Harness Lança Autonomous Worker Agents: Agentes de IA que Automatizam Toda a Entrega de Software

A grande diferença? Em vez de um script que apenas executa comandos pré-definidos e falha se algo der errado, o agente "pensa" sobre o problema: ele ingere logs, entende o estado do ambiente e toma decisões para corrigir ou validar o que precisa ser feito .

Como eles herdam a governança da empresa?

Uma das maiores preocupações com agentes de IA é o controle. A Harness resolveu isso fazendo com que os Worker Agents herdem automaticamente as políticas de governança da plataforma Harness. Eles respeitam permissões RBAC (controle de acesso baseado em funções), políticas de pipeline e regras de segurança da organização. Tudo é gerenciado pelos mesmos secrets, conectores e fluxos de aprovação usados em qualquer outro componente do pipeline .

Além disso, os agentes executam em contêineres isolados (sandbox) e produzem saídas auditáveis, garantindo que cada ação possa ser rastreada e revisada .

Agentes pré-construídos disponíveis no lançamento

A Harness já disponibilizou dezenas de Agentes Gerenciados prontos para uso imediato . Entre os exemplos listados estão:

• Code Review — Revisão de código automatizada
• Autofix — Correção automática de falhas em builds
• Feature Flag Cleanup — Limpeza de feature flags obsoletas
• Approval Review — Revisão de aprovações
• IaCM Plan Safety — Verificação de segurança em planos de infraestrutura como código
• Pipeline Failure Summarizer — Resumo de falhas em pipelines
• PR Review — Revisão de pull requests

Esses agentes são categorizados como System Agents — mantidos pela Harness, carregados automaticamente nas contas e prontos para uso. Não é possível editá-los diretamente, mas é possível criar versões personalizadas a partir deles (fork) .

As três categorias do Agent Marketplace

O catálogo de Worker Agents possui uma aba Marketplace organizada em três categorias :

1. Agentes Gerenciados pela Harness — Pré-construídos, mantidos e certificados pela Harness, disponíveis para uso imediato .
2. Agentes da comunidade — Criados e compartilhados pela comunidade de usuários da Harness .
3. Agentes personalizados — Criados pela sua própria equipe, armazenados na aba Custom e totalmente configuráveis .

Como criar e configurar um agente?

O processo é simples e segue três etapas: criar, configurar e executar .

No catálogo de Worker Agents, o usuário clica em + Create e preenche um formulário com:

• Nome e descrição do agente
• Instruções (o prompt que define o comportamento do agente)
• Provedor e modelo de linguagem
• Conectores MCP (opcionais, para conectar a fontes de dados externas)
• Variáveis de ambiente e entradas

Os templates dos agentes são open source e estão disponíveis no GitHub . Depois de salvo, o agente aparece no catálogo personalizado e pode ser adicionado a qualquer pipeline como uma etapa governada .

Provedores de LLM suportados

Atualmente, a Harness suporta Anthropic e OpenAI como provedores de modelos de linguagem . O usuário configura um Model Connector que aponta para o provedor desejado e define o modelo padrão. Conectores adicionais para fontes de dados via MCP são opcionais, mas suportados .

Primeiros adotantes: United Airlines e Verint Systems

Duas grandes empresas já estão usando os Autonomous Worker Agents em produção: United Airlines e Verint Systems . Embora os detalhes específicos de uso não tenham sido divulgados no comunicado oficial, a Verint anunciou separadamente sua própria "Agent Factory" para orquestrar forças de trabalho humanas e de IA em seu evento Engage 2026 . A Harness cita ambas como clientes que já estão implantando os Worker Agents para automatizar a entrega de software .