As três startups de chips de IA que estão levantando bilhões para desafiar a Nvidia

A seguir, um olhar detalhado sobre cada empresa, suas metas de captação, sua tecnologia e o que o surto de investimentos diz sobre o futuro do hardware de IA.

Cerebras Systems: Computação em escala de wafer a US$ 23 bilhões

Captação e valuation

A Cerebras fechou uma Série H de US$ 1 bilhão em fevereiro de 2026, com um valuation pós-money de US$ 23 bilhões, quase o triplo dos US$ 8,1 bilhões de seis meses antes . A rodada foi liderada pela Tiger Global, com participação da AMD, Fidelity, Benchmark, Coatue e outros . Em abril de 2026, a empresa retomou seu processo de IPO e, em maio de 2026, havia elevado sua meta de captação para aproximadamente US$ 4,8–5 bilhões, com um valuation acima de US$ 50 bilhões .

Tecnologia

A Cerebras desenvolve o Wafer Scale Engine 3 (WSE-3), um processador único e enorme do tamanho de um wafer de silício que integra centenas de milhares de núcleos. A empresa afirma que o WSE-3 consome uma fração da energia por unidade de computação, ao mesmo tempo em que oferece desempenho de inferência e treinamento mais de 20 vezes superior ao de soluções concorrentes . Sua abordagem é construída para cargas de trabalho de treinamento e inferência que se beneficiam da altíssima densidade de computação no chip.

SambaNova Systems: Infraestrutura de inferência a US$ 11 bilhões

Captação e valuation

A SambaNova fechou o primeiro tranche de uma Série F de US$ 1 bilhão em julho de 2026, com um valuation pós-money de US$ 11 bilhões — aproximadamente 2,3 vezes seu valuation de cinco meses antes . A rodada foi liderada pela General Atlantic e contou com a participação da Intel Capital, BlackRock, T. Rowe Price, Capital Group, Qatar Investment Authority e outros . O CEO Rodrigo Liang disse ao TechCrunch que um segundo fechamento com investidores adicionais era esperado em algumas semanas .

Tecnologia

A SambaNova constrói chips personalizados, sistemas de hardware e serviços em nuvem feitos sob medida para inferência — o processo de executar modelos de IA já treinados para gerar respostas . Seu chip principal, o SN50, apresentado em fevereiro de 2026, é projetado especificamente para inferência de modelos de linguagem de grande porte. A empresa afirma que o SN50 pode fornecer mais de três vezes a taxa de transferência da GPU B200 da Nvidia . O JPMorgan Chase selecionou os sistemas da SambaNova para alimentar inferência de IA segura e on-premises .

Positron: Inferência energeticamente eficiente de até US$ 5 bilhões

Captação e valuation

A Positron levantou US$ 230 milhões em uma Série B em fevereiro de 2026, com valuation superior a US$ 1 bilhão, liderada pela Arena Private Wealth, Jump Trading e Unless, com investimento estratégico da Arm e do Qatar Investment Authority . Em julho de 2026, a empresa iniciou negociações para um financiamento adicional de aproximadamente US$ 750 milhões em duas fases, que pode avaliar a empresa em até US$ 5 bilhões .

Tecnologia

A Positron é focada em chips de inferência de IA energeticamente eficientes, projetados para reduzir drasticamente o consumo de energia na execução de modelos de IA em comparação com as GPUs da Nvidia . A empresa afirma que seus sistemas Atlas oferecem 3,5 vezes mais desempenho por dólar e 3,5 vezes mais eficiência energética em relação ao hardware comparável da Nvidia . Seu chip de próxima geração, o Asimov, tem tape-out programado para o final de 2026, com as primeiras amostras esperadas para o início de 2027 .

A tendência mais ampla: Especialização e 'desnvidificação'

Essas três empresas fazem parte de uma onda muito maior. Startups de chips de IA levantaram mais de US$ 8,3 bilhões globalmente em 2026, com empresas dos EUA respondendo por US$ 4,7 bilhões e as europeias contribuindo com cerca de US$ 800 milhões . O valor mediano de uma rodada de chips de IA é de US$ 250 milhões, um número excepcionalmente alto para os padrões de capital de risco .

Três temas amplos se destacam:

• Especialização em vez de generalização. Em vez de construir GPUs de uso geral para enfrentar a Nvidia de frente, essas startups atacam fatias específicas da pilha de computação de IA. A Cerebras tem como alvo a computação em escala de wafer para treinamento e inferência; SambaNova e Positron focam em inferência, o segmento que mais cresce à medida que os modelos de IA implantados se proliferam .
• Inferência é o novo campo de batalha. Embora a Nvidia ainda domine o treinamento de IA, a competição está se intensificando rapidamente na inferência, onde ASICs construídos para propósitos específicos podem oferecer melhor desempenho por watt e por dólar na execução de modelos em produção .
• Investidores apostam na ruptura das margens. A tese central é que a posição dominante e as altas margens da Nvidia não permanecerão inabaláveis à medida que as cargas de trabalho de IA escalam massivamente e os compradores de hiperescala buscam alternativas mais baratas e eficientes energeticamente .

Os US$ 2,55 bilhões combinados levantados por essas três empresas em uma única semana de julho de 2026 sinalizam uma convicção do mercado de que a monocultura de GPUs na computação de IA está finalmente sendo desafiada.