A peça central é um anúncio de um minuto que abre com um close em preto e branco de um olho, mostrando manchetes sobre IA roubando empregos e isolando pessoas. Um narrador diz: 'Algumas pessoas vão fazer você acreditar que a IA vai nos fazer sentir menos conectados. Que ela vai nos deixar para trás. Nós não poderíamos discordar mais.' O vídeo então muda para cores, mostrando um casal dançando em um terraço, adolescentes nadando em um lago e uma criança apontando para um arco-íris. Termina com: 'Nos chamem de otimistas. Nos chamem do que vocês quiserem' .
A trilha sonora é 'Five Years', de David Bowie, uma música sobre o fim do mundo, que atraiu muitas críticas por ser tonalmente confusa . O TechCrunch destacou a incongruência, chamando-a de 'um anúncio de otimismo em IA embalado por uma música sobre a extinção humana' .
A campanha é puro exercício de posicionamento de marca. O Engadget observou que o anúncio é 'conspicuamente leve em IA' – ele vende otimismo sem explicar o que a IA da Meta realmente faz . Um porta-voz da Meta disse que o anúncio é o início de um esforço mais amplo para apresentar uma visão alternativa aos 'profetas do apocalipse da IA e àqueles que traçaram uma visão distópica' para o futuro .
A mensagem ensolarada do anúncio contrasta fortemente com a realidade interna da Meta em meados de 2026:
Demissões: A Meta cortou aproximadamente 8.000 funcionários (10% de sua força de trabalho) a partir de 20 de maio de 2026, com rodadas adicionais planejadas para o final do ano . Isso elevou o total de demissões desde o final de 2022 para cerca de 25.000 a 27.000, após cortes anteriores de 11.000 em 2022 e outros 10.000 em 2023 .
Metas de IA perdidas: As demissões estavam explicitamente ligadas a uma reestruturação cara de IA. A empresa admitiu estar atrasada no desenvolvimento de IA e passou mais de um ano sem lançar um modelo fundamental importante antes do Muse Spark estrear em abril de 2026 .
Capex: Os gastos com infraestrutura de IA da Meta, de vários bilhões de dólares, atingiram US$ 115–145 bilhões em despesas de capital planejadas, financiando data centers, GPUs e o Meta Superintelligence Labs .
Moral interno: Relatórios descreveram 'medo e raiva' dentro da Meta, com um 'clima interno aquecido', acusações de vigilância de funcionários ligadas a programas de treinamento de IA e alta rotatividade entre os funcionários restantes . E-mails de demissão foram enviados já às 4h da manhã, horário local, em algumas regiões .
Em 7 de julho de 2026, a Meta lançou o Muse Image, seu primeiro modelo de geração de imagens do Meta Superintelligence Labs, integrado ao Meta AI no Instagram e WhatsApp . As ações subiram mais de 3% para uma máxima de um mês com o lançamento . Na semana seguinte, as ações da Meta dispararam 15% – seu melhor desempenho semanal desde o início de 2024 – com os investidores se aquecendo à estratégia de IA, ajudados pelo lançamento do Muse Spark 1.1, um modelo de codificação agêntico competitivo disponível via API paga .
A campanha é explicitamente posicionada como o contraponto otimista às mensagens focadas em segurança de IA dos rivais:
Anthropic: Apenas alguns dias antes, em meados de julho, a Anthropic estreou um anúncio sombrio intitulado 'Há esperança em perguntas difíceis', que saiu pela culatra e foi amplamente ridicularizado como 'porcaria de marketing distópico' . O Business Insider publicou uma comparação lado a lado das duas campanhas, observando as imagens de fadas e borboletas da Meta versus o tom severo e de alerta de segurança da Anthropic .
OpenAI e foco empresarial: Zuckerberg e Mosseri estruturaram seu discurso em torno de ferramentas de IA gratuitas e voltadas para o consumidor, disponíveis para todos através do Facebook, Instagram e WhatsApp – contrastando com os modelos de assinatura empresarial da OpenAI e Anthropic. O Axios relatou que a posição da Meta é 'apresentada como um contraste gritante com alguns dos concorrentes de IA da Meta' que são descritos como alertando sobre os riscos da IA em vez de celebrá-los .
O diferencial principal: a Meta está apostando que bilhões de usuários existentes lhe dão uma vantagem de distribuição que nenhuma empresa de IA focada em negócios pode igualar, e está se apoiando na 'IA para todos' como um diferenciador de marca, em vez de competir apenas em benchmarks de modelos de fronteira.