Fundador da DeepSeek provoca terremoto no setor de IA: 'A muralha da CUDA da Nvidia está desmoronando'

Em uma reunião a portas fechadas que durou quase quatro horas no dia 20 de maio de 2026, o fundador da startup chinesa de inteligência artificial DeepSeek, Liang Wenfeng, soltou uma série de declarações bombásticas que, vazadas no final de julho, estão reverberando pelo mercado global de tecnologia . A transcrição do encontro, que aconteceu durante a primeira rodada de captação externa da empresa — cerca de US$ 10 bilhões (70 bilhões de yuans) —, foi publicada por veículos como o Tencent Tech e traz 118 respostas que cobrem desde o futuro da Nvidia até a visão quase filosófica da empresa sobre o lucro .

A Reuters e a Bloomberg confirmaram a autenticidade do documento com fontes próximas ao assunto, mas a DeepSeek não a verificou oficialmente . O conteúdo, portanto, deve ser lido como um retrato do pensamento do fundador naquele momento, e não como um comunicado formal da companhia.

A 'Muralha' da CUDA da Nvidia Está Desabando

Liang foi incisivo ao afirmar que o ecossistema de software da Nvidia — por muito tempo considerado sua fortaleza intransponível — está sendo rapidamente desmontado. Segundo ele, a própria inteligência artificial agora torna muito mais fácil escrever código para placas que não são da Nvidia, anulando a vantagem de ter tudo amarrado ao CUDA .

Ele citou ferramentas como o compilador TileLang e a geração de código por IA, que conseguem traduzir tarefas otimizadas para CUDA e fazê-las rodar em chips concorrentes . A avaliação de Liang é que o próprio sucesso da Nvidia está minando seu domínio: "A Nvidia está cavando a própria cova", disse ele, porque a ascensão da IA reduz o custo de migrar para longe do CUDA . A previsão do executivo é que rachaduras significativas no ecossistema da empresa americana apareçam em cerca de um ano .

Como prova, Liang revelou que a DeepSeek treinou seu modelo V3 em hardware da Nvidia, mas sem depender do ecossistema de software da empresa. Em vez disso, usou seu próprio compilador de alto nível, o TileLang, para praticamente tudo acima do silício .

Chips Chineses: Uma 'Janela Histórica' sem Obstáculos Técnicos

Liang foi enfático ao dizer que os chips de IA chineses — produzidos por empresas como Huawei, Alibaba e Moore Threads — não enfrentam mais obstáculos fundamentais de hardware ou de adaptação de ecossistema. Ele repetiu que a única restrição real é a insuficiência de capacidade de produção .

O fundador previu que, em um ano, a implementação em larga escala vai reverter a percepção do mercado de que os chips nacionais são "inutilizáveis ou difíceis de usar" . Para ele, até um prêmio de preço de 1 a 2 vezes sobre o valor dos produtos da Nvidia seria aceitável . Liang enxerga isso como uma oportunidade gerada pelas próprias sanções dos EUA: ao forçarem a China a desenvolver alternativas, as restrições de exportação abriram uma janela única para o ecossistema chinês .

Parceria com a Huawei e o Gargalo de Hardwareda DeepSeek

Liang admitiu abertamente que a principal diferença entre os laboratórios de IA dos EUA e da China é o acesso ao poder computacional (compute access), e não a qualidade dos algoritmos ou dos talentos. Os laboratórios chineses enfrentam uma oferta muito mais restrita de GPUs devido às sanções americanas .

No entanto, ele revelou que a DeepSeek já colabora estreitamente com a Huawei e que seu ecossistema de produção roda sobre dezenas de milhares de chips Huawei 910B e sua sequência, o '950'. Segundo Liang, a relação custo-benefício desses clusters da Huawei já permite uma "substituição direta" de produtos topo de linha da Nvidia, como o GB200 e o GB300 . A DeepSeek garantiu cerca de 16 mil chips Huawei 950 para esse esforço .

A previsão de Liang é que, dentro de aproximadamente 12 meses, a oferta de chips não será mais um gargalo para a DeepSeek . A empresa também planeja construir seus próprios grandes clusters de computação de IA no futuro .

Estratégia Focada na AGI: 'Sem Metas de Lucro, Sem Distrações'

Talvez a parte mais impactante da reunião tenha sido a exposição da estratégia da DeepSeek. Liang disse que a empresa nunca foi fundada para "ganhar muito dinheiro, abrir capital ou sacar o dinheiro" . O objetivo singular é alcançar a Inteligência Geral Artificial (AGI), prioridade que supera o crescimento de usuários e a receita de curto prazo .

Liang afirmou que a DeepSeek provavelmente manterá seus modelos mais avançados como código aberto (open-source), argumentando que o desenvolvimento aberto e a monetização comercial não são contraditórios . A frase que resume a filosofia é: "A restrição é uma estratégia usada para aumentar a probabilidade de se alcançar a AGI" .

Ele foi explícito ao dizer que a DeepSeek não vai investir recursos em áreas como "3D, geração de vídeo, modelagem de mundo", aplicativos para consumidores ou produtos empresariais neste estágio. Os produtos existem apenas como degraus no caminho para a AGI . O foco atual está em um Agente de Codificação (Coding Agent) e em capacidades de aprendizado contínuo, com a próxima fase visando alcançar a iteração autônoma dos modelos .

A empresa opera sem metas de maximização de receita, sem planos de IPO de curto prazo e sem os KPIs de negócio convencionais — uma organização descrita como "livre de KPIs, movida por uma visão" . A reunião inteira com investidores foi desenhada para alinhar os novos sócios com essa filosofia não comercial e focada na AGI durante a captação de US$ 10 bilhões .

Riscos e Ressonâncias

É crucial lembrar que a transcrição foi vazada sem autorização da DeepSeek e não foi verificada oficialmente pela empresa . A Reuters e a Bloomberg confirmaram a autenticidade por meio de fontes, mas a informação carrega essa ressalva . Como acontece com qualquer comunicação interna vazada, o conteúdo deve ser visto como um instantâneo do pensamento do fundador em um momento específico, e não como uma declaração formal e definitiva da companhia.

Ainda assim, as declarações de Liang Wenfeng fornecem um raro e brutalmente honesto diagnóstico de como um dos players mais relevantes da inteligência artificial global enxerga a disputa geopolítica dos chips, a fragilidade do monopólio da Nvidia e o caminho para o que muitos consideram o Santo Graal da tecnologia: a máquina que pensa como um ser humano.