Arquitetura e Especificações Técnicas

• Parâmetros totais: 295 bilhões, com arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) que ativa apenas 21 bilhões por token, garantindo eficiência .
• Estrutura: 80 camadas de transformadores, 192 especialistas roteados (top-8) + 1 especialista compartilhado, e atenção GQA com 64 cabeças sobre 8 cabeças KV .
• Janela de Contexto: 256 mil tokens (262.144) .
• Camada extra: Um módulo MTP (Multi-Token Prediction) de 3.8B para decodificação especulativa, que acelera a inferência .

Licenciamento e Preços

• Licença: O modelo é distribuído sob a Tencent Hunyuan Community License, uma licença gratuita, não exclusiva e intransferível que permite uso, reprodução, distribuição e criação de obras derivadas .
• Preço (API): A cereja do bolo é o custo: US$ 0,063 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,210 por milhão de tokens de saída. Tokens em cache saem ainda mais barato, a US$ 0,021 . A Tencent considera este um dos LLMs capazes mais baratos do mundo .
• Período Grátis: No lançamento, o OpenRouter ofereceu o Hy3 Preview como um endpoint totalmente gratuito (sem cartão de crédito) por cerca de duas semanas. Esse período já terminou .

Desempenho: O Foco em Agentes

Ao contrário de outros modelos que competem apenas em benchmarks genéricos, o Hy3 foi construído com um propósito claro: ser um modelo prático e focado em agentes de IA . E os números mostram que a estratégia deu certo:

• Benchmarks de Agentes:

  • ClawEval pass³: 68,5 — supera DeepSeek V4 Pro (62,4) e Qwen 3.7 Max (65,2) .
  • SkillsBench: 55,3 (um salto enorme dos 29,1 do Preview) — também lidera contra DeepSeek e Qwen .
  • BrowseComp: 84,2 — praticamente empata com o GPT 5.5 (84,4) .

• Código e Raciocínio:

  • SWE-bench Verified: 74,4% .
  • Terminal-Bench 2.0: 54,4% .
  • MathArena Apex: 38,7 (subiu de 12,8 no Preview) .

• Redução de Alucinações: A Tencent afirma que a taxa de alucinação caiu mais da metade em relação ao Hy3 Preview . Em um exemplo específico, na integração com o jogo Path of Exile, a alucinação caiu de 4,5% para apenas 2,8% .

Disponibilidade e Ecossistema

O Hy3 não é apenas um modelo de laboratório. Ele já está integrado a diversos produtos da Tencent:

• Código Aberto: Os pesos do modelo estão disponíveis no GitHub e Hugging Face .
• APIs: Acessível via Tencent Cloud e OpenRouter .
• Produtos Tencent:
  • Yuanbao: O assistente de IA da Tencent viu sua taxa de erros e alucinações caírem mais da metade .
  • ima: A estabilidade do sistema agente chegou a 95,1% .
  • Marvis (TI interna): Atingiu 93,7% de conclusão de tarefas .

Posicionamento no Mercado Chinês

Com o Hy3, a Tencent entra de vez na briga dos grandes modelos de código aberto chineses, ao lado de DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM) e Baidu (ERNIE). A aposta da Tencent é clara: agentes de IA práticos e de baixo custo, em vez de uma corrida por parâmetros cada vez maiores . Enquanto modelos como o Kimi-K2.5 têm mais de 1 trilhão de parâmetros, o Hy3 consegue resultados comparáveis em benchmarks de agentes gastando muito menos .

Arquitetura e Especificações Técnicas

• Parâmetros totais: 295 bilhões, com arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) que ativa apenas 21 bilhões por token, garantindo eficiência .
• Estrutura: 80 camadas de transformadores, 192 especialistas roteados (top-8) + 1 especialista compartilhado, e atenção GQA com 64 cabeças sobre 8 cabeças KV .
• Janela de Contexto: 256 mil tokens (262.144) .
• Camada extra: Um módulo MTP (Multi-Token Prediction) de 3.8B para decodificação especulativa, que acelera a inferência .

Licenciamento e Preços

• Licença: O modelo é distribuído sob a Tencent Hunyuan Community License, uma licença gratuita, não exclusiva e intransferível que permite uso, reprodução, distribuição e criação de obras derivadas .
• Preço (API): A cereja do bolo é o custo: US$ 0,063 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,210 por milhão de tokens de saída. Tokens em cache saem ainda mais barato, a US$ 0,021 . A Tencent considera este um dos LLMs capazes mais baratos do mundo .
• Período Grátis: No lançamento, o OpenRouter ofereceu o Hy3 Preview como um endpoint totalmente gratuito (sem cartão de crédito) por cerca de duas semanas. Esse período já terminou .

Desempenho: O Foco em Agentes

Ao contrário de outros modelos que competem apenas em benchmarks genéricos, o Hy3 foi construído com um propósito claro: ser um modelo prático e focado em agentes de IA . E os números mostram que a estratégia deu certo:

• Benchmarks de Agentes:

  • ClawEval pass³: 68,5 — supera DeepSeek V4 Pro (62,4) e Qwen 3.7 Max (65,2) .
  • SkillsBench: 55,3 (um salto enorme dos 29,1 do Preview) — também lidera contra DeepSeek e Qwen .
  • BrowseComp: 84,2 — praticamente empata com o GPT 5.5 (84,4) .

• Código e Raciocínio:

  • SWE-bench Verified: 74,4% .
  • Terminal-Bench 2.0: 54,4% .
  • MathArena Apex: 38,7 (subiu de 12,8 no Preview) .

• Redução de Alucinações: A Tencent afirma que a taxa de alucinação caiu mais da metade em relação ao Hy3 Preview . Em um exemplo específico, na integração com o jogo Path of Exile, a alucinação caiu de 4,5% para apenas 2,8% .

Disponibilidade e Ecossistema

O Hy3 não é apenas um modelo de laboratório. Ele já está integrado a diversos produtos da Tencent:

• Código Aberto: Os pesos do modelo estão disponíveis no GitHub e Hugging Face .
• APIs: Acessível via Tencent Cloud e OpenRouter .
• Produtos Tencent:
  • Yuanbao: O assistente de IA da Tencent viu sua taxa de erros e alucinações caírem mais da metade .
  • ima: A estabilidade do sistema agente chegou a 95,1% .
  • Marvis (TI interna): Atingiu 93,7% de conclusão de tarefas .

Posicionamento no Mercado Chinês

Com o Hy3, a Tencent entra de vez na briga dos grandes modelos de código aberto chineses, ao lado de DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM) e Baidu (ERNIE). A aposta da Tencent é clara: agentes de IA práticos e de baixo custo, em vez de uma corrida por parâmetros cada vez maiores . Enquanto modelos como o Kimi-K2.5 têm mais de 1 trilhão de parâmetros, o Hy3 consegue resultados comparáveis em benchmarks de agentes gastando muito menos .