Startup espanhola levanta US$ 570 milhões para comprimir inteligência artificial usando física quântica

Diferente da onda de empresas de IA que levantam capital para construir modelos cada vez maiores, a Multiverse Computing aposta que o futuro da inteligência artificial está em tornar os modelos existentes drasticamente menores e mais baratos de operar. Sua tecnologia principal, o CompactifAI, usa redes de tensores inspiradas na física quântica — estruturas matemáticas originalmente desenvolvidas por físicos para modelar sistemas quânticos — para comprimir grandes modelos de linguagem em até 93%, mantendo aproximadamente 97% da precisão original . A abordagem foi validada em um artigo revisado por pares publicado no arXiv em janeiro de 2024 .

Quem está apostando nessa tecnologia

A Série C é coliderada por três investidores institucionais: Forgepoint Capital International, BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund (BNPP SIVF) e Bullhound Capital . Outros participantes confirmados incluem Qatar Development Bank e HP Inc., além de um consórcio mais amplo formado por Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Zouk Capital, SETT, o EIC Fund, o Hazten Scale-Up Fund do governo basco e a Kutxa Fundazioa .

Como o CompactifAI funciona

O CompactifAI atua "tensorizando" as camadas de self-attention e multilayer perceptron de modelos baseados em transformers usando um tipo específico de rede de tensores . Isso efetivamente trunca as correlações dentro do modelo, com o grau de compressão controlado pela dimensão de ligação da rede de tensores. Um breve período de retreinamento distribuído permite que o modelo comprimido recupere a maior parte de sua precisão original .

No artigo de janeiro de 2024, a equipe demonstrou que o CompactifAI combinado com quantização pode reduzir o tamanho em memória do modelo LLaMA-2 7B da Meta em 93%, cortar sua contagem de parâmetros em 70%, acelerar o treinamento em 50% e acelerar a inferência em 25% — tudo com uma queda de precisão de apenas 2–3% . A Empresa Comum EuroHPC da União Europeia confirmou separadamente que apenas o CompactifAI comprime o LLaMA-2 7B para apenas 30% de seu tamanho original, recuperando mais de 90% da precisão após um breve retreinamento .

A empresa lançou desde então versões comprimidas de modelos mais novos, incluindo versões 80% comprimidas do Llama 3.1-8B e Llama 3.3-70B, que, segundo ela, alcançam 60% menos parâmetros, 84% mais eficiência energética, 40% mais rapidez na inferência e uma redução de 50% nos custos, sem sacrificar a precisão . Em fevereiro de 2026, a Multiverse lançou o HyperNova 60B, uma versão 50% comprimida do gpt-oss-120B da OpenAI, no Hugging Face .

De algoritmos quânticos à compressão de IA

A Multiverse Computing foi originalmente fundada como uma empresa de algoritmos quânticos e depois migrou para a compressão de modelos de IA sob o comando do fundador e CEO Enrique Lizaso Olmos . A empresa aplicou sua experiência principal em física quântica — especificamente a matemática de redes de tensores — para construir o CompactifAI, reconhecendo que as mesmas ferramentas matemáticas usadas para aproximar sistemas quânticos complexos poderiam ser reaproveitadas para comprimir eficientemente os pesos das redes neurais .

A Série B que preparou o terreno

A Série C representa uma aceleração dramática em relação à rodada anterior da empresa. Em junho de 2025, a Multiverse Computing levantou US$ 215 milhões (€189 milhões) em uma Série B, liderada pela Bullhound Capital e com a participação da HP Tech Ventures, Forgepoint Capital International, SETT, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba e outros . Essa rodada avaliou a empresa em mais de US$ 500 milhões, representando um salto de 5x em relação à sua avaliação da Série A, de aproximadamente US$ 108 milhões .

A avaliação pré-money de US$ 1,7 bilhão para a Série C representa, portanto, outro salto de 5x em aproximadamente 13 meses .

Trajetória de crescimento e oportunidade de mercado

A empresa reportou que sua receita anualizada cresceu mais de 10 vezes desde junho de 2025 . Um relatório citado em uma postagem no LinkedIn do Tech Funding News especifica crescimento de vendas de 96x ano a ano no primeiro trimestre de 2026 . Embora o número exato varie conforme a fonte, a trajetória é claramente rápida, e a avaliação da empresa implica uma relação valuation/receita anualizada de no máximo 17x, segundo um analista .

Um valor de US$ 106 bilhões como mercado total endereçável para inferência de IA foi mencionado em algumas coberturas da Série B, embora não tenha sido diretamente confirmado nas fontes primárias recuperadas para esta análise .

Para onde vai o dinheiro

A Multiverse Computing afirma que o capital da Série C será usado para expandir sua biblioteca de modelos eficientes, continuar a pesquisa e o desenvolvimento, investir em infraestrutura e software de IA soberana, e estruturar operações no Leste e Sudeste Asiático, Oriente Médio e Canadá . A empresa tem como alvo implantações empresariais nos setores de manufatura, finanças, energia, aeroespacial, cibersegurança, defesa e saúde .