A Discovery Loop é estruturada como uma corporação de benefício público (PBC, na sigla em inglês) . Sua missão é construir sistemas de IA que possam automatizar todo o ciclo experimental da pesquisa científica: formular hipóteses, projetar experimentos, realizá-los em escala massiva, analisar os resultados e iterar — tudo isso sem intervenção humana constante .
A startup planeja usar "algoritmos de alta octanagem" para iniciar e iterar milhares de experimentos simultaneamente, acelerando descobertas em áreas como desenvolvimento de medicamentos, ciência dos materiais e design de chips . Dean descreveu a visão como a informatização completa do método científico em domínios onde o loop pode ser digitalizado, passando de "responder perguntas para descobrir novo conhecimento" .
Os fundadores escreveram em seu site: "Imagine um futuro onde um punhado de pessoas pode conduzir tarefas de pesquisa científica e engenharia muito mais rápido, e com maior qualidade, do que equipes enormes de cientistas e engenheiros fazem hoje" .
Apesar de perder seus quatro principais construtores, a Alphabet — controladora do Google — é uma investidora fundadora da Discovery Loop e fornecerá recursos de computação em nuvem por pelo menos o primeiro ano . O acordo significa que o Google mantém uma participação financeira e uma fonte de receita em nuvem, mesmo perdendo os talentos. Sundar Pichai parabenizou publicamente Dean por "uma jornada incrível de 27 anos" e tratou a saída como amigável .
A rodada inicial é coliderada pela Radical Ventures e pela Khosla Ventures, com participação adicional da Lightspeed, Kleiner Perkins e Doerr Capital .
Os quatro fundadores representam, juntos, mais de um século de experiência construindo a infraestrutura fundamental e os sistemas de IA que impulsionam o Google moderno .
Os quatro trabalharam juntos por um período de 14 a 30 anos . A Bloomberg reportou que a saída abalou a moral dentro das fileiras de IA do Google e levantou novas questões sobre a capacidade da empresa de reter talentos de ponta em meio à guerra por talentos em IA .
A aposta da Discovery Loop é ambiciosa: comprimir o ciclo iterativo do método científico — formular hipótese, experimentar, avaliar, repetir — de meses ou anos para horas ou dias, executando loops em paralelo em velocidade de máquina . A startup diz que focará inicialmente em automatizar a pesquisa de machine learning e engenharia antes de expandir para outras ciências .
Criticamente, os fundadores reconhecem que nem toda a ciência pode ser digitalizada ainda. O plano é começar com domínios onde o ciclo experimental pode ser capturado e executado computacionalmente, e depois expandir .
Como uma das reportagens resumiu: "A startup também está interessada em usar IA para ajudar a criar IAs mais poderosas (um processo conhecido como autoaperfeiçoamento recursivo), o que cortaria a iteração humana do ciclo completamente" .