — Os clientes podem executar consultas em linguagem natural em bancos de dados Oracle usando IA generativa e Select AI com o Bedrock .
• Amazon Redshift — Integrações zero-ETL permitem dados unificados entre Oracle e AWS para análises e IA, eliminando pipelines tradicionais de extração, transformação e carregamento .
• Amazon CloudWatch — Monitoramento e observabilidade para cargas de trabalho de banco de dados Oracle em execução na AWS .
• Amazon S3 — Backups gerenciados pela Oracle para o Amazon S3 .
• Amazon SageMaker e Amazon QuickSight — Combinados com Oracle AI Vector Search e outros recursos do Oracle AI Database .
• AWS Marketplace — Procuração e faturamento simplificados para todos os serviços .

Papel dos Parceiros: Deloitte e Hitachi

O comunicado de imprensa oficial nomeia a Deloitte e a Hitachi como principais integradores globais de sistemas parceiros que apoiam clientes no Oracle AI Database@AWS . Esses parceiros ajudam as empresas a projetar, migrar e gerenciar implantações de banco de dados Oracle em múltiplas nuvens na AWS. Membros elegíveis do AWS Partner Network e do Oracle Partner Network também podem revender o serviço por meio de Ofertas Privadas de Parceiros de Canal AWS .

Suporte e Ferramentas de Migração

O SCA expandido entre Oracle e AWS é especificamente projetado para acelerar a migração de clientes para o Oracle AI Database@AWS . O suporte à migração inclui :

• Investimento conjunto em ferramentas de migração, integrações zero-ETL e rede simplificada entre OCI e AWS.
• Os clientes podem migrar cargas de trabalho Exadata existentes (incluindo aquelas no RAC) para o Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure ou Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure na AWS .
• O modelo de consumo ExaDB-XS reduz a barreira financeira para migração, eliminando compromissos de infraestrutura iniciais .

Em abril de 2026, a Oracle anunciou planos de expandir a rede multicloud entre OCI e AWS, permitindo que os clientes estabeleçam conexões privadas e de alta velocidade entre os dois ambientes de nuvem . Em junho de 2026, o serviço tornou-se disponível na Espanha, permitindo que organizações como ATM Barcelona e Helvetia Caser migrassem cargas de trabalho críticas .

Contexto Adicional

O anúncio de 13 de agosto também observou que o Oracle Autonomous AI Database Serverless está agora geralmente disponível juntamente com a expansão do ExaDB-XS . No ano passado, o Oracle AI Database@AWS atingiu latência de aplicação para banco de dados tão baixa quanto 165 microssegundos .