A Skroutz, fundada em 2005, evoluiu de um site de comparação de preços para a principal plataforma de e-commerce da Grécia, listando mais de 12 milhões de produtos de aproximadamente 9.000 lojistas e atendendo cerca de 2,5 milhões de usuários ativos .
O negócio da Skroutz não é um experimento isolado. Uma série de grandes pesquisas publicadas em 2025–2026 mostra que a IA passou da periferia experimental para a infraestrutura essencial no mundo dos negócios.
Pesquisa Datasite/FT Longitude (Julho de 2026) — 1.000 profissionais seniores de M&A em 27 países:
Relatório Global de M&A 2026 da Bain & Company:
Estudo Deloitte 2025 de IA Generativa em M&A (1.000 líderes corporativos e de private equity):
Perspectiva de Meio de Ano 2026 de M&A da PwC:
À medida que a adoção da IA acelera, a pesquisa da Datasite identifica a confiança como a questão central:
Raj Bakhru, Gerente Geral da Blueflame AI (braço de IA da Datasite), observou: "O verdadeiro desafio é garantir que os resultados da IA sejam precisos, seguros e confiáveis. Governança forte, fluxos de trabalho transparentes e supervisão humana são o que determina se a IA cria valor ou introduz risco."
Em todas as pesquisas, emerge um consenso claro sobre as limitações atuais da IA:
Atributos que os entrevistados dizem que a IA tem mais dificuldade em replicar:
Sinais de risco chave dos profissionais:
A venda da Skroutz é o caso mais proeminente conhecido de uma empresa de private equity substituindo banqueiros de investimento por IA para executar todo um processo de venda. O negócio foi fechado com sucesso, mas os dados da indústria deixam claro que a IA em M&A ainda não é — e talvez nunca seja — uma substituição completa para o julgamento humano. A tecnologia é excelente em processamento de dados, sourcing e triagem. Ela luta com negociação, avaliação de confiança e responsabilidade em situações de alto risco. Por enquanto, as empresas que vencem são provavelmente aquelas que combinam a velocidade e a escala da IA com supervisão humana rigorosa e forte governança.