Liang afirmou firmemente o compromisso da DeepSeek em manter seus modelos mais avançados como código aberto, argumentando que o desenvolvimento open-source e a monetização comercial não são mutuamente exclusivos . Ele descreveu o código aberto como "ceder lucro" — uma troca deliberada que gera benefícios internos (orgulho dos funcionários, coesão da empresa) e benefícios externos (a comunidade de IA mais ampla se beneficia) . Ele rejeitou explicitamente a ideia de tornar o código fechado, dizendo que a própria moderação é uma estratégia para maximizar a probabilidade de se alcançar a AGI .
Liang afirmou que a única visão de longo prazo da DeepSeek é a AGI (Inteligência Geral Artificial) — e não construir uma plataforma de consumo, um superaplicativo ou maximizar a receita de curto prazo . Ele delineou um roteiro técnico em etapas:
Ele descartou explicitamente investir em geração 3D, geração de vídeo ou modelos de mundo, considerando-os distrações do caminho para a AGI .
Liang rejeitou a maximização de lucros ao estilo de monopólio. Sua filosofia de precificação da API era direta: precificar para recuperar os custos de hardware em aproximadamente dez meses — um lucro razoável, não maximizador . Ele observou que a demanda nessa faixa de preço é inelástica — mesmo que o preço dobrasse, o consumo de tokens não diminuiria significativamente —, mas ele escolheu não fazer isso . Quando a DeepSeek reduziu o preço de um modelo a um quarto do valor anterior, a equipe comemorou; a acessibilidade era o objetivo .
Sobre monopólio, ele disse que a empresa não está lutando por tráfego de consumidores, não está perseguindo tendências do mercado B2B e não está tentando dominar nenhum segmento vertical . Seu argumento central: "Quanto mais moderado você é, maiores as chances de sucesso" . O único monopólio que lhe importa é o que é relevante para o progresso da AGI — o acesso a poder computacional, que ele chamou de maior restrição da DeepSeek, observando que eles operam com aproximadamente 1/20 do poder de computação dos laboratórios de fronteira dos EUA, com cerca de 20.000 GPUs equivalentes a H100, e estão de 12 a 18 meses atrás dos EUA .