Cloudflare Radar Researcher: IA permite consultar dados globais da internet em linguagem natural

A ferramenta tem como alvo jornalistas, pesquisadores e operadores de rede que precisam de respostas rápidas sobre tráfego, quedas e qualidade de rede sem ter que dominar os painéis e conjuntos de dados existentes do Radar . Segundo Lai Yi Ohlsen, líder de produto da Cloudflare para o Radar, o Radar Researcher foi projetado para tornar as medições públicas de internet do Radar mais fáceis de consultar .

Como funciona por baixo dos panos

O Radar Researcher é construído inteiramente na própria plataforma de desenvolvedor da Cloudflare, funcionando como uma vitrine de uso interno da própria tecnologia da empresa. Veja como cada parte do sistema funciona:

• Gerenciamento de sessão: um Cloudflare Worker executando o Cloudflare Agents SDK gerencia cada conversa. Cada sessão é um Durable Object com estado, com seu próprio banco de dados SQLite, preservando o histórico do chat e transmitindo respostas mesmo que o usuário saia da página .
• Modelo de IA: o raciocínio principal é alimentado pelo Workers AI, executando modelos abertos como o Kimi K2.7. O modelo traduz uma consulta em linguagem natural em uma investigação de dados: consulta conjuntos de dados relevantes do Radar, gera gráficos interativos (gráficos de linha, mapas, histogramas, etc.) e fornece um resumo em linguagem simples das descobertas .
• Tarefas secundárias: modelos menores e mais rápidos lidam com tarefas periféricas, como escrever títulos de conversa e sugerir perguntas de acompanhamento, para não atrasar a resposta principal .
• Consciência contextual: a ferramenta recebe a data e hora atuais, bem como o contexto básico da conexão (localização do IP, rede), permitindo adaptar respostas específicas para cada local .

Todas as informações são fornecidas através da API do Radar, garantindo que o LLM subjacente dependa de dados reais e verificáveis, em vez de gerar saídas especulativas .

Contexto maior: Agents Week e WebMCP

O Radar Researcher foi lançado durante a Agents Week da Cloudflare, um evento interno que destaca agentes de IA construídos na plataforma de desenvolvedor da empresa . A ferramenta inteira roda em Workers, Durable Objects, Workers AI, AI Gateway, armazenamento R2 e na camada de dados da Cloudflare — demonstrando as mesmas ferramentas que qualquer desenvolvedor pode usar para construir seu próprio agente de IA .

No mesmo dia, a Cloudflare também habilitou o suporte a WebMCP no Radar. O WebMCP é um padrão web emergente que permite que agentes de IA baseados em navegador descubram e chamem as ferramentas de uma página diretamente, em vez de raspar o HTML. Isso torna o Radar pronto para agentes — ele agora passa em sua própria verificação de prontidão para agentes — e sinaliza o esforço da Cloudflare para tornar suas propriedades acessíveis tanto para humanos quanto para agentes de IA autônomos .

O que isso significa para o acesso a dados

O Radar Researcher reduz a barreira de entrada para um dos maiores repositórios públicos de dados de medição de internet. Antes, extrair insights do Cloudflare Radar exigia navegar por visualizações complexas, entender endpoints de API ou filtrar conjuntos de dados manualmente. Agora, um jornalista cobrindo uma queda regional ou um operador de rede investigando anomalias de tráfego pode simplesmente fazer uma pergunta e obter uma resposta com gráficos de apoio .

A ferramenta preserva o acesso aos gráficos subjacentes, conjuntos de dados e rastros de consulta, permitindo que os usuários ainda verifiquem e se aprofundem nas descobertas . Suas conclusões permanecem limitadas ao que a rede da Cloudflare e fontes de dados relacionadas podem observar .