Vazamento da DeepSeek revela estratégia chinesa para contornar embargo de chips dos EUA

A China usou cerca de 1/20 do poder computacional dos EUA para quase fechar a lacuna de capacidade. Liang avaliou a diferença geral entre China e EUA em aproximadamente um ano, mas disse que a China conseguiu isso usando cerca de 1/20 do poder computacional do outro lado .

O poder computacional da própria DeepSeek é muito limitado. A DeepSeek atualmente tem cerca de 20.000 unidades de computação GPU "equivalente-H", a maioria das quais chegou apenas no último mês ou dois . Em contraste, os principais laboratórios dos EUA operam clusters muitas vezes maiores.

Os modelos dos EUA são uma ordem de grandeza maiores. Os maiores modelos dos EUA agora ativam cerca de 800 bilhões de parâmetros durante a inferência, enquanto os modelos chineses estão na casa das dezenas de bilhões .

Os chips da Huawei ficam significativamente atrás da Nvidia. Liang disse que a Huawei está cerca de dois anos atrás da Nvidia e que uma GPU Nvidia GB300 equivale a aproximadamente quatro Huawei Ascend 950s em desempenho .

A 'muralha' do software CUDA da Nvidia está se desintegrando. Liang argumentou que a saída da China do hardware Nvidia atingiu um ponto de virada e que o fornecimento de chips não deve mais ser um gargalo dentro de um ano .

AGI acima do lucro. Liang afirmou que a DeepSeek prioriza a pesquisa em AGI (Inteligência Geral Artificial) sobre a comercialização, busca apenas "lucros razoáveis" e provavelmente manterá seus principais modelos como código aberto .

Casa Branca acusa Moonshot AI: chips ilegais e cópia em massa de modelos

Entre 22 e 23 de julho de 2026, Michael Kratsios, diretor do Escritório de Política de Ciência e Tecnologia da Casa Branca, acusou publicamente a startup chinesa de IA Moonshot AI de duas violações coordenadas :

1. Acesso ilícito a chips via países terceiros. A Moonshot "adquiriu servidores equipados com GB300 e acessou GB300s na Tailândia, provavelmente para treinar seus modelos de IA" — roteando hardware avançado da Nvidia através de um terceiro país para evitar os controles de exportação dos EUA que proíbem esses chips de chegar à China .

2. Destilação em massa de modelos de IA dos EUA. A Moonshot foi acusada de copiar os modelos Claude da Anthropic em escala massiva — usando contas fraudulentas, redes de proxy e evasão de restrições de acesso — para construir seu próprio sistema Kimi K3, que havia impressionado a indústria de tecnologia com suas capacidades avançadas .

A acusação transformou o que poderia ter sido um assunto de conformidade nos bastidores em um confronto político de alto perfil . Isso ocorreu após ações de fiscalização anteriores: em março de 2026, o Departamento de Justiça dos EUA acusou três indivíduos de conspirar para desviar servidores de IA dos EUA para a China , e em abril de 2026, presidentes de comitês da Câmara anunciaram uma investigação conjunta sobre riscos à segurança nacional representados por modelos de IA chineses que usam destilação por meios fraudulentos .

O que esses desenvolvimentos simultâneos significam para a política de IA entre EUA e China

Em conjunto, esses dois eventos revelam várias tensões na abordagem atual dos EUA para a competição de IA com a China:

Os controles de exportação enfrentam um problema de credibilidade. O argumento central de Liang Wenfeng — de que a lacuna de poder computacional da China, embora severa, pode ser fechada em cerca de um ano por meio de alternativas domésticas — desafia diretamente a premissa de que restringir as exportações de chips da Nvidia mantém a China permanentemente para trás. Se as empresas chinesas podem substituir os chips Nvidia pelos Ascend da Huawei e quebrar a dependência do CUDA em 12 meses, a vantagem de longo prazo dos controles de exportação se desgasta .

A narrativa da 'lacuna de poder computacional' tem dois gumes. A admissão de Liang de que a China usa 1/20 do poder computacional para alcançar quase a paridade, na verdade, fortalece o caso para manter os controles de exportação (a China é altamente eficiente mesmo com chips escassos), mas também sugere que mesmo controles draconianos podem apenas atrasar, e não impedir, o progresso da IA chinesa .

A fiscalização está se intensificando, mas jogando um jogo de recuperação. A nomeação pública da Moonshot AI pela Casa Branca — um passo de escalada raro — sinaliza frustração de que os controles existentes estão sendo sistematicamente contornados por meio de roteamento via terceiros países e destilação de modelos . As acusações do DOJ e as investigações da Câmara mostram um esforço multiagências, mas o caso Moonshot sugere que a evasão já está acontecendo em escala.

A 'brecha da destilação' está se tornando um campo de batalha político central. A Casa Branca destacou especificamente a Moonshot por usar modelos dos EUA para treinar um sistema chinês competitivo . Isso pressiona Washington a decidir se deve regular as técnicas de destilação, apertar o acesso à API ou impor responsabilidade às empresas de IA dos EUA cujos modelos são usados dessa forma — medidas que poderiam remodelar como as empresas de IA americanas implantam sua tecnologia globalmente.

Um paradoxo estratégico para os formuladores de políticas dos EUA. Se Liang estiver certo de que (a) o déficit de poder computacional da China está fechando rapidamente por meio de chips domésticos e (b) as equipes chinesas podem igualar o desempenho dos EUA com muito menos poder computacional, então a janela na qual os controles de exportação podem atrasar significativamente o progresso da IA chinesa pode ser mais estreita do que se supunha anteriormente. A acusação contra a Moonshot, divulgada na mesma semana, ilustra que as empresas chinesas não estão esperando pela substituição de chips domésticos — elas estão adquirindo ativamente hardware proibido e copiando modelos dos EUA agora. A política dos EUA fica assim presa entre apertar a fiscalização hoje e enfrentar um retorno estratégico decrescente sobre os controles de exportação no médio prazo.