Google Gemini 3.7 Flash é lançado com preço agressivo, mas modelo principal segue atrasado em meio a crise de liderança

Na quinta-feira, 13 de agosto de 2026, o Google lançou o Gemini 3.7 Flash, seu modelo mais inteligente da linha Flash para codificação e agentes de IA — tudo isso sem dar qualquer previsão de lançamento para o tão adiado Gemini 3.5 Pro, sua inteligência artificial principal. O anúncio ocorre em meio a uma grande reestruturação na cúpula do Google DeepMind, com o cofundador Demis Hassabis deixando o cargo de CEO.

O que o Google anunciou com o Gemini 3.7 Flash

O Gemini 3.7 Flash foi lançado em 13 de agosto de 2026, apenas três semanas após o Gemini 3.6 Flash . Trata-se de um refinamento do 3.6 Flash com melhorias algorítmicas em sua base de raciocínio — e não uma nova rodada de pré-treinamento . O modelo aceita texto, imagens, áudio e vídeo em uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e pode gerar até 64 mil tokens de saída . O Google o posiciona como o principal modelo "cavalo de batalha" para agentes de IA da família Gemini 3, preenchendo a lacuna entre os modelos Pro (raciocínio profundo) e os modelos Flash-Lite (leves e rápidos) . Ele já está disponível nas APIs do Google, no AI Studio e no Antigravity, com implementação prevista para outros produtos .

Benchmarks: desempenho superior ao antecessor (Gemini 3.6 Flash)

A tabela a seguir mostra os ganhos do 3.7 Flash em relação ao 3.6 Flash:

Benchmark	3.7 Flash	3.6 Flash	Mudança
AA Intelligence Index	56	52	+4
FrontierCode 1.1 (qualidade de código produção)	43,6%	34,4%	+9,2 p.p.
DeepSWE 1.1 (engenharia de software complexa)	65,3%	48,6%	+16,7 p.p.
Terminal-Bench 2.1	85,8%	78,0%	+7,8 p.p.
Terminal-Bench 3.0	14,9%	5,4%	+9,5 p.p. (melhora de 2,8x)
AutomationBench	30,4%	17,0%	+13,4 p.p.
Code Arena WebDev (Elo)	1.588	1.538	+50

Os maiores avanços estão em engenharia de software complexa e compreensão de documentos. No DeepSWE V1.1, os 65% do 3.7 Flash se aproximam do desempenho do GPT-5.6 Terra nessa avaliação específica .

No entanto, concorrentes diretos do Google ainda lideram em benchmarks de codificação mais conhecidos. Para contexto: o Claude Sonnet 5 marcou 76,1% no Terminal-Bench 2.1 e 63,2% no SWE-Bench Pro, enquanto o GPT-5.6 Terra atingiu aproximadamente 70% e 60%, respectivamente .

Preço: 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash

O Gemini 3.7 Flash foi lançado com preço promocional de US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída — 50% mais barato que o Gemini 3.6 Flash, que custava US$ 1,50/US$ 7,50 . Essa tarifa introdutória vale até 31 de dezembro de 2026; depois, o preço volta para US$ 1,50/US$ 7,50 .

Comparação de preços (por milhão de tokens, entrada/saída):

Modelo	Entrada (US$/MTok)	Saída (US$/MTok)
Gemini 3.7 Flash (promocional)	US$ 0,75	US$ 3,75
Gemini 3.6 Flash	US$ 1,50	US$ 7,50
Claude Sonnet 5 (padrão)	US$ 3,00	US$ 15,00
GPT-5.6 Terra	~US$ 2,50	~US$ 15,00

O 3.7 Flash é de 60% a 75% mais barato que o Claude Sonnet 5 e o GPT-5.6 Terra em uma base de custo combinado . Mas, em benchmarks puros de codificação, os concorrentes ainda lideram. Para desenvolvedores, o 3.7 Flash ofereve uma boa relação custo-benefício para tarefas de alto volume com agentes de IA, onde a precisão máxima não é obrigatória.

Status do atrasado modelo principal Gemini 3.5 Pro

• Maio de 2026: Anunciado no Google I/O com promessa de lançamento em junho . O prazo passou sem lançamento.
• Julho de 2026: A Bloomberg noticiou que o modelo está "meses atrasado" porque seu desempenho em codificação ficou abaixo das metas internas . O valor de mercado da Alphabet caiu cerca de US$ 200 bilhões (4,4%) com a notícia .
• Em 13 de agosto de 2026: O Google ainda não forneceu nenhuma data ou previsão de lançamento para o Gemini 3.5 Pro . A empresa apenas diz que o modelo "está sendo testado com parceiros e será lançado em breve" . Ele não consta na API Gemini e não tem ficha técnica oficial .

Mudanças na liderança e pressões estratégicas no Google DeepMind

Em 5 de agosto de 2026, a Alphabet anunciou uma ampla reestruturação na liderança de IA :

• Demis Hassabis deixou o cargo de CEO do Google DeepMind para se tornar chairman da unidade e cientista-chefe da Alphabet . A mudança formalizou um afastamento da gestão do dia a dia em direção à estratégia de AGI (inteligência artificial geral) e pesquisa científica . A tensão entre as ambições científicas de longo prazo de Hassabis e a necessidade do Google de comercializar IA rapidamente foi citada como um fator .
• Jeff Dean (líder de longa data da área de IA do Google) e outros engenheiros-chave saíram para fundar uma nova startup . Dois pesquisadores estrelas já haviam ido para concorrentes em junho .
• O Google está centralizando seus esforços de IA em sua sede na Califórnia, enfraquecendo a operação do DeepMind, que fica no Reino Unido .
• A Fortune noticiou que a reestruturação foi motivada por baixo moral, êxodo de talentos e atrasos nos modelos — com modelos parados, prazos perdidos e esgotamento da equipe citados como principais contribuintes . Especialistas descreveram a mudança como a maior reestruturação desde a fusão do Google Brain com o DeepMind .

Hassabis foi substituído nas operações diárias por Koray Kavukcuoglu, diretor de tecnologia do DeepMind, que agora é vice-presidente sênior e se reporta diretamente a Sundar Pichai .