Como funciona a “fábrica” de aplicativos

A família Llama é a base dessa estratégia. Os modelos Llama 4 Scout e Maverick, disponibilizados com pesos abertos, têm capacidade multimodal: conseguem receber texto e imagens como entrada e alimentar assistentes em plataformas web, móveis e sociais .

O Llama 4 Scout tem 109 bilhões de parâmetros no total, dos quais 17 bilhões são ativados, enquanto o Maverick reúne 400 bilhões de parâmetros totais e 17 bilhões ativos . Na prática, esses modelos ajudam a sustentar o Meta AI, assistente integrado ao WhatsApp, Instagram, Messenger e Facebook, além do aplicativo independente lançado em abril de 2025 .

Em julho de 2026, a empresa também disponibilizou o modelo proprietário Muse Spark 1.1 aos consumidores por meio do chatbot Meta AI. A versão aceita comandos com até 1 milhão de tokens — unidades que podem representar palavras, partes de palavras ou outros elementos do texto .

A Meta ainda desenvolve modelos proprietários de próxima geração com os codinomes Avocado, um grande modelo de linguagem, e Mango, voltado à geração de arquivos multimídia. Os dois eram esperados para 2026 .

Essa capacidade de iterar rapidamente já resultou em uma série de produtos e experimentos: o aplicativo independente Meta AI, uma ferramenta para vendedores do Marketplace, um app para grupos do Facebook, um aplicativo com dinâmica semelhante à de jogos criado por “vibe coding” e um app de fotos do Instagram .

A tese de Zuckerberg é que os modelos de linguagem reduzem o atrito de desenvolvimento. Com menos tempo e esforço para transformar uma ideia em produto, a Meta pode testar mais conceitos e aceitar uma taxa maior de fracasso antes de encontrar aplicativos com potencial de escala .

Os números que a Meta usa para defender a aposta

A companhia cita indicadores operacionais concretos para argumentar que os investimentos em IA já estão produzindo resultados — mesmo que ainda pressionem severamente o caixa.

Crescimento financeiro

• A receita do segundo trimestre de 2026 chegou a US$ 60,8 bilhões, alta de 28% em relação ao mesmo período do ano anterior. A receita de publicidade cresceu 27% .
• As impressões de anúncios aumentaram 14%, enquanto o preço médio por anúncio subiu 12% na comparação anual .
• A receita trimestral de outras atividades da Family of Apps atingiu US$ 1 bilhão pela primeira vez, avanço de 73%, impulsionada por mensagens pagas e assinaturas no WhatsApp .
• O Instagram alcançou 2 bilhões de usuários ativos diariamente, e o conjunto de aplicativos da Meta registrou 3,60 bilhões de pessoas ativas por dia .

Onde a IA aparece no desempenho

A Meta afirma que seus investimentos estão melhorando as recomendações de conteúdo, a segmentação de anúncios e o desempenho das campanhas. Os produtos publicitários Advantage+ ultrapassaram uma receita anualizada de US$ 75 bilhões, enquanto agentes de IA para empresas e assistentes para consumidores continuam se expandindo .

Esse é um ponto importante para a companhia: a IA ainda não precisa gerar uma grande receita direta para justificar o investimento, desde que aumente o tempo de uso dos aplicativos, ajude a exibir anúncios mais relevantes e melhore o retorno dos anunciantes.

O abismo no fluxo de caixa

Os números de crescimento não eliminam a pressão financeira. O segundo trimestre expôs com clareza o custo da corrida por capacidade computacional:

• O fluxo de caixa livre caiu para US$ 784 milhões, ante US$ 8,55 bilhões um ano antes — uma redução de 91% .
• As despesas de capital chegaram a US$ 31,08 bilhões e consumiram quase todo o fluxo de caixa operacional de US$ 31,86 bilhões .
• A Meta elevou o piso de sua previsão de gastos de capital para 2026 para US$ 130 bilhões, dentro de uma faixa de US$ 130 bilhões a US$ 145 bilhões — aproximadamente o dobro do nível de 2025 .
• O lucro operacional caiu 8%, e o lucro líquido recuou 14% na comparação anual .

Após a divulgação dos resultados, as ações da Meta chegaram a cair cerca de 10% nas negociações após o fechamento do mercado. Investidores ponderaram o crescimento da receita contra a trajetória de gastos, a compressão das margens e a forte redução do fluxo de caixa livre .

A promessa de retorno ainda está no futuro

Zuckerberg apresentou os gastos como uma aposta necessária para sustentar a próxima fase de crescimento da Meta. “A IA está acelerando nosso negócio principal hoje, impulsionando nossa próxima geração de produtos e abrindo caminho para oportunidades empresariais totalmente novas”, disse o executivo .

A empresa também deu sinais de que pode lançar um negócio de computação em nuvem, embora ainda haja poucos detalhes sobre esse plano . A possibilidade abriria uma nova frente de monetização para a infraestrutura construída para treinar e operar seus modelos.

Por enquanto, contudo, cerca de 98% da receita da Meta ainda vem do negócio tradicional de publicidade. Analistas chegaram a descrever a estratégia de IA como uma tentativa de “jogar espaguete na parede” — testar muitas ideias na esperança de que algumas deem resultado .

Projeções de analistas divulgadas no início de 2026 indicavam que o fluxo de caixa livre poderia ficar negativo até 2027 se o ritmo de gastos continuasse . Assim, o retrato atual é dividido: a máquina de anúncios segue crescendo e a IA acelera o lançamento de produtos, mas ainda não está claro quando os investimentos em modelos, chips e data centers começarão a gerar retornos financeiros diretos.

A Meta está, portanto, comprando velocidade e escala antes de ter uma resposta definitiva para a principal pergunta dos investidores: quanto — e quando — a inteligência artificial vai valer por si só?

Como funciona a “fábrica” de aplicativos

A família Llama é a base dessa estratégia. Os modelos Llama 4 Scout e Maverick, disponibilizados com pesos abertos, têm capacidade multimodal: conseguem receber texto e imagens como entrada e alimentar assistentes em plataformas web, móveis e sociais .

O Llama 4 Scout tem 109 bilhões de parâmetros no total, dos quais 17 bilhões são ativados, enquanto o Maverick reúne 400 bilhões de parâmetros totais e 17 bilhões ativos . Na prática, esses modelos ajudam a sustentar o Meta AI, assistente integrado ao WhatsApp, Instagram, Messenger e Facebook, além do aplicativo independente lançado em abril de 2025 .

Em julho de 2026, a empresa também disponibilizou o modelo proprietário Muse Spark 1.1 aos consumidores por meio do chatbot Meta AI. A versão aceita comandos com até 1 milhão de tokens — unidades que podem representar palavras, partes de palavras ou outros elementos do texto .

A Meta ainda desenvolve modelos proprietários de próxima geração com os codinomes Avocado, um grande modelo de linguagem, e Mango, voltado à geração de arquivos multimídia. Os dois eram esperados para 2026 .

Essa capacidade de iterar rapidamente já resultou em uma série de produtos e experimentos: o aplicativo independente Meta AI, uma ferramenta para vendedores do Marketplace, um app para grupos do Facebook, um aplicativo com dinâmica semelhante à de jogos criado por “vibe coding” e um app de fotos do Instagram .

A tese de Zuckerberg é que os modelos de linguagem reduzem o atrito de desenvolvimento. Com menos tempo e esforço para transformar uma ideia em produto, a Meta pode testar mais conceitos e aceitar uma taxa maior de fracasso antes de encontrar aplicativos com potencial de escala .

Os números que a Meta usa para defender a aposta

A companhia cita indicadores operacionais concretos para argumentar que os investimentos em IA já estão produzindo resultados — mesmo que ainda pressionem severamente o caixa.

Crescimento financeiro

• A receita do segundo trimestre de 2026 chegou a US$ 60,8 bilhões, alta de 28% em relação ao mesmo período do ano anterior. A receita de publicidade cresceu 27% .
• As impressões de anúncios aumentaram 14%, enquanto o preço médio por anúncio subiu 12% na comparação anual .
• A receita trimestral de outras atividades da Family of Apps atingiu US$ 1 bilhão pela primeira vez, avanço de 73%, impulsionada por mensagens pagas e assinaturas no WhatsApp .
• O Instagram alcançou 2 bilhões de usuários ativos diariamente, e o conjunto de aplicativos da Meta registrou 3,60 bilhões de pessoas ativas por dia .

Onde a IA aparece no desempenho

A Meta afirma que seus investimentos estão melhorando as recomendações de conteúdo, a segmentação de anúncios e o desempenho das campanhas. Os produtos publicitários Advantage+ ultrapassaram uma receita anualizada de US$ 75 bilhões, enquanto agentes de IA para empresas e assistentes para consumidores continuam se expandindo .

Esse é um ponto importante para a companhia: a IA ainda não precisa gerar uma grande receita direta para justificar o investimento, desde que aumente o tempo de uso dos aplicativos, ajude a exibir anúncios mais relevantes e melhore o retorno dos anunciantes.

O abismo no fluxo de caixa

Os números de crescimento não eliminam a pressão financeira. O segundo trimestre expôs com clareza o custo da corrida por capacidade computacional:

• O fluxo de caixa livre caiu para US$ 784 milhões, ante US$ 8,55 bilhões um ano antes — uma redução de 91% .
• As despesas de capital chegaram a US$ 31,08 bilhões e consumiram quase todo o fluxo de caixa operacional de US$ 31,86 bilhões .
• A Meta elevou o piso de sua previsão de gastos de capital para 2026 para US$ 130 bilhões, dentro de uma faixa de US$ 130 bilhões a US$ 145 bilhões — aproximadamente o dobro do nível de 2025 .
• O lucro operacional caiu 8%, e o lucro líquido recuou 14% na comparação anual .

Após a divulgação dos resultados, as ações da Meta chegaram a cair cerca de 10% nas negociações após o fechamento do mercado. Investidores ponderaram o crescimento da receita contra a trajetória de gastos, a compressão das margens e a forte redução do fluxo de caixa livre .

A promessa de retorno ainda está no futuro

Zuckerberg apresentou os gastos como uma aposta necessária para sustentar a próxima fase de crescimento da Meta. “A IA está acelerando nosso negócio principal hoje, impulsionando nossa próxima geração de produtos e abrindo caminho para oportunidades empresariais totalmente novas”, disse o executivo .

A empresa também deu sinais de que pode lançar um negócio de computação em nuvem, embora ainda haja poucos detalhes sobre esse plano . A possibilidade abriria uma nova frente de monetização para a infraestrutura construída para treinar e operar seus modelos.

Por enquanto, contudo, cerca de 98% da receita da Meta ainda vem do negócio tradicional de publicidade. Analistas chegaram a descrever a estratégia de IA como uma tentativa de “jogar espaguete na parede” — testar muitas ideias na esperança de que algumas deem resultado .

Projeções de analistas divulgadas no início de 2026 indicavam que o fluxo de caixa livre poderia ficar negativo até 2027 se o ritmo de gastos continuasse . Assim, o retrato atual é dividido: a máquina de anúncios segue crescendo e a IA acelera o lançamento de produtos, mas ainda não está claro quando os investimentos em modelos, chips e data centers começarão a gerar retornos financeiros diretos.

A Meta está, portanto, comprando velocidade e escala antes de ter uma resposta definitiva para a principal pergunta dos investidores: quanto — e quando — a inteligência artificial vai valer por si só?