O Plano Mestre de Liang Wenfeng: Por Que a DeepSeek Nunca Vai Priorizar Lucro, Criar um Super App ou Fechar Seus Modelos

Em julho de 2026, uma transcrição de quatro horas de uma reunião com investidores do fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, foi publicada pela Tencent Technology, oferecendo um olhar excepcionalmente franco sobre um dos laboratórios de IA mais secretos do mundo. O documento — corroborado por múltiplos veículos de imprensa como Reuters, Bloomberg e Wall Street Journal — revela um fundador com uma obsessão singular: alcançar a Inteligência Geral Artificial (AGI), e a disposição de sacrificar a lógica de negócios convencional para chegar lá.

A Rodada de US$ 6,9 Bilhões: Uma Reviravolta Estratégica

A DeepSeek fechou sua primeira rodada de captação externa de recursos em mais de 50 bilhões de yuans (~US$ 6,94 bilhões), o que lhe conferiu um valuation acima de US$ 50 bilhões . A rodada representou uma ruptura radical com a doutrina de Liang de "sem captação, sem IPO, sem comercialização" . O mais surpreendente: o próprio Liang tornou-se o maior investidor individual, contribuindo com cerca de 20 bilhões de yuans (~US$ 2,8 bilhões) do próprio bolso — quase metade do total . A Tencent também foi uma participante chave . O capital está destinado a dobrar a equipe da DeepSeek e adquirir agressivamente poder computacional para competir com os laboratórios de ponta dos EUA .

Código Aberto é Inegociável

Liang se comprometeu firmemente a manter os modelos mais avançados da DeepSeek como código aberto, argumentando que o desenvolvimento open-source e a monetização comercial não são mutuamente excludentes . Ele descreveu o código aberto como "ceder lucro" — uma troca deliberada que gera benefícios internos (orgulho dos funcionários, coesão da empresa) e externos (a comunidade de IA mais ampla se beneficia) . Ele rejeitou explicitamente a ideia de fechar o código-fonte, dizendo que a própria moderação é uma estratégia para maximizar a probabilidade de alcançar a AGI .

O Roteiro para a AGI: Passo a Passo

Liang afirmou que a única visão de longo prazo da DeepSeek é a AGI — e não construir uma plataforma de consumo, um super app ou maximizar a receita de curto prazo . Ele delineou um roteiro técnico em etapas:

• CoT (Cadeia de Pensamento): o "degrau" de 2025 .
• Agente: o degrau atual para 2026 .
• Aprendizado contínuo: o próximo grande problema a ser resolvido após o Agente .
• Singularidade → Inteligência incorporada (Embodied AI): a progressão de longo prazo além do aprendizado contínuo .

Ele descartou explicitamente investir em geração 3D, geração de vídeo ou modelos de mundo, classificando-os como distrações do caminho para a AGI .

A Filosofia da 'Moderação como Estratégia'

Liang rejeitou a maximização de lucro ao estilo de monopólio. Sua filosofia de precificação da API era direta: precificar para recuperar os custos de hardware em aproximadamente dez meses — um lucro razoável, não maximizado . Ele observou que a demanda nesta faixa de preço é inelástica — mesmo dobrar o preço não reduziria significativamente o consumo de tokens —, mas ele optou por não fazê-lo . Quando a DeepSeek certa vez reduziu o preço de um modelo para um quarto do valor, a equipe comemorou; a acessibilidade era o objetivo .

Sobre monopólio, ele disse que a empresa não está lutando por tráfego de consumidores, não está perseguindo tendências do mercado empresarial (B2B) e não está tentando dominar nenhum setor vertical . Seu argumento central: "Quanto mais moderado você é, mais chances tem de ter sucesso" . O único monopólio que lhe interessa é o que importa para o progresso da AGI — o acesso ao poder computacional, que ele chamou de maior restrição da DeepSeek, observando que eles operam com cerca de 1/20 do poder de computação dos laboratórios de ponta dos EUA, com cerca de 20.000 GPUs equivalentes a H100, ficando 12 a 18 meses atrás dos EUA .