O Gemini 3.5 Pro da Google: A promessa que virou um pesadelo de execução

O Gemini 3.5 Pro, da Google, deveria ser o grande modelo de inteligência artificial da empresa para 2026, anunciado com pompa no Google I/O em maio. Em vez disso, tornou-se um símbolo dos problemas de execução dentro da Google DeepMind. O modelo está atrasado em meses, seu modelo base original foi descartado e ele já perdeu pelo menos três prazos públicos — tudo porque sua performance em programação não era boa o suficiente para ser lançado.

Causa Raiz: Performance de Código Ficou Aquém

De acordo com uma reportagem da Bloomberg de 16 de julho, que citou 10 atuais e ex-funcionários, os testes internos mostraram que as capacidades de codificação do Gemini 3.5 Pro não atingiram o padrão de qualidade que a Google havia estipulado . No final de junho de 2026, a Google atualizou os dados de treinamento especificamente para melhorar os resultados de codificação, mas esses esforços "ficaram aquém das expectativas" . Engenheiros, pesquisadores de IA e gerentes ficaram frustrados, preocupados que a Google está perdendo sua vantagem competitiva na categoria de aplicação mais importante da IA no momento .

Uma Cronologia de Prazos Perdidos

O atraso não foi um deslize único — foi uma cascata de promessas quebradas:

• 19 de maio de 2026: No Google I/O, o CEO Sundar Pichai anuncia o Gemini 3.5 Pro, mas diz à plateia: "Nos deem até o mês que vem para entregá-lo a vocês". A plateia gemeu audivelmente. O Gemini 3.5 Flash é lançado no prazo .
• Junho de 2026: Uma meta interna de "meados ao final de junho" passa sem lançamento. O modelo permanece em uma prévia limitada para empresas no Vertex AI .
• 24–25 de junho de 2026: O Business Insider noticia que o lançamento geral foi empurrado para julho. O compromisso de Pichai no I/O é oficialmente quebrado .
• 30 de junho de 2026: A data específica que a Google havia vinculado ao modelo chega sem lançamento. Um mercado de apostas da Polymarket encerra com 97% de probabilidade de não lançamento, com US$ 229.697 em volume negociado .
• Início de julho de 2026: A Google DeepMind toma a decisão drástica de descartar o modelo base original e iniciar um ciclo de pré-treinamento mais longo do zero, em vez de lançar o que tinha .
• 8 de julho de 2026: O TechTimes noticia uma nova meta interna para 17 de julho para o lançamento geral, após a reconstrução completa .
• 16 de julho de 2026: A reportagem da Bloomberg revela que os atrasos são de "meses". A meta de 17 de julho também foi perdida — um terceiro prazo consecutivo .

O modelo agora perdeu pelo menos três prazos autoimpostos: a janela de junho do I/O, a data específica de 30 de junho e a meta de 17 de julho .

Atrito Organizacional e o Papel do Governo

A disfunção interna contribuiu junto com as falhas técnicas. A Bloomberg e outras coberturas descrevem uma burocracia dentro da Google, com "múltiplas camadas de partes interessadas e iniciativas de codificação de IA sobrepostas" dificultando a tomada de decisões . A decisão de reconstruir do zero — em vez de lançar uma versão imperfeita — reflete uma crise de confiança interna sobre o que a equipe do DeepMind poderia entregar no cronograma original .

Curiosamente, o governo dos EUA não foi um fator. Uma ordem executiva de 2 de junho da administração Trump criou uma estrutura de revisão voluntária pré-lançamento para modelos de IA de fronteira . O GPT-5.6 da OpenAI e o Claude Fable 5 da Anthropic foram ambos retidos por esse processo de revisão. O Gemini 3.5 Pro nunca foi submetido a restrições governamentais — foi atrasado puramente por seus próprios problemas de desempenho. Isso criou uma situação irônica onde a Google era o único grande laboratório de fronteira livre para lançar sem interferência governamental, mas não conseguia lançar porque o modelo não estava pronto .

Pressão Concorrencial: Perdendo Terreno para OpenAI e Anthropic

Fontes internas expressam diretamente a preocupação de que, enquanto a Google luta com benchmarks de codificação, o GPT-5.6 da OpenAI e o Claude Fable 5 da Anthropic já chegaram aos usuários com forte desempenho . A reconstrução arquitetônica completa foi motivada em parte por essa pressão, à medida que a competição de IA de fronteira mudou de atualizações incrementais para grandes saltos arquitetônicos .

Para aumentar a dor, dois dos pesquisadores mais celebrados da Google saíram para a OpenAI e a Anthropic durante este período . Um relatório separado observou que cinco dos melhores pesquisadores de IA da Google saíram em uma única semana no final de junho .

Impacto no Mercado: Ações da Alphabet Desabam

As ações da Alphabet caíram fortemente em 16 de julho de 2026, após a reportagem da Bloomberg:

• GOOGL caiu 4,4% nas negociações do meio-dia, de um fechamento anterior de US$ 370,92 para uma baixa de US$ 352,30 .
• Alguns veículos noticiaram uma queda de até 5% .
• A Alphabet apagou aproximadamente US$ 199 bilhões a US$ 225 bilhões em valor de mercado .
• No início da semana (por volta de 1º de julho), a Alphabet já havia perdido cerca de US$ 225 bilhões em uma única sessão relacionada aos primeiros relatos de atraso e saídas de talentos .
• Vários analistas enquadraram a liquidação como um reflexo de preocupações mais amplas de que a Google está "lutando para acompanhar a corrida de IA" .

Nota: A queda no preço das ações foi amplificada por novas ações regulatórias da União Europeia anunciadas no mesmo dia, de modo que o atraso do Gemini não foi o único fator .