Reino Unido aposta £60 milhões em IA aberta e eficiente: novos laboratórios em Oxford e UCL miram soberania tecnológica

O Reino Unido está apostando que o futuro da inteligência artificial não precisa ser sinônimo de modelos cada vez maiores, mais caros ou trancados dentro dos data centers de meia dúzia de gigantes americanos. Em 23 de junho de 2026, o Departamento de Ciência, Inovação e Tecnologia (DSIT), por meio da UK Research and Innovation (UKRI), anunciou um investimento de até £60 milhões para criar dois novos laboratórios de pesquisa em IA na Universidade de Oxford e na University College London (UCL) .

Os dois laboratórios: SOFAIR e BOLD

Cada laboratório tem uma missão específica e complementar, com financiamento do Conselho de Pesquisa em Engenharia e Ciências Físicas (EPSRC) e acesso a poder computacional de larga escala .

Laboratório SOFAIR (Science of Fundamental AI Research) — liderado pela UCL

Sob a liderança do Professor David Barber na UCL, em parceria com as universidades de Cambridge, Oxford e Edimburgo, a missão do SOFAIR é desenvolver novas tecnologias de IA de código aberto que possam rodar em hardware amplamente disponível, incluindo computadores pessoais comuns . O laboratório reúne pesquisadores de ciência da computação, matemática, estatística e neurociência para projetar arquiteturas de IA fundamentalmente novas, atacando diretamente problemas atuais, como a tendência de sistemas de IA fornecerem respostas imprecisas .

Laboratório BOLD (British Open-ended Learning and Discovery) — liderado por Oxford

Liderado pelo Professor Associado Jakob Foerster, em Oxford, com a UCL e outros parceiros, o BOLD pretende repensar como a IA aprende com o mundo. O objetivo é pioneirar novas abordagens que permitam à IA aprender sem depender de vasto poder computacional centralizado . Em vez de simplesmente escalar os métodos existentes, o laboratório vai explorar novos paradigmas de aprendizado, buscando construir uma IA mais eficiente, mais aberta e mais alinhada com as necessidades humanas .

A estratégia: eficiência em vez de escala

Toda a iniciativa é uma alternativa deliberada à abordagem "maior é melhor" adotada pelas grandes empresas de tecnologia dos EUA . A estratégia não é gastar mais do que as gigantes em dados e computação, mas sim superá-las em inovação no campo da eficiência, abertura e acessibilidade .

• Custos mais baixos através da eficiência fundamental: Em vez de tentar competir em escala, os laboratórios miram em mudanças fundamentais no funcionamento da IA, tornando-a mais barata de rodar e acessível a um número muito maior de organizações .
• IA de código aberto e independente de hardware: O SOFAIR construirá modelos abertos que funcionam em hardware amplamente disponível, reduzindo a necessidade de infraestrutura especializada e cara .
• Redução da dependência de data centers centralizados: O trabalho do BOLD em aprendizado descentralizado visa diminuir a dependência de infraestruturas remotas de data center, que pertencem a grandes provedores .
• Capacidade soberana do Reino Unido: O Ministro da IA, Kanishka Narayan, afirmou que a iniciativa fortalece a expertise do Reino Unido "em casa" e "reduz a dependência de outros" . O Professor David Barber, da UCL, foi direto: o SOFAIR vai "reduzir a dependência do pequeno número de provedores de modelos, aumentando a soberania do Reino Unido" .
• Acesso para pequenas empresas e serviços públicos: Ao tornar a IA mais barata e fácil de adotar, os laboratórios querem abrir as portas da tecnologia para pequenos negócios, serviços públicos e pesquisadores em todo o Reino Unido que hoje não podem pagar pelos sistemas de IA de ponta .

Em resumo, o Reino Unido está traçando um caminho para uma IA soberana, aberta e eficiente. A ideia não é construir o maior modelo do mundo, mas sim um modelo que quase qualquer um possa rodar — potencialmente remodelando a forma como a IA é construída e implantada globalmente.