Menos de um mês depois, em 7 de julho de 2026, a Bloomberg noticiou que a Microsoft começou a implantar esses modelos MAI dentro do Excel e Outlook — substituindo os modelos da OpenAI e Anthropic em dezenas de milhares de prompts de IA por semana BF. A motivação declarada é a redução de custos BF. Esses prompts antes dependiam de modelos de terceiros; agora a Microsoft os está roteando silenciosamente para seus próprios modelos por meio do que a empresa chama de orquestração de modelos em sua plataforma Azure AI Foundry B.
Uma comparação de preços dos MAI de junho de 2026, citando dados do Azure AI Foundry, aponta que os modelos MAI são de 20% a 60% mais baratos que modelos equivalentes de terceiros M. Exemplos específicos dessa análise:
| Modelo | Preço por 1.000 tokens de entrada | Modelo de Terceiro Comparável | Preço do Terceiro |
|---|---|---|---|
| MAI-Thinking-1 | US$ 0,03 | Equivalente ao o3 da OpenAI | US$ 0,10 ou mais |
| MAI-Code-1-Flash | US$ 0,015 | Claude Haiku 4.5 | US$ 0,025 |
Com esses números, o MAI-Thinking-1 é cerca de 70% mais barato que o equivalente ao o3 da OpenAI, enquanto o MAI-Code-1-Flash é 40% mais barato que o Claude Haiku 4.5 M. Uma postagem separada no LinkedIn alega que o MAI-Thinking-1 da Microsoft, após ajuste para a McKinsey, superou o GPT-5.5 da OpenAI com uma eficiência de custo 10 vezes melhor, embora essa afirmação venha de uma fonte gerada por usuário e deva ser tratada com cautela L.
A troca de modelos no Excel e Outlook não significa que a Microsoft está abandonando a OpenAI ou a Anthropic. A empresa continua vendendo os modelos de ambas as parceiras por meio do Azure e, inclusive, integrou os modelos Claude da Anthropic em alguns recursos do Copilot do Office 365 já em maio de 2026 GPA. O que está mudando é a combinação de modelos da Microsoft: em vez de depender exclusivamente da OpenAI para as cargas de trabalho do Copilot, a empresa está migrando para uma estratégia flexível e multimodelo, onde os modelos MAI internos lidam com tarefas de alto volume e sensíveis a custo no Excel e Outlook, o Claude da Anthropic cuida de certas tarefas criativas ou analíticas no PowerPoint e Word, e os modelos da OpenAI permanecem disponíveis para outros casos de uso DTT.
De acordo com fontes citadas pela Bloomberg, a meta interna da Microsoft é reduzir o que paga aos provedores terceirizados de IA, transferindo o máximo possível de demanda de inferência para seus próprios modelos — uma estratégia que se torna mais fácil de executar agora que a Microsoft controla tanto a infraestrutura (Azure) quanto a camada de modelo (MAI) BW.
A Microsoft investiu cerca de US$ 13 bilhões na OpenAI e US$ 5 bilhões na Anthropic, de acordo com vários relatos KCSG. Esses investimentos continuam estratégicos: a Microsoft ainda revende os modelos de ambas as parceiras via Azure, e só a OpenAI se comprometeu com aproximadamente US$ 250 bilhões em consumo do Azure Y. No entanto, o impulso do MAI dá à Microsoft poder de barganha de custos sobre esses parceiros. Cada prompt do Copilot que migra de um modelo externo para um modelo MAI é um prompt para o qual a Microsoft fica com a margem, em vez de pagar uma taxa de API de terceiros DWK.
O CEO da Microsoft AI, Mustafa Suleyman, disse à Bloomberg que "nosso objetivo é reduzir e, por fim, eliminar" os pagamentos à Anthropic I. O mesmo princípio se aplica à OpenAI: os modelos próprios da Microsoft são agora uma opção econômica, reduzindo a urgência de aceitar aumentos de preço de qualquer um dos parceiros WI.
As fontes fornecidas confirmam que tanto a OpenAI quanto a Anthropic protocolaram pedidos confidenciais de IPO no início de junho de 2026 CL. No entanto, as evidências não sustentam uma conclusão firme sobre como a mudança para o MAI afetará esses IPOs. O que se pode dizer é mais restrito: o uso do MAI no Excel e Outlook pela Microsoft pode reduzir parte da demanda de inferência que, de outra forma, geraria receita para a OpenAI ou Anthropic DB. Se esse padrão se expandir para outros produtos da Microsoft, pode enfraquecer a suposição de que o uso do Microsoft Office e do Copilot se traduzirá automaticamente em receita crescente de inferência empresarial para provedores de modelos externos DTM. As fontes não quantificam o impacto na receita de nenhuma das empresas, nem estabelecem como os investidores do mercado público precificariam esse risco.
O impulso do MAI pela Microsoft é uma estratégia de redução de custos e dependência, não um divórcio completo de seus parceiros de IA. O uso confirmado do MAI no Excel e Outlook, o lançamento de sete modelos MAI no Build 2026 e as vantagens de preço relatadas em comparação com modelos equivalentes de terceiros apontam para um futuro em que a Microsoft é dona de mais de sua pilha de IA — enquanto ainda mantém um pé nos ecossistemas da OpenAI e Anthropic DMBMB.