A IA prometia nos libertar do trabalho — mas dentro das empresas que a criam, jornadas de 90 horas são a regra

Por dentro da semana de 90 horas na OpenAI e na Anthropic

Funcionários dos principais laboratórios de IA descrevem agendas exaustivas que vão muito além da tradicional jornada de 40 horas semanais. Um ex-funcionário técnico da OpenAI disse à BBC que trabalhava no mínimo 70 horas por semana e, durante os "sprints" — o período antes do lançamento de um grande recurso —, a carga horária chegava a 90 horas por semana .

Esse padrão é generalizado no setor. Um ex-funcionário da OpenAI que agora está em outra startup de IA descreveu a cultura como marcada por frequentes "reuniões de crise", trabalho obrigatório nos fins de semana e avaliações de desempenho "super competitivas", nas quais colegas são demitidos de repente . A BBC também documentou startups de IA anunciando abertamente semanas de 70 horas como um diferencial, com um anúncio de emprego avisando os candidatos para não se candidatarem a menos que estejam "animados para trabalhar cerca de 70 horas por semana presencialmente" .

A Bloomberg informou em 26 de junho de 2026 que, no Vale do Silício, o boom de produtividade da IA está gerando mais ansiedade e horas extras, e não menos trabalho . Na Anthropic, a líder de engenharia Fiona Fung disse no Lenny's Podcast que o uso de IA agente havia se tornado tão difundido que estava tornando o trabalho dos funcionários "uma experiência solitária" .

O estudo da UC Berkeley: a IA não liberou tempo, ela expandiu o trabalho

Um estudo etnográfico de oito meses realizado por pesquisadoras da UC Berkeley Haas, Aruna Ranganathan e Xingqi Maggie Ye, publicado na Harvard Business Review (fevereiro de 2026), descobriu que a IA generativa não reduziu a carga de trabalho de ninguém . Em uma empresa de tecnologia com 200 funcionários onde a adoção da IA era voluntária, os pesquisadores observaram que os funcionários que usavam ferramentas de IA:

• Trabalhavam em um ritmo mais acelerado
• Assumiam um escopo mais amplo de tarefas — gerentes de produto começaram a escrever código, designers assumiram trabalhos de engenharia
• Estendiam o trabalho para mais horas do dia, muitas vezes sem serem solicitados

Os pesquisadores concluíram que a IA "não liberou tempo — ela expandiu o trabalho" . Os ganhos de eficiência foram capturados pela gerência e transformados em responsabilidades ampliadas, sem aumento de pessoal . Um relatório da ActivTrak citado pela Fortune descobriu que o tempo gasto com responsabilidades profissionais aumentou de 27% a 346% após a adoção da IA .

Demissões impulsionadas pela IA estão aumentando drasticamente — e as empresas são explícitas sobre o motivo

De acordo com o relatório de julho de 2026 da Challenger, Gray & Christmas, a IA foi citada como o principal motivo para cortes de empregos pelo quinto mês consecutivo . As demissões no setor de tecnologia no primeiro semestre de 2026 aumentaram cerca de 83% em relação ao ano anterior, com as empresas de tecnologia respondendo por mais de 30% de todos os cortes de empregos nos EUA em 2026 .

Grandes empresas citaram explicitamente o investimento em IA ou a produtividade impulsionada pela IA como motivo para a redução da força de trabalho:

• Meta cortou cerca de 8 mil empregos (10% de sua força de trabalho) enquanto gastava US$ 135 bilhões em IA somente em 2026
• Block (Square, CashApp) demitiu quase metade de sua equipe — o CEO Jack Dorsey disse aos acionistas que a IA "muda fundamentalmente o que significa construir e administrar uma empresa"
• Amazon, Microsoft e Oracle citaram a IA como um fator nos cortes de empregos

Em maio de 2026, 40% de todos os anúncios de demissão no setor de tecnologia mencionavam a IA como um fator, contra apenas 7% em janeiro . Até agora em 2026, a IA foi citada em mais de 112.000 anúncios de corte de empregos .

A lacuna de treinamento em IA

Apesar da rápida implantação de ferramentas de IA, apenas cerca de um em cada três trabalhadores recebeu treinamento em IA fornecido pelo empregador, e a maior parte desse treinamento se concentra em habilidades básicas, em vez de integração mais profunda ou requalificação . Isso deixa a maioria dos trabalhadores que devem usar ferramentas de IA sem suporte adequado, mesmo enquanto suas cargas de trabalho se intensificam.

O panorama geral: um paradoxo da produtividade

As evidências acumuladas apontam para uma contradição fundamental no coração do boom da IA. A tecnologia que deveria libertar os trabalhadores está, dentro das empresas que a constroem, produzindo:

• Jornadas mais longas (semanas de 70 a 90 horas são normalizadas)
• Responsabilidades ampliadas (as ferramentas de IA confundem os limites dos cargos e aumentam a multitarefa)
• Insegurança no emprego (a IA é agora a razão número 1 citada para demissões)
• Treinamento inadequado (a maioria dos trabalhadores é deixada para descobrir as coisas sozinha)

A investigação da BBC, juntamente com reportagens de apoio da Bloomberg, Fortune e da Harvard Business Review, mostra que o boom da IA produziu um paradoxo de intensificação do trabalho dentro das próprias empresas que promovem a IA como uma tecnologia que poupa mão de obra .