Google Gemini 3.7 Flash é lançado com preço agressivo, mas modelo principal segue atrasado em meio a crise de liderança
Google lançou o Gemini 3.7 Flash em 13 de agosto de 2026, com preço promocional de US$ 0,75 (entrada) e US$ 3,75 (saída) por milhão de tokens — 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash. O modelo apresenta ganhos significativos em benchmarks de codificação: 65,3% no DeepSWE V1.1 (alta engenharia de software) e 43,6% no...
Publicado porEditado com DeepSeek-V4-FlashImagens geradas com GPT Image 1.5
Google lançou o Gemini 3.7 Flash em 13 de agosto de 2026, com preço promocional de US$ 0,75 (entrada) e US$ 3,75 (saída) por milhão de tokens — 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash.
O modelo apresenta ganhos significativos em benchmarks de codificação: 65,3% no DeepSWE V1.1 (alta engenharia de software) e 43,6% no FrontierCode 1.1, superando em até 16,7 pontos percentuais o antecessor.
O lançamento ocorre em meio a uma reestruturação histórica no Google DeepMind: o cofundador Demis Hassabis deixou o cargo de CEO em 5 de agosto de 2026, e Jeff Dean e outros engenheiros chave deixaram a empresa.
O modelo flagship Gemini 3.5 Pro, anunciado em maio de 2026 com promessa de lançamento em junho, continua sem data — atraso atribuído a desempenho insatisfatório em codificação e que já causou queda de cerca de US$ 20...
What did Google announce with Gemini 3.7 Flash on Thursday, how does it compare in benchmarks and pricing to its predecessor and competitorsGoogle Gemini 3.7 Flash was released on August 13, 2026, promising better coding at half the price.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google announce with Gemini 3.7 Flash on Thursday, how does it compare in benchmarks and pricing to its predecessor and competitors. Article summary: Let me search for all of these topics systematicallyOn Thursday, August 13, 2026, Google launched **Gemini 3.7 Flash**, its most intelligent workhorse model yet for coding and agents, while still offering no release date. Topic tags: general, news, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
openai.com
Na quinta-feira, 13 de agosto de 2026, o Google lançou o Gemini 3.7 Flash, seu modelo mais inteligente da linha Flash para codificação e agentes de IA — tudo isso sem dar qualquer previsão de lançamento para o tão adiado Gemini 3.5 Pro, sua inteligência artificial principal. O anúncio ocorre em meio a uma grande reestruturação na cúpula do Google DeepMind, com o cofundador Demis Hassabis deixando o cargo de CEO.
O que o Google anunciou com o Gemini 3.7 Flash
O Gemini 3.7 Flash foi lançado em 13 de agosto de 2026, apenas três semanas após o Gemini 3.6 Flash . Trata-se de um refinamento do 3.6 Flash com melhorias algorítmicas em sua base de raciocínio — e não uma nova rodada de pré-treinamento . O modelo aceita em uma e pode gerar até 64 mil tokens de saída . O Google o posiciona como o principal modelo "cavalo de batalha" para agentes de IA da família Gemini 3, preenchendo a lacuna entre os modelos Pro (raciocínio profundo) e os modelos Flash-Lite (leves e rápidos) . Ele já está disponível nas APIs do Google, no AI Studio e no Antigravity, com implementação prevista para outros produtos .
Studio Global AI
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Qual é a resposta curta para "Google Gemini 3.7 Flash é lançado com preço agressivo, mas modelo principal segue atrasado em meio a crise de liderança"?
Google lançou o Gemini 3.7 Flash em 13 de agosto de 2026, com preço promocional de US$ 0,75 (entrada) e US$ 3,75 (saída) por milhão de tokens — 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash.
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
Google lançou o Gemini 3.7 Flash em 13 de agosto de 2026, com preço promocional de US$ 0,75 (entrada) e US$ 3,75 (saída) por milhão de tokens — 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash. O modelo apresenta ganhos significativos em benchmarks de codificação: 65,3% no DeepSWE V1.1 (alta engenharia de software) e 43,6% no FrontierCode 1.1, superando em até 16,7 pontos percentuais o antecessor.
O que devo fazer a seguir na prática?
O lançamento ocorre em meio a uma reestruturação histórica no Google DeepMind: o cofundador Demis Hassabis deixou o cargo de CEO em 5 de agosto de 2026, e Jeff Dean e outros engenheiros chave deixaram a empresa.
Google Gemini 3.7 Flash é lançado com preço agressivo, mas modelo principal segue atrasado em meio a crise de liderança
Google lançou o Gemini 3.7 Flash em 13 de agosto de 2026, com preço promocional de US$ 0,75 (entrada) e US$ 3,75 (saída) por milhão de tokens — 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash. O modelo apresenta ganhos significativos em benchmarks de codificação: 65,3% no DeepSWE V1.1 (alta engenharia de software) e 43,6% no...
Publicado porEditado com DeepSeek-V4-FlashImagens geradas com GPT Image 1.5
Google lançou o Gemini 3.7 Flash em 13 de agosto de 2026, com preço promocional de US$ 0,75 (entrada) e US$ 3,75 (saída) por milhão de tokens — 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash.
O modelo apresenta ganhos significativos em benchmarks de codificação: 65,3% no DeepSWE V1.1 (alta engenharia de software) e 43,6% no FrontierCode 1.1, superando em até 16,7 pontos percentuais o antecessor.
O lançamento ocorre em meio a uma reestruturação histórica no Google DeepMind: o cofundador Demis Hassabis deixou o cargo de CEO em 5 de agosto de 2026, e Jeff Dean e outros engenheiros chave deixaram a empresa.
O modelo flagship Gemini 3.5 Pro, anunciado em maio de 2026 com promessa de lançamento em junho, continua sem data — atraso atribuído a desempenho insatisfatório em codificação e que já causou queda de cerca de US$ 20...
What did Google announce with Gemini 3.7 Flash on Thursday, how does it compare in benchmarks and pricing to its predecessor and competitorsGoogle Gemini 3.7 Flash was released on August 13, 2026, promising better coding at half the price.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google announce with Gemini 3.7 Flash on Thursday, how does it compare in benchmarks and pricing to its predecessor and competitors. Article summary: Let me search for all of these topics systematicallyOn Thursday, August 13, 2026, Google launched **Gemini 3.7 Flash**, its most intelligent workhorse model yet for coding and agents, while still offering no release date. Topic tags: general, news, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
openai.com
Na quinta-feira, 13 de agosto de 2026, o Google lançou o Gemini 3.7 Flash, seu modelo mais inteligente da linha Flash para codificação e agentes de IA — tudo isso sem dar qualquer previsão de lançamento para o tão adiado Gemini 3.5 Pro, sua inteligência artificial principal. O anúncio ocorre em meio a uma grande reestruturação na cúpula do Google DeepMind, com o cofundador Demis Hassabis deixando o cargo de CEO.
O que o Google anunciou com o Gemini 3.7 Flash
O Gemini 3.7 Flash foi lançado em 13 de agosto de 2026, apenas três semanas após o Gemini 3.6 Flash . Trata-se de um refinamento do 3.6 Flash com melhorias algorítmicas em sua base de raciocínio — e não uma nova rodada de pré-treinamento . O modelo aceita em uma e pode gerar até 64 mil tokens de saída . O Google o posiciona como o principal modelo "cavalo de batalha" para agentes de IA da família Gemini 3, preenchendo a lacuna entre os modelos Pro (raciocínio profundo) e os modelos Flash-Lite (leves e rápidos) . Ele já está disponível nas APIs do Google, no AI Studio e no Antigravity, com implementação prevista para outros produtos .
Studio Global AI
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Qual é a resposta curta para "Google Gemini 3.7 Flash é lançado com preço agressivo, mas modelo principal segue atrasado em meio a crise de liderança"?
Google lançou o Gemini 3.7 Flash em 13 de agosto de 2026, com preço promocional de US$ 0,75 (entrada) e US$ 3,75 (saída) por milhão de tokens — 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash.
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
Google lançou o Gemini 3.7 Flash em 13 de agosto de 2026, com preço promocional de US$ 0,75 (entrada) e US$ 3,75 (saída) por milhão de tokens — 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash. O modelo apresenta ganhos significativos em benchmarks de codificação: 65,3% no DeepSWE V1.1 (alta engenharia de software) e 43,6% no FrontierCode 1.1, superando em até 16,7 pontos percentuais o antecessor.
O que devo fazer a seguir na prática?
O lançamento ocorre em meio a uma reestruturação histórica no Google DeepMind: o cofundador Demis Hassabis deixou o cargo de CEO em 5 de agosto de 2026, e Jeff Dean e outros engenheiros chave deixaram a empresa.
Benchmarks: desempenho superior ao antecessor (Gemini 3.6 Flash)
A tabela a seguir mostra os ganhos do 3.7 Flash em relação ao 3.6 Flash:
Benchmark
3.7 Flash
3.6 Flash
Mudança
AA Intelligence Index
56
52
+4
FrontierCode 1.1 (qualidade de código produção)
43,6%
34,4%
+9,2 p.p.
DeepSWE 1.1 (engenharia de software complexa)
65,3%
48,6%
+16,7 p.p.
Terminal-Bench 2.1
85,8%
78,0%
+7,8 p.p.
Terminal-Bench 3.0
14,9%
5,4%
+9,5 p.p. (melhora de 2,8x)
AutomationBench
30,4%
17,0%
+13,4 p.p.
Code Arena WebDev (Elo)
1.588
1.538
+50
Os maiores avanços estão em engenharia de software complexa e compreensão de documentos. No DeepSWE V1.1, os 65% do 3.7 Flash se aproximam do desempenho do GPT-5.6 Terra nessa avaliação específica .
No entanto, concorrentes diretos do Google ainda lideram em benchmarks de codificação mais conhecidos. Para contexto: o Claude Sonnet 5 marcou 76,1% no Terminal-Bench 2.1 e 63,2% no SWE-Bench Pro, enquanto o GPT-5.6 Terra atingiu aproximadamente 70% e 60%, respectivamente .
Preço: 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash
O Gemini 3.7 Flash foi lançado com preço promocional de US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída — 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash, que custava US$ 1,50/US$ 7,50 . Essa tarifa introdutória vale até 31 de dezembro de 2026; depois, o preço volta para US$ 1,50/US$ 7,50 .
Comparação de preços (por milhão de tokens, entrada/saída):
Modelo
Entrada (US$/MTok)
Saída (US$/MTok)
Gemini 3.7 Flash (promocional)
US$ 0,75
US$ 3,75
Gemini 3.6 Flash
US$ 1,50
US$ 7,50
Claude Sonnet 5 (padrão)
US$ 3,00
US$ 15,00
GPT-5.6 Terra
~US$ 2,50
~US$ 15,00
O 3.7 Flash é de 60% a 75% mais barato que o Claude Sonnet 5 e o GPT-5.6 Terra em uma base de custo combinado. Mas, em benchmarks puros de codificação, os concorrentes ainda lideram. Para desenvolvedores, o 3.7 Flash ofereve uma boa relação custo-benefício para tarefas de alto volume com agentes de IA, onde a precisão máxima não é obrigatória.
Status do atrasado modelo principal Gemini 3.5 Pro
Maio de 2026: Anunciado no Google I/O com promessa de lançamento em junho . O prazo passou sem lançamento.
Julho de 2026: A Bloomberg noticiou que o modelo está "meses atrasado" porque seu desempenho em codificação ficou abaixo das metas internas. O valor de mercado da Alphabet caiu cerca de US$ 200 bilhões (4,4%) com a notícia .
Em 13 de agosto de 2026: O Google ainda não forneceu nenhuma data ou previsão de lançamento para o Gemini 3.5 Pro . A empresa apenas diz que o modelo "está sendo testado com parceiros e será lançado em breve" . Ele não consta na API Gemini e não tem ficha técnica oficial .
Mudanças na liderança e pressões estratégicas no Google DeepMind
Em 5 de agosto de 2026, a Alphabet anunciou uma ampla reestruturação na liderança de IA :
Demis Hassabis deixou o cargo de CEO do Google DeepMind para se tornar chairman da unidade e cientista-chefe da Alphabet. A mudança formalizou um afastamento da gestão do dia a dia em direção à estratégia de AGI (inteligência artificial geral) e pesquisa científica . A tensão entre as ambições científicas de longo prazo de Hassabis e a necessidade do Google de comercializar IA rapidamente foi citada como um fator .
Jeff Dean (líder de longa data da área de IA do Google) e outros engenheiros-chave saíram para fundar uma nova startup . Dois pesquisadores estrelas já haviam ido para concorrentes em junho .
O Google está centralizando seus esforços de IA em sua sede na Califórnia, enfraquecendo a operação do DeepMind, que fica no Reino Unido .
A Fortune noticiou que a reestruturação foi motivada por baixo moral, êxodo de talentos e atrasos nos modelos — com modelos parados, prazos perdidos e esgotamento da equipe citados como principais contribuintes . Especialistas descreveram a mudança como a maior reestruturação desde a fusão do Google Brain com o DeepMind .
Hassabis foi substituído nas operações diárias por Koray Kavukcuoglu, diretor de tecnologia do DeepMind, que agora é vice-presidente sênior e se reporta diretamente a Sundar Pichai .
kingy.ai
Gemini 3.7 Flash Review: A Serious Coding Upgrade at ...
Benchmarks: desempenho superior ao antecessor (Gemini 3.6 Flash)
A tabela a seguir mostra os ganhos do 3.7 Flash em relação ao 3.6 Flash:
Benchmark
3.7 Flash
3.6 Flash
Mudança
AA Intelligence Index
56
52
+4
FrontierCode 1.1 (qualidade de código produção)
43,6%
34,4%
+9,2 p.p.
DeepSWE 1.1 (engenharia de software complexa)
65,3%
48,6%
+16,7 p.p.
Terminal-Bench 2.1
85,8%
78,0%
+7,8 p.p.
Terminal-Bench 3.0
14,9%
5,4%
+9,5 p.p. (melhora de 2,8x)
AutomationBench
30,4%
17,0%
+13,4 p.p.
Code Arena WebDev (Elo)
1.588
1.538
+50
Os maiores avanços estão em engenharia de software complexa e compreensão de documentos. No DeepSWE V1.1, os 65% do 3.7 Flash se aproximam do desempenho do GPT-5.6 Terra nessa avaliação específica .
No entanto, concorrentes diretos do Google ainda lideram em benchmarks de codificação mais conhecidos. Para contexto: o Claude Sonnet 5 marcou 76,1% no Terminal-Bench 2.1 e 63,2% no SWE-Bench Pro, enquanto o GPT-5.6 Terra atingiu aproximadamente 70% e 60%, respectivamente .
Preço: 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash
O Gemini 3.7 Flash foi lançado com preço promocional de US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída — 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash, que custava US$ 1,50/US$ 7,50 . Essa tarifa introdutória vale até 31 de dezembro de 2026; depois, o preço volta para US$ 1,50/US$ 7,50 .
Comparação de preços (por milhão de tokens, entrada/saída):
Modelo
Entrada (US$/MTok)
Saída (US$/MTok)
Gemini 3.7 Flash (promocional)
US$ 0,75
US$ 3,75
Gemini 3.6 Flash
US$ 1,50
US$ 7,50
Claude Sonnet 5 (padrão)
US$ 3,00
US$ 15,00
GPT-5.6 Terra
~US$ 2,50
~US$ 15,00
O 3.7 Flash é de 60% a 75% mais barato que o Claude Sonnet 5 e o GPT-5.6 Terra em uma base de custo combinado. Mas, em benchmarks puros de codificação, os concorrentes ainda lideram. Para desenvolvedores, o 3.7 Flash ofereve uma boa relação custo-benefício para tarefas de alto volume com agentes de IA, onde a precisão máxima não é obrigatória.
Status do atrasado modelo principal Gemini 3.5 Pro
Maio de 2026: Anunciado no Google I/O com promessa de lançamento em junho . O prazo passou sem lançamento.
Julho de 2026: A Bloomberg noticiou que o modelo está "meses atrasado" porque seu desempenho em codificação ficou abaixo das metas internas. O valor de mercado da Alphabet caiu cerca de US$ 200 bilhões (4,4%) com a notícia .
Em 13 de agosto de 2026: O Google ainda não forneceu nenhuma data ou previsão de lançamento para o Gemini 3.5 Pro . A empresa apenas diz que o modelo "está sendo testado com parceiros e será lançado em breve" . Ele não consta na API Gemini e não tem ficha técnica oficial .
Mudanças na liderança e pressões estratégicas no Google DeepMind
Em 5 de agosto de 2026, a Alphabet anunciou uma ampla reestruturação na liderança de IA :
Demis Hassabis deixou o cargo de CEO do Google DeepMind para se tornar chairman da unidade e cientista-chefe da Alphabet. A mudança formalizou um afastamento da gestão do dia a dia em direção à estratégia de AGI (inteligência artificial geral) e pesquisa científica . A tensão entre as ambições científicas de longo prazo de Hassabis e a necessidade do Google de comercializar IA rapidamente foi citada como um fator .
Jeff Dean (líder de longa data da área de IA do Google) e outros engenheiros-chave saíram para fundar uma nova startup . Dois pesquisadores estrelas já haviam ido para concorrentes em junho .
O Google está centralizando seus esforços de IA em sua sede na Califórnia, enfraquecendo a operação do DeepMind, que fica no Reino Unido .
A Fortune noticiou que a reestruturação foi motivada por baixo moral, êxodo de talentos e atrasos nos modelos — com modelos parados, prazos perdidos e esgotamento da equipe citados como principais contribuintes . Especialistas descreveram a mudança como a maior reestruturação desde a fusão do Google Brain com o DeepMind .
Hassabis foi substituído nas operações diárias por Koray Kavukcuoglu, diretor de tecnologia do DeepMind, que agora é vice-presidente sênior e se reporta diretamente a Sundar Pichai .
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Gemini 3.7 Flash Review: A Serious Coding Upgrade at ...
