| Ano | Sistema de IA | Pontuação / 42 | Nível de Medalha | Notas |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | Google DeepMind AlphaProof / AlphaGeometry | 28 | Prata | Resolveu 4 de 6 problemas; ficou a um ponto do ouro |
| 2025 | Google DeepMind Gemini Deep Think | 35 | Ouro | Primeira medalha de ouro de uma IA; resolveu 5 de 6 problemas |
| 2025 | Modelo de raciocínio experimental da OpenAI | 35 | Ouro | Também alcançou nível ouro em 2025 |
| 2026 | RedNote dots-note-3.0 | 42 | Ouro (perfeito) | Primeira pontuação perfeita na história do IMO |
| 2026 | Modelo de IA da Huawei | 42 | Ouro (perfeito) | Também reportou 100% nos mesmos problemas |
Diferenças principais:
Uma ressalva importante: o dots-note-3.0 não participou da competição oficial do IMO ao lado dos 666 competidores humanos . O Regulamento Geral do IMO restringe a participação a países convidados e competidores humanos com menos de 20 anos . Em vez disso, as empresas de tecnologia recebem os mesmos problemas após os competidores humanos terem realizado a prova, e suas soluções são julgadas pelos avaliadores do IMO .
Em 2025, o comitê do IMO não estabeleceu regras formais para a participação de IA, o que permitiu que cada empresa definisse suas próprias condições de teste — levando matemáticos a observar que isso possibilitou que as empresas "definissem e avaliassem seu próprio dever de casa" . O mesmo processo informal se aplica em 2026. Como uma análise resumiu, o dots-note-3.0 "não entrou na competição no sentido tradicional" — ele resolveu os problemas posteriormente, sob protocolos de teste definidos pela empresa .
A RedNote afirmou que as soluções de seu modelo foram submetidas para a avaliação oficial do IMO e receberam a pontuação máxima pelos mesmos juízes que avaliam os competidores humanos . O modelo da Huawei foi verificado de forma semelhante. Isso confere uma camada significativa de credibilidade, já que os avaliadores são independentes e as soluções foram julgadas de acordo com a mesma rubrica.
A conquista é genuína no sentido de que o modelo produziu soluções corretas, avaliadas pelo IMO, para todos os seis problemas. No entanto, não se trata de uma medalha oficial do IMO — o IMO não concede formalmente medalhas a sistemas de IA. A comparação com os resultados anteriores de IA é justa, pois esses sistemas também resolveram os mesmos problemas posteriormente em condições semelhantes, mas todas as "medalhas de ouro de IA no IMO" devem ser entendidas como referenciais não oficiais, julgados retrospectivamente, e não como vitórias diretas em uma competição ao vivo. O resultado do dots-note-3.0 é, no entanto, um marco significativo como a primeira vez que uma IA alcançou uma pontuação perfeita em um conjunto completo de problemas do IMO.